Phoenix安装、入门案例

目录

一、Phoenix简介

1、什么是Phoenix

2、Phoenix性能

二、Phoenix的安装部署

三、Phoenix入门案例

四、建立与HBase表映射

五、使用Phoenix构建二级索引加快查询效率

1、配置HBase支持Phoenix二级索引

2、重启HBase集群使配置生效

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一、Phoenix简介

1、什么是Phoenix

Phoenix是一个HBase的开源SQL引擎，可以使用标准的JDBC API代替HBase客户端API来创建表，插入数据，查询你的HBase数据Phoenix完全使用Java编写，作为HBase内嵌的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase扫描，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。

2、Phoenix性能

Phoenix是构建在HBase之上的SQL引擎

Phoenix通过以下方式实现高性能操作HBase

• 优化主键的盐值来均匀分布写压力

• 跳过扫描过滤器来优化IN，LIKE，OR查询

• 统计相关数据来提高并行化水平，并帮助选择最佳优化方案

• 实现了二级索引来提升非主键字段查询的性能

• 执行聚合查询通过服务端钩子（称为协同处理器）

• 推送你的WHERE子句的谓词到服务端过滤器处理

• 精心编排你的scan语句让他们并行执行

• 检测scan语句最佳的开始和结束的key

• 编译你的SQL查询为原生HBase的scan语句

官网地址：http://phoenix.apache.org/

二、Phoenix的安装部署

1、准备工作

• 提前安装好ZK集群、hadoop集群、Hbase集群

2、安装包下载地址：http://archive.apache.org/dist/phoenix/

资料\安装\apache-phoenix-4.14.0-HBase-1.1-bin.tar.gz

注意选择和自己HBase版本一致的包

3、上传、解压

• 将对应的安装包上传到对应的Hbase集群其中一个服务器的一个目录下，并解压

tar -xvzf apache-phoenix-4.14.0-HBase-1.1-bin.tar.gz -C ../servers/

4、拷贝Phoenix整合HBase所需JAR包

将phoenix目录下的 hoenix-4.14.0-HBase-1.1-server.jar（phoenix-4.14.0-cdh5.14.2-server.jar）、phoenix-core-4.14.0-HBase-1.1.jar（phoenix-core-4.14.0-cdh5.14.2.jar）拷贝到各个 hbase的lib目录下

scp phoenix-4.14.0-HBase-1.1-server.jar phoenix-core-4.14.0-HBase-1.1.jar node01:/export/servers/hbase-1.1.1/lib
scp phoenix-4.14.0-HBase-1.1-server.jar phoenix-core-4.14.0-HBase-1.1.jar node02:/export/servers/hbase-1.1.1/lib
scp phoenix-4.14.0-HBase-1.1-server.jar phoenix-core-4.14.0-HBase-1.1.jar node03:/export/servers/hbase-1.1.1/lib

5、在Phoenix中配置HADOOP、配置HBASE

将hbase的配置文件hbase-site.xml、 hadoop/etc/hadoop下的core-site.xml 、hdfs-site.xml放到phoenix/bin/下，替换phoenix原来的配置文件

# 备份原先的 hbase-site.xml文件
mv hbase-site.xml hbase-site.xml.bak
​
# 进入到 hbase bin目录
cd /export/servers/apache-phoenix-4.14.0-HBase-1.1-bin/bin
ln -s $HBASE_HOME/conf/hbase-site.xml .
ln -s $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml .
ln -s $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml .

6、重启hbase集群，使Phoenix的jar包生效

7、验证是否成功

./sqlline.py node01:2181

出现如下界面说明启动成功

Setting property: [incremental, false]
Setting property: [isolation, TRANSACTION_READ_COMMITTED]
issuing: !connect jdbc:phoenix:node01:2181 none none org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver
Connecting to jdbc:phoenix:node01:2181
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/export/servers/apache-phoenix-4.14.0-HBase-1.1-bin/phoenix-4.14.0-HBase-1.1-client.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
19/10/18 09:58:06 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
Connected to: Phoenix (version 4.14)
Driver: PhoenixEmbeddedDriver (version 4.14)
Autocommit status: true
Transaction isolation: TRANSACTION_READ_COMMITTED
Building list of tables and columns for tab-completion (set fastconnect to true to skip)...
133/133 (100%) Done
Done
sqlline version 1.2.0

8、查看当前有哪些表

• 输入!tables 查看都有哪些表

9、退出Phoenix，输入!quit

三、Phoenix入门案例

需求一：

• 使用SQL语句在Phoenix中，创建一个用户表。该用户表有以下列

ID	姓名	年龄	性别	地址
1	张三	30	男	北京西城区
2	李四	20	女	上海闵行区

• 往表中插入两条数据，查询数据，并查看HBase中的数据

需求分析：

• 直接在 Phoenix 中，使用 create table 语法创建表结构

• 因为数据最终都需要保存在HBase中，故创建表的时候需要指定 HBase 中的列蔟名称

SQL：

-- 创建表
create table if not exists "user_info"(
    "id" varchar primary key,
    "cf"."name" varchar,
    "cf"."age" integer,
    "cf"."sex" varchar,
    "cf"."address" varchar
);
​
-- 新增数据
upsert into "user_info" values('1', '张三', 30, '男', '北京市西城区');
upsert into "user_info" values('2', '李四', 20, '女', '上海市闵行区');
​
-- 查询数据
select * from "user_info";

需求二：

• 修改 id为1 用户的年龄为 45

-- 修改数据
upsert into "user_info"("id", "age") values('1', 45);

需求三：

• 删除 id为2 用户数据

-- 删除数据
delete from "user_info" where "id" = '2';

四、建立与HBase表映射

在HBase已经存在表，需要使用 Phoenix 建立与 HBase的映射，从而以SQL的方式，通过Phoenix 操作HBase。

案例：

1、在HBase中，建立employee的映射表---数据准备

create 'employee','company','family'
​
put 'employee','row1','company:name','ted'
put 'employee','row1','company:position','worker'
put 'employee','row1','family:tel','13600912345'
​
put 'employee','row2','company:name','michael'
put 'employee','row2','company:position','manager'
put 'employee','row2','family:tel','1894225698'
​
scan 'employee'

2、建立映射视图

• 在HBase中已有表，在Phoenix中建立映射，必须要使用 create view

• Phoenix是大小写敏感的

• 所有命令都是大写

• 如果表名不用双引号括起来，无论输入大写或小写，建立的表名都是大写

• 如果要建立同时包含大写和小写的表名和字段名，用双引号把表名或者字段名括起来

在Phoenix中打开命令行

CREATE VIEW IF NOT EXISTS "employee" (
    "rowid" VARCHAR NOT NULL PRIMARY KEY, 
    "company"."name" VARCHAR,
    "company"."position" VARCHAR, 
    "family"."tel" VARCHAR
);

这个语句有几个注意点

• IF NOT EXISTS可以保证如果已经有建立过这个表，配置不会被覆盖

• 作为rowkey的字段用 PRIMARY KEY标定

• 列簇用 columnFamily.columnName 来表示

• 建立好后，查询一下数据

 3、 查询所有映射表数据

4、查询职位为 'worker' 的所有员工数据

五、使用Phoenix构建二级索引加快查询效率

• HBase通过rowkey来查询，否则就必须逐行地比较每一列的值，即全表扫瞄

• 数据量较大的表，全表扫描的性能很差

• 如果需要从多个角度查询数据，不可能使用 rowkey 来实现查询。此时可使用secondary index（二级索引）来完成这件事

• Phoenix提供了对HBase secondary index的支持

1、配置HBase支持Phoenix二级索引

1、在每一个 HRegionServer的 hbase-site.xml 加入以下属性

<property> 
  <name>hbase.regionserver.wal.codec</name> 
  <value>org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.IndexedWALEditCodec</value> 
</property>

2、重启HBase集群使配置生效

使用Phoenix创建二级索引

1、创建索引

create local index "idx_tel" on "employee"("family"."tel");

 

2、查看执行计划，检查是否查询二级索引

explain select * from "employee" where "name" = 'ted';
explain select * from "employee" where "tel" = '13600912345';

3、查看表上的所有索引

!indexes "employee"

4、删除索引

drop index "idx_tel_name" on "employee";