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文本文件的读取
pd.read_csv=(filepath, sep=',', header='infer', names=('',''), usecols=None, skiprows=None, skipfooter=None, converters={'':str}, encoding='utf-8')
filepath：读取文件的具体目录
sep：字段间分隔符。默认逗号
header：默认首行为表头
names：若没有表头，给数据添加具体表头
usecols：使用哪些列
skiprows：跳过首行数
skipfooter：跳过末行数
converters：转换数据格式
encoding：若文件中有中文，为其编码
电子表格的读取
pd.read_excel(io, sheetname=0, header=0, skiprows=None,skipfooter=0, index+col=None, names=None, na_values=None, thousands='', convert_float=True)
io：电子表格的具体路径
sheetname：读取第几个sheet，数字或名称
index_col：指定哪些列
na_values：指定哪些特殊值代表了缺失值
thousands：指定千分位符
数据库数据的读取
搭建一个桥梁
pymysql.connect(host=None, user=None, password='', database=None, port=0, charset='')
host：需要访问的MySQL服务器IP
user：MySQL数据库的用户名
password：密码
database：具体库名
port：端口号
charset：字符集，若含有中文，可尝试设置为utf8或gbk
读取数据
pd.read_sql(sql, con)
pd.read_sql_table(table_name)
