Spring的RedisTemplate序列化相关

一、Redis序列化

1、StringRedisTemplate序列化：

StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。StringRedisSerializer
RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。JdkSerializationRedisSerializer

	@Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

2、使用默认JdkSerializationRedisSerializer序列化

• 使用默认序列化方式会出现乱码问题
  
• 原因分析：

这个是没有配置序列化规则，使用的默认的JdkSerializationRedisSerializer，
图中的红框中是存储的key值。
而且这个值我们右键删除后 ，仍然存在。

二 、删除掉乱码key

• 所以我们先删除处理一下这个问题。

1、首先右键数据库连接，选中控制台。
2、在控制台中输入 select dbname ： select 6

3、选中后
flushall 是清除所有库的数据
flushdb 是清除当前选择的库的数据
我这里使用 flushdb
在这里插入图片描述

三、我们需要自己制定序列化规则。

1、Redis配置

package com.yz.git.sc.common.redis;

import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;

/**
 * @author
 */
@Configuration
public class RedisConfig {
    @Value("${my.parserConfig.addAccept.domain}")
    private String acceptDomain;

    /**
     * 重写Redis序列化方式，使用Json方式:
     * 当我们的数据存储到Redis的时候，我们的键（key）和值（value）都是通过Spring提供的Serializer序列化到数据库的。RedisTemplate默认使用的是JdkSerializationRedisSerializer，StringRedisTemplate默认使用的是StringRedisSerializer。
     * Spring Data JPA为我们提供了下面的Serializer：
     * GenericToStringSerializer、Jackson2JsonRedisSerializer、JacksonJsonRedisSerializer、JdkSerializationRedisSerializer、OxmSerializer、StringRedisSerializer。
     * 在此我们将自己配置RedisTemplate并定义Serializer。
     *
     * @param redisConnectionFactory
     * @return
     */
    @Bean
    //@Scope("prototype")
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        FastJsonRedisSerializer<Object> fastJsonRedisSerializer = new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class);
        GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // 全局开启AutoType，不建议使用
        // ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true);
        // 建议使用这种方式，小范围指定白名单,多个需要添加多次
        ParserConfig.getGlobalInstance().addAccept(acceptDomain);
        //ParserConfig.getGlobalInstance().addAccept("com.unisound.iot.kar.pro.userdeviceservice.domain.vo");
        //ParserConfig.getGlobalInstance().addAccept(acceptVo);

        //System.out.println("accept----------"+accept);

        // 设置值（value）的序列化采用FastJsonRedisSerializer。
        redisTemplate.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
        // 设置键（key）的序列化采用StringRedisSerializer。
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());

        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }

}

2、FastJsonRedisSerializer序列化Value

package com.yz.git.sc.common.redis;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;

import java.nio.charset.Charset;

/**
 * @author xy
 */
public class FastJsonRedisSerializer<T> implements RedisSerializer<T> {

    public static final Charset DEFAULT_CHARSET = Charset.forName("UTF-8");

    private Class<T> clazz;

    public FastJsonRedisSerializer(Class<T> clazz) {
        super();
        this.clazz = clazz;
    }

    @Override
    public byte[] serialize(T t) throws SerializationException {
        if (t == null) {
            return new byte[0];
        }
        return JSON.toJSONString(t, SerializerFeature.WriteClassName).getBytes(DEFAULT_CHARSET);
    }

    @Override
    public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException {
        if (bytes == null || bytes.length <= 0) {
            return null;
        }
        String str = new String(bytes, DEFAULT_CHARSET);
        return (T) JSON.parseObject(str, clazz);
    }

}

3、StringRedisSerializer 序列化Key

package com.yz.git.sc.common.redis;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.util.Assert;

import java.nio.charset.Charset;

/**
 * 必须重写序列化器，否则@Cacheable注解的key会报类型转换错误
 *
 * @authors
 */
public class StringRedisSerializer implements RedisSerializer<Object> {

    private final Charset charset;

    private final String target = "\"";

    private final String replacement = "";

    public StringRedisSerializer() {
        this(Charset.forName("UTF8"));
    }

    public StringRedisSerializer(Charset charset) {
        Assert.notNull(charset, "Charset must not be null!");
        this.charset = charset;
    }

    @Override
    public String deserialize(byte[] bytes) {
        return (bytes == null ? null : new String(bytes, charset));
    }

    @Override
    public byte[] serialize(Object object) {
        String string = JSON.toJSONString(object);
        if (string == null) {
            return null;
        }
        string = string.replace(target, replacement);
        return string.getBytes(charset);
    }
}

使用FastJson序列化也可以 。
此外也可以不定义FashJson类直接使用

GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();

• 这样只需要两个类就可以了。