hadoop 在检查时一致看到缓存很高，也不清楚怎样应用，困惑了好长时间。经常分析Cache Memory(缓存内存)主要是这个原因，还有个疑问这么高也不清楚用了多少。后来检查hdfs 是否有类似功能，启用写入后清理缓存dfs.datanode.drop.cache.behind.writes和启用读取后清理缓存dfs.datanode.drop.cache.behind.虽然这个方面内存会自动释放，但是特别是对应大数据这样文件系统，在规划hadoop 节点内存时最好留有一定的内存作为这个方面内存。
读写文件时，Linux内核为了提高读写效率与速度，会将文件在内存中进行缓存，这就是Cache Memory(缓存内存)。
即使程序运行结束后，Cache Memory也不会自动释放。这就会导致程序频繁读写文件后，可用物理内存会很少。
其实这缓存内存(Cache Memory)在你需要使用内存的时候会自动释放，所以不必担心没有内存可用。
如果你希望手动去释放Cache Memory(缓存内存)的话也是有办法的。
cat /proc/sys/vm/drop_caches
0 //默认是0；1-清空页缓存；2-清空inode和目录树缓存；3-清空所有缓存
大多数GNU Linux都是默认开启了缓存机制的，查看配置文件 cat /proc/sys/vm/drop_caches 若为0的话，则表示开启了缓存机制的，这种机制在一直运行某个服务的时候非常有效，便于服务本身的快速读取，而作为桌面用户来说，打开的程序并不那么单一，所以桌面用户还是建议设置此配置文件为1，及时对系统缓存进行清理，释放空间以供其它程序使用。
[root@bak ~]# sync //注意：在清空缓存之前使用sync命令同步数据到磁盘
查看方法一：
有时候你会发现没有什么程序在运行，但是使用top或free命令看到可用内存free项会很少，此时查看系统的 /proc/meminfo 文件，会发现有一项 Cached Memory：
输入cat /proc/meminfo查看：MemTotal: 16425996 kB
MemFree: 5698808 kB
Buffers: 380904 kB
Cached: 9389356 kB
SwapCached: 212 kB
Active: 6569200 kB
Inactive: 3725364 kB
HighTotal: 0 kB
HighFree: 0 kB
LowTotal: 16425996 kB
LowFree: 5698808 kB
SwapTotal: 8273464 kB
SwapFree: 8273252 kB
Dirty: 980 kB
Writeback: 0 kB
AnonPages: 524108 kB
Mapped: 24568 kB
Slab: 381776 kB
PageTables: 7496 kB
NFS_Unstable: 0 kB
Bounce: 0 kB
CommitLimit: 16486460 kB
Committed_AS: 2143856 kB
VmallocTotal: 34359738367 kB
VmallocUsed: 267656 kB
VmallocChunk: 34359469303 kB
HugePages_Total: 0
HugePages_Free: 0
HugePages_Rsvd: 0
Hugepagesize: 2048 kB
查看方法二：
[root@bak ~]# free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 15898 3029 12869 0 191 1064
-/+ buffers/cache: 1772 14125
Swap: 31999 0 31999
[root@bak ~]# echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
[root@bak ~]# free -m //发现缓存明显减少了
total used free shared buffers cached
Mem: 15898 1770 14128 0 1 30
-/+ buffers/cache: 1738 14160
Swap: 31999 0 31999
处理方法
清理缓存脚本：
#！bin/bash
sync
sync
echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
