Boyer-Moore 投票算法

刷题过程中遇到的一个非常巧妙的算法。是出现在“求数组中出现超过一半的数字”这道题中。

数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

实例1
输入: [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2]
输出: 2

1 <= 数组长度 <= 50000

思路：如果把数组中的众数（即题目中的出现超过一半的数字）记为1，把其他数记为-1，再把它们全部加起来，显然和应该大于0，这是因为这道题的特点是众数超过了总数的一半。基于这个规律，可以设计一个算法：我们选择第一个数作为候选众数，并维护一个计数器，初始令计数器等于1,。然后往后遍历数组，如果遇到当前的候选众数，就将计数器加一，否则将计数器减一。只要计数器等于0，我们就选择下一个数作为新的众数，并将计数器重新置为1，这样最终得到的这个数就是超过数组半数的众数。

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int count = 0;
        int candidate = 0;
        for (int i : nums){
            if (count == 0){
                candidate = i;
                count++;
            }
            else if (candidate == i){
                count++;
            }
            else{
                count--;
            }
        }

        return candidate;
    }
};