[杂谈]模式识别到底在讲什么？

模式（pattern）的定义

模式：广义上为供模仿用的完美无缺的标本。通常，把通过对具体的个别事物进行观察所得到的具有时间和空间分布的信息称为模式，而模式所属的类别或同一类别中模式的总体称为模式类。一个模式可以看做 N 维空间中的向量或点，此空间称为模式的特征空间 Rn

样品：被观测的每个对象。对于一个样品来说，必须确定一些与识别有关的因素，作为研究的根据，每个因素称为一个特征，模式就是样品所具有的特征的描述，模式的特征集又可写成处于同一特征空间的特征向量。

模式识别是什么？

• 模式识别问题就是根据 X 的 N 个特征来判断模式 X 属于哪一类
• 模式识别目标是在特征空间和解释空间之间找到一种映射关系
• 特征空间：从模式得到的对分类有用的度量，属性，或基元构成的空间
• 解释空间：由 M 个所属类别的集合组成

模式识别系统构成

1. 数据获取
2. 预处理
3. 特征提取与选择
4. 分类决策

模式识别基本方法

1. 统计模式识别
   1. 聚类分析
   2. 判别类域界面法
   3. 统计判决
2. 句法结构模式识别