17.处理边缘

1.主要内容

1. 卷积边缘问题
2. 处理边缘
3. 代码演示

2.卷积边缘问题

1. 图像卷积的时候边界像素、不能被卷积操作，原因在于边界像素没有完全跟kernel重叠，所以当 3x3滤波时候有1个像素的边缘没有被处理，5x5滤波的时候有2个像素的边缘没有被处理。
   

3.处理边缘

1. 在卷积开始之前增加边缘像素，填充的像素值为0或者RGB黑色，比如3x3在四周各填充一个像素的边缘，这样就确保图像的边缘被处理，在卷积处理之后再去掉这些边缘。opencv中默认的处理方法是：BORDER_DEFAULT，此外常用的还有以下几种：
   BORDER_CONSTANT————填充边缘用指定的像素
   BORDER_REPLICATE————填充边缘用已知的边缘像素, 通过插值计算
   BORDER_WRAP————用另一边的像素来补偿填充

4.API说明——给图像添加边缘API

copyMakeBorder(
    Mat src,  //输入图像
    Mat dst,  //添加边缘图像
    int top, 
    int bottom,
    int left,
    int right,
    int borderType,  //边缘类型
    Scalar value//只有类型是constant时，该参数才可以决定边框的颜色
)

1. copeMakeBorder函数功能
   扩充src的边缘，将图像变大，然后以各种外插方式自动填充图像边界,这个函数实际上调用了函数cv::borderInterpolate，这个函数最重要的功能就是为了处理边界，比如均值滤波或者中值滤波中，使用copyMakeBorder将原图稍微放大，然后我们就可以处理边界的情况了

5.举例

BORDER_DEFAULT

BORDER_CONSTANT

BORDER_WRAP–另一边补偿

BORDEP_RELICATE– 通过插值计算

6.使用

1. 在GaussianBlur（）函数中，最后一个参数就是处理边缘的类型，不过此时仅支持BORDER_REPLICATE、BORDER_DEFAULT(默认)、BPRDER_CONSTANT、不支持BORDER_WRAP

7…课外扩展

在OpenCV滤波算法中，有两个非常重要的基本工具函数，copyMakeBorder和borderInterpolate
opencv中RNG 函数释义
opencv学习（十一）之随机数生成器RNG
OpenCV学习笔记（十二）——随机数产生器RNG
OpenCV3之——copyTo()函数的使用方法