pandas数据处理--pivot

pivot VS pivot_table

pivot_table

创建一个电子表格式的数据透视表作为DataFrame。以index columns来决定结果DataFrame的多索引（层级索引）。

重要的参数：

values 用于聚集的列

index 用做结果DataFrame的索引的项，可以是column, Grouper, array or list of the previous

columns 用做结果DataFrame的列的项，可以是column, Grouper, array or list of the previous

aggfunc 对数据进行处理的方法

pivot

通过指定的index/column values 来对DataFrame进行重塑。

重塑数据（产生一个「透视」表）基于列数据。使用从特定的index/columns对的唯一数据来形成结果DataFrame的轴（index+columns的组合一定要是唯一的）。该方法是不支持数据聚集的。当出现index+columns时会报ValueError错误。

区别

pivot没有aggfunc参数，也就是说pivot是对数据的简单重组展示，并不会对数据做其它（sum/mean等）的聚合操作。