python爬取盘搜的有效链接实现代码

这篇文章主要介绍了python爬取盘搜的有效链接，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值 ,需要的朋友可以参考下
因为盘搜搜索出来的链接有很多已经失效了，影响找数据的效率，因此想到了用爬虫来过滤出有效的链接，顺便练练手~

这是本次爬取的目标网址http://www.pansou.com，首先先搜索个python，之后打开开发者工具，

可以发现这个链接下的json数据就是我们要爬取的数据了，把多余的参数去掉，

剩下的链接格式为http://106.15.195.249:8011/search_new?q=python&p=1，q为搜索内容，p为页码
以下是代码实现：

import requests
import json
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
from multiprocessing import Queue
import sys
headers = {
  "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36"
}
q1 = Queue()
q2 = Queue()
urls = [] # 存取url列表
# 读取url
def get_urls(query):
  # 遍历50页
  for i in range(1,51):
    # 要爬取的url列表，返回值是json数据，q参数是搜索内容，p参数是页码
    url = "http://106.15.195.249:8011/search_new?&q=%s&p=%d" % (query,i)
    urls.append(url)
# 获取数据
def get_data(url):
  print("开始加载，请等待...")
  # 获取json数据并把json数据转换为字典
  resp = requests.get(url, headers=headers).content.decode("utf-8")
  resp = json.loads(resp)
  # 如果搜素数据为空就抛出异常停止程序
  if resp['list']['data'] == []:
    raise Exception
  # 遍历每一页数据的长度
  for num in range(len(resp['list']['data'])):
    # 获取百度云链接
    link = resp['list']['data'][num]['link']
    # 获取标题
    title = resp['list']['data'][num]['title']
    # 访问百度云链接，判断如果页面源代码中有“失效时间：”这段话的话就表明链接有效，链接无效的页面是没有这段话的
    link_content = requests.get(link, headers=headers).content.decode("utf-8")
    if "失效时间：" in link_content:
      # 把标题放进队列1
      q1.put(title)
      # 把链接放进队列2
      q2.put(link)
      # 写入csv文件
      with open("wangpanziyuan.csv", "a+", encoding="utf-8") as file:
        file.write(q1.get()+","+q2.get() + "\n")
  print("ok")
if __name__ == '__main__':
  # 括号内填写搜索内容
  get_urls("python")
  # 创建线程池
  pool = ThreadPool(3)
  try:
    results = pool.map(get_data, urls)
  except Exception as e:
    print(e)
  pool.close()
  pool.join()
  print("退出")

总结

以上所述是小编给大家介绍的python爬取盘搜的有效链接实现代码希望对大家有所帮助，
非常感谢你的阅读
大学的时候选择了自学python，工作了发现吃了计算机基础不好的亏，学历不行这是没办法的事，只能后天弥补，于是在编码之外开启了自己的逆袭之路，不断的学习python核心知识，深入的研习计算机基础知识，整理好了，我放在我们的Python学习扣qun：250933691，如果你也不甘平庸，那就与我一起在编码之外，不断成长吧！

其实这里不仅有技术，更有那些技术之外的东西，比如，如何做一个精致的程序员，而不是“屌丝”，程序员本身就是高贵的一种存在啊，难道不是吗？[点击加入]想做你自己想成为高尚人，加油！