TensorFlow基础篇（一）——tf.train.exponential_decay()

tf.train.exponential_decay实现指数衰减率。通过这个函数，可以先使用较大的学习率来快速得到一个比较优的解，然后随着迭代的继续逐步减小学习率，使得模型在训练后期更加稳定。

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tf.train.exponential_decay：

tf.train.exponential_decay(learning_rate, global_, decay_steps, decay_rate, staircase=True/False)

参数说明：

• learning_rate：初始学习率
• global_step：当前迭代次数
• decay_steps：衰减速度
• decay_rate：衰减系数，通常介于0-1之间。
• staircase=False：衰减方式，(默认值为False,当为True时，（global_step/decay_steps）则被转化为整数) 式。