一、使用缓存
1、缓存的使用适用于变化不频繁，需要大量被访问的数据，例如线路、仓库名称等，每次大促来临之时，业务上会禁止一些数据的变更，以便于数据预热到缓存时能与DB保持一致，大促之时，系统基本从缓存中读取数据，以此减少IO次数，同时也是为了保护高流量下DB不会击垮。
2、缓存分为本地缓存 & 分布式缓存，本地缓存是将热点数据存储到本地JVM中，系统访问数据时先从本地缓存中读取，没有再从分布式缓存中获取，先读取本地可以有效地降低网络通信的耗时（访问分布式缓存需要走网络通信）。本地缓存如今有许多开源框架供以选择，例如guava cache、Caffine等，当然最简单的还是使用JDK的ConcurrentHashMap，在高并发系统中，Caffine性能好于guava，一般系统中，使用guava即可。
3、使用缓存的场景是高并发 & 允许出现短时间的数据不一致。如果业务是实时性的，需要考虑采用主动推送的方式更新缓存，当数据库出现变化时，主动put最新值到缓存中，但update & put操作还是存在时间差的，这段时间里还是会出现缓存不一致的情况，但好于缓存失效之后再去DB中捞取数据。
