Visual Studio Code是程序员可用的最酷的代码编辑器之一，是一个可在所有平台上使用的开源，可扩展，轻量级编辑器。正是这些品质使微软的 Visual Studio Code 非常受欢迎，并成为Python开发的绝佳平台。
在本文中，您将学习Visual Studio Code中的Python开发，包括如何：
安装Visual Studio代码
发现并安装使Python开发变得简单的扩展
编写一个简单的Python应用程序
了解如何在VS Code中运行和调试现有的Python程序
将Visual Studio代码连接到Git和GitHub以与全世界共享您的代码
我们假设您熟悉Python开发，并且已经在您的系统上安装了某种形式的Python（Python 2.7，Python 3.6 / 3.7，Anaconda或其他）。提供了Ubuntu和Windows的屏幕截图和演示。由于Visual Studio Code在所有主要平台上运行，因此您可能会看到稍微不同的UI元素，并且可能需要修改某些命令。
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为Python开发安装和配置Visual Studio代码
在任何平台上都可以安装Visual Studio代码。可以获得Windows，Mac和Linux的完整说明，并且每月更新编辑器，其中包含新功能和错误修复。您可以在Visual Studio Code网站上找到所有内容：
如果您想知道，Visual Studio Code（或简称VS代码）几乎没有其他名称与其基于Windows的较大的同名Visual Studio共享。
Visual Studio Code内置了对多种语言的支持，以及具有丰富生态系统支持的扩展模型。VS Code每月更新一次，您可以在Microsoft Python博客上了解最新信息。微软甚至可以让任何人克隆和贡献VS Code GitHub仓库。（提示公关洪水。）
该VS代码UI是有据可查的，所以我不会在这里老调重弹吧：
如何在VsCode代码中的做Python开发
Python开发的扩展
如上所述，VS Code通过详细记录的扩展模型支持多种编程语言的开发。在Python扩展使Python开发在Visual Studio代码，具有以下特点：
支持Python 3.4及更高版本，以及Python 2.7
使用IntelliSense完成代码
掉毛
调试支持
代码片段
单元测试支持
自动使用conda和虚拟环境
Jupyter环境和Jupyter笔记本中的代码编辑
Visual Studio代码扩展不仅涵盖编程语言功能：
Keymaps允许已熟悉Atom，Sublime Text，Emacs，Vim，PyCharm或其他环境的用户感到宾至如归。
主题是自定义UI，无论您喜欢在明亮，黑暗或更丰富多彩的地方进行编码。
语言包提供本地化体验。
以下是我认为有用的一些其他扩展和设置：
GitLens直接在您的编辑窗口中提供了大量有用的Git功能，包括责备注释和存储库探索功能。
通过
File, Auto Save
从菜单中选择，可以轻松打开自动保存。默认延迟时间为1000毫秒，也是可配置的。
Settings Sync允许您使用GitHub在不同的安装中同步VS Code设置。如果您在不同的计算机上工作，这有助于保持您的环境一致。
泊坞窗可以让你快速，方便地与码头工人工作，帮助作者Dockerfile和docker-compose.yml，打包和部署您的项目，甚至产生适当的泊坞文件为您的项目。
当然，在使用VS Code时，您可能会发现其他有用的扩展。请在评论中分享您的发现和设置！
单击活动栏上的“ 扩展”图标可以访问发现和安装新扩展和主题。您可以使用关键字搜索扩展程序，以多种方式对结果进行排序，以及快速轻松地安装扩展程序。对于本文，通过python在活动栏上键入Extensions项并单击Install来安装 Python扩展：
您可以以相同的方式查找和安装上述任何扩展。
Visual Studio代码配置文件
值得一提的是，Visual Studio Code可通过用户和工作区设置进行高度配置。
用户设置在所有Visual Studio代码实例中是全局的，而工作空间设置是特定文件夹或项目工作空间的本地设置。工作区设置为VS Code提供了很大的灵活性，我在整篇文章中都提到了工作区设置。工作区设置作为.json文件存储在调用的项目工作区本地的文件夹中.vscode。
启动一个新的Python程序
让我们开始使用新的Python程序探索Visual Studio Code中的Python开发。在VS Code中，键入+以打开新文件。（您也可以从菜单中选择“ 文件”，“新建 ”。）
注意： Visual Studio代码UI提供命令选项板，您无需离开键盘即可从中搜索和执行任何命令。使用+ +打开命令调色板，键入File: New File，然后单击以打开新文件。
无论你如何到达那里，你都应该看到一个类似于以下内容的VS Code窗口：
如何在VsCode代码中的做Python开发
打开新文件后，您可以输入代码。
输入Python代码
对于我们的测试代码，让我们快速编写Eratosthenes筛选器（它可以找到小于给定数量的所有质数）。开始在刚刚打开的新选项卡中键入以下代码：
sieve = [True] * 101
for i in range(2, 100):
你应该看到类似的东西：
等等，发生了什么事？为什么Visual Studio Code不进行任何关键字突出显示，任何自动格式化或任何真正有用的东西？是什么赋予了？
答案是，现在，VS Code不知道它正在处理什么类型的文件。调用缓冲区Untitled-1，如果你查看窗口的右下角，你会看到单词纯文本。
要激活Python扩展，请保存文件（通过选择File，Save from the menu，File：Save Filefrom the Command Palette，或者只使用+）as sieve.py。VS Code将看到.py扩展并将文件正确解释为Python代码。现在你的窗口应该是这样的：
那好多了！VS Code会自动将文件重新格式化为Python，您可以通过检查左下角的语言模式来验证。
如果您有多个Python安装（如Python 2.7，Python 3.x或Anaconda），您可以通过单击语言模式指示器或选择Python来更改VS Code使用的Python解释器：从命令选项板中选择Interpreter。VS代码支持的格式使用pep8
默认，但你可以选择black或者yapf如果你想。
我们现在添加其余的Sieve代码。要在工作中查看IntelliSense，请直接键入此代码而不是剪切和粘贴，您应该看到如下内容：
如何在VsCode代码中的做Python开发
这是Eratosthenes基本筛选的完整代码：
sieve = [True] * 101
for i in range(2, 100):
if sieve[i]:
print(i)
for j in range(i*i, 100, i):
sieve[j] = False
当您键入此代码时，VS Code会自动缩进下面的行
for和if语句，添加右括号，并为您提供建议。这就是IntelliSense为您服务的力量。
运行Python代码
现在代码已经完成，您可以运行它。没有必要让编辑器执行此操作：Visual Studio Code可以直接在编辑器中运行此程序。保存文件（使用+），然后在编辑器窗口中右键单击并选择在终端中运行Python文件：
您应该会看到终端窗格显示在窗口的底部，并显示您的代码输出。
Python Linting支持
您可能在键入时看到弹出窗口，说明linting不可用。您可以从弹出窗口快速安装linting支持，默认为PyLint。VS Code还支持其他短信。这是撰写本文时的完整列表：
pylint
flake8
mypy
pydocstyle
pep8
prospector
pyllama
bandit
在Python的掉毛页有关于如何设置每个棉短绒的完整细节。
注意：linter的选择是项目工作空间设置，而不是全局用户设置。
编辑现有的Python项目
在Eratosthenes的Sieve示例中，您创建了一个Python文件。这很好，作为一个例子，但很多时候，你会创建更大的项目，并在更长的时间内处理它们。典型的新项目工作流程可能如下所示：
创建一个文件夹来保存项目（可能包含一个新的GitHub项目）
切换到新文件夹
使用该命令创建初始Python代码
code filename.py
在Python项目上使用Visual Studio Code（而不是单个Python文件）开辟了更多功能，让VS Code真正发挥作用。让我们来看看它如何与更大的项目一起工作。
在上一个千禧年的晚些时候，当我还是一个更年轻的程序员时，我编写了一个计算器程序，使用Edsger Dijkstra的调车码算法改编的方法解析用中缀符号编写的方程式。
为了演示Visual Studio Code的以项目为中心的功能，我开始在Python中重新创建分流码算法作为方程式评估库。要继续关注，请随意在本地克隆回购。
在本地创建文件夹后，您可以快速打开VS Code中的整个文件夹。我的首选方法（如上所述）修改如下，因为我已经创建了文件夹和基本文件：
cd / path / to / project代码。
VS代码的理解，并会使用，任何的virtualenv，pipenv，或畅达打开这种方式，当它看到的环境。您甚至不需要首先启动虚拟环境！您甚至可以使用文件，菜单中的“ 打开文件夹 ”，键盘上的+，+或命令选项板中的“ 文件：打开文件夹”从UI 打开文件夹。
对于我的方程式eval库项目，这是我看到的：
当Visual Studio代码打开文件夹时，它还会打开您上次打开的文件。（这是可配置的。）您可以打开，编辑，运行和调试列出的任何文件。左侧活动栏中的资源管理器视图为您提供文件夹中所有文件的视图，并显示当前选项卡集中存在多少未保存文件。
测试支持
如果在当前环境中安装了这些框架，VS Code可以自动识别在框架中编写的现有Python测试unittest，pytest或者Nose框架。我为等式eval库编写了一个单元测试unittest，您可以将其用于此示例。
要从项目中的任何Python文件运行现有的单元测试，请右键单击并选择“运行当前单元测试文件”。系统将提示您指定测试框架，在项目中搜索测试的位置以及测试使用的文件名模式。
所有这些都保存为本地
.vscode/settings.json
文件中的工作区设置，并可在此处进行修改。对于此等式项目，您可以选择unittest当前文件夹和模式*_test.py
。
设置测试框架并发现测试后，可以通过单击状态栏上的“ 运行测试 ”并从“命令选项板”中选择一个选项来运行所有测试：
您甚至可以通过在VS代码中打开测试文件，单击状态栏上的运行测试，然后选择运行单元测试方法…以及要运行的特定测试来运行单个测试。这使得解决单个测试失败并重新运行失败的测试变得微不足道，这是一个巨大的节省时间！测试结果显示在Python Test Log下的Output窗格中。
调试支持
即使VS Code是代码编辑器，也可以直接在VS Code中调试Python。VS Code提供了许多您期望从良好的代码调试器中获得的功能，包括：
自动变量跟踪
观看表达式
断点
调用堆栈检查
您可以在活动栏上的Debug视图中看到它们：
调试器可以控制在内置终端或外部终端实例中运行的Python应用程序。它可以附加到已经运行的Python实例，甚至可以调试Django和Flask应用程序。
在单个Python文件中调试代码就像启动调试器一样简单。您可以分别使用和跳过函数，然后使用+退出调试器。通过单击编辑器窗口中的左边距来设置断点，或使用鼠标设置断点。
在开始调试更复杂的项目（包括Django或Flask应用程序）之前，需要先设置然后选择调试配置。设置调试配置相对简单。从Debug视图中，选择Configuration下拉列表，然后选择Add Configuration，并选择Python：
Visual Studio Code将在当前文件夹下创建一个调试配置文件，该文件
.vscode/launch.json
允许您设置特定的Python配置以及调试特定应用程序的设置，如Django和Flask。
您甚至可以执行远程调试，并调试Jinja和Django模板。
launch.json
在编辑器中关闭该文件，然后从“ 配置”下拉列表中为您的应用程序选择正确的配置。
Git集成
VS Code内置了对源代码管理的支持，并且开箱即用，支持Git和GitHub。您可以在VS Code中安装对其他SCM的支持，并将它们并排使用。可以从“ 源代码管理”视图访问源代码管理：
如果您的项目文件夹包含一个.git文件夹，VS Code会自动打开所有Git / GitHub功能。以下是您可以执行的许多任务：
将文件提交给Git
将更改推送到远程存储库并从中取出更改
签出现有或创建新的分支和标签
查看并解决合并冲突
查看差异
所有这些功能都可以直接从VS Code UI获得：
VS Code还将识别在编辑器外部进行的更改并且行为正确。
在VS Code中提交最近的更改是一个相当简单的过程。修改后的文件显示在“ 源代码管理”视图中，带有M标记，而新的未跟踪文件则使用U标记。通过将鼠标悬停在文件上然后单击加号（+）来暂停更改。在视图顶部添加提交消息，然后单击复选标记以提交更改：
您也可以从VS Code中将本地提交推送到GitHub。从“ 源代码管理”视图菜单中选择“ 同步” ，或单击分支指示器旁边状态栏上的“ 同步更改 ” 。
结论
Visual Studio Code是最酷的通用编辑器之一，也是Python开发的理想选择。在本文中，您了解到：
如何在任何平台上安装VS Code
如何查找和安装扩展以启用特定于Python的功能
VS Code如何使编写简单的Python应用程序变得更容易
如何在VS Code中运行和调试现有的Python程序
如何使用VS Code中的Git和GitHub存储库
Visual Studio Code已成为我的Python和其他任务的默认编辑器，我希望你也有机会成为你的。
