关键要点
1）.NET Core是跨平台的，可运行在Windows、Linux、Mac OS X和更多平台上；与.NET相比，发布周期要短得多。大多数.NET Core都是通过NuGet软件包交付的，可以很容易地发布和升级。2）更快速的发布周期对性能提升工作以及改进诸如SortedSet和LINQ . tolist()方法等语言结构性能的大量工作都有着特别的帮助。
3）通过引入了System.ValueTuple和Span这样的类型，更快的周期和更容易的升级也为迭代改进 .NET Core性能的新想法带来了机会。
4）这些改进之后可以反馈到完整的 .NET 框架中。
随着.NET Core2.0的发布，微软有了下一个主要版本的通用目标，而模块化、跨平台和开源平台最初发布于2016年。.NET Core 已经创建了许多api，这些api可以在.NET 框架的当前版本中使用。它最初是为下一代ASP.NET创建的解决方案，但现在是驱动、是许多其他场景的基础，包括物联网、云和下一代移动解决方案。在本系列中，我们将探讨一些.NET Core的好处，以及它如何不仅能让传统的.NET开发人员受益，还能让所有需要为市场带来健壮、高性能和经济解决方案的技术人员受益。
现在，.NET Core正在路上，微软和开源社区可以在框架的新特性和增强上进行更快速的迭代。在.NET Core中，性能是持续关注的一个领域：.NET Core在执行速度和内存分配方面都带来了许多优化。
在这篇文章中，我们将讨论一些优化，以及如何在以后的性能工作中更多地使用连续流或Span<T>，为我们的开发人员带来帮助。
.NET 和.NET Core
在深入研究之前，让我们先看看完整的.NET框架（为方便起见我们称之为.NET）和.NET Core之间的主要区别。为了简化问题，让我们假设两个框架都遵循.NET标准，它本质上是一个规范，定义了所有.NET的基类库基线。这使得两个世界非常相似，除了两个主要的区别:
首先，.NET主要是在Windows上的，而.NET Core是跨平台的，可运行在Windows、Linux、Mac OS X和更多平台上。
第二，发布周期非常不同。.NET作为一个完整的框架安装程序，它是系统范围的，通常是Windows安装的一部分，使发布周期更长。对于.NET Core，在一个系统上可以有多个.NET Core安装，而且没有长时间的发布周期：大多数.NET Core是以NuGet包交付的，可以轻松地发布和升级。
最大的优点是.NET Core世界可以更快地迭代并尝试新概念，并最终将它们反馈到完整的.NET框架中，作为未来.NET标准的一部分。
经常（但不总是），.NET Core的新特性是由C#语言设计驱动的。因为框架可以更快地进化，语言也可以。一个快速发布周期和性能增强的主要例子是System.ValueTuple。C#和VB.NET 15引入了“值元组”，这很容易添加到.NET Core，因为更快的发布周期，针对完整的.NET 4.5.2和更早的版本，它可以作为一个NuGet包用于完整的.NET。在.NET 4.7中也可以仅成为完整的.NET框架的一部分。
现在让我们来看看其中的一些性能和内存改进。
备注：
Nuget是ASP .NET Gallery 的一员。NuGet 是免费、开源的包管理开发工具，专注于在 .NET 应用开发过程中，简单地合并第三方的组件库。
.NET Core的性能改进
.NET Core工作的优点之一是，许多东西要么需要重新构建，要么需要从完整的.NET框架中移植。让所有的内部构件在flux中运行一段时间，再加上快速发布周期，提供了一个在代码中进行一些性能改进的机会。以前，这些性能改进几乎被认为是“不要碰，它刚刚正常工作！“。
让我们从SortedSet和它的Min和Max的实现开始。SortedSet是通过利用自平衡树结构，以有序顺序维护的对象集合。在此之前，从该集合中获取最小或最大对象需要向下遍历树（或向上），调用每个元素的委托，并将返回值设置为当前元素的最小值或最大值，最终到达树的顶部或底部。调用该委托并传递对象意味着有相当多的开销。直到有一个开发人员看到了这棵树，并删除了不需要的委托调用，因为它没有提供任何值。他自己的基准测试显示有30%-50%的性能提升。
另一个很好的例子是在LINQ中，在常用的. tolist()方法中更具体。大多数LINQ方法在IEnumerable上作为扩展方法操作，以提供查询、排序和诸如. tolist()之类的方法。通过这样做，我们不必关心底层IEnumerable的实现，只要能够遍历它就行了。
缺点是，当调用. tolist()时，我们不知道要创建的列表的大小，只枚举enumerable中的所有对象，这把即将返回的列表的大小增加了一倍。这有点愚蠢，因为它潜在地浪费了内存（和CPU周期）。因此，如果底层IEnumerable实际上是具有已知大小的列表或数组，那么就会更改为创建一个已知大小的列表或数组。来自.NET团队的基准测试显示，这些数据的吞吐量增加了4倍。
当查看GitHub上CoreFX实验室存储库中的pull请求时，我们可以看到微软和社区都做出了大量的性能改进。因为.NET Core是开源的，你也可以提供性能修正。其中大多数都是：对.NET中的现有类进行修复。但还有更多：.NET Core还介绍了一些关于性能和内存的新概念，这些概念不仅仅是修复这些现有的类。
使用System.ValueTuple减少资源分配
假设我们想从一个方法返回多个值。
以前，我们要么使用out参数，这让人用起来非常不爽，而且在编写async方法时也不支持。
另一种选择是使用System.Tuple作为返回类型，但它分配了一个对象，并且具有相当不友好的属性名称(Item1, Item2，…)。
第三种选择是使用特定类型或匿名类型，但是在编写代码时这种做法会引入开销，因为我们需要定义类型，而且如果我们需要的是嵌入在该对象中的值，它也会造成不必要的内存分配。
遇到元组返回类型，由System.ValueTuple支持。C# 7和VB.NET 15添加了一个语言特性，可以从一个方法返回多个值。下面是之前和之后的示例：
//之前： private Tuple<string, int> GetNameAndAge() { return new Tuple<string, int>("Maarten", 33); } //之后： private (string, int) GetNameAndAge() { return ("Maarten", 33); }
在第一个例子中，我们分配一个元组。因为几乎不必做什么额外的工作，分配是在托管堆上完成的。在某个时刻，垃圾回收(GC)将不得不清理它。
在第二种情况下，编译器生成的代码使用的是ValueTuple类型，它本身就是一个struct，并在堆栈上创建，这使我们能够访问我们想要处理的两个值，同时确保在包含的数据结构上不需要做垃圾回收。
如果我们使用ReSharper的中间语言(IL)查看器查看编译器在上面示例中生成的代码，那么就会很明显看到这种差异。这里有两个方法签名:
//之前：.method private hidebysig instance class [System.Runtime]System.Tuple`2<string, int32> GetNameAndAge() cil managed { // ... } //之后：.method private hidebysig instance valuetype [System.Runtime]System.ValueTuple`2<string, int32> GetNameAndAge() cil managed { // ... }
我们可以清楚地看到第一个示例返回一个类的实例，第二个例子返回一个值类型的实例。
类是在托管堆中分配的（由CLR跟踪和管理，并受垃圾收集的管制，是可变的），而值类型分配在堆栈上（速度快且较少的开销，是不可变的）。简而言之：System.ValueTuple本身并没有被CLR跟踪，它只是作为我们关心的嵌入值的一个简单容器。
请注意，在其优化的内存使用情况下，像元组解构这样的特性是非常令人愉快的副产品，它使这部分语言和框架都成为了这一部分。
使用Span<T>减少子字符串的内存分配
在前一节中，我们已经讨论了栈和托管堆。大多数.NET开发人员只使用托管堆，但.NET有三种类型的内存可供使用，这取决于具体情况：
1）栈内存：我们通常分配的值类型的内存空间，比如int, double, bool，……它非常快（通常在CPU的缓存中使用），但大小有限（通常小于1 MB）。富有挑战精神的开发人员会使用stackalloc关键字添加自定义对象，但要知道它们是有危险性的，因为在任何时间都可能发生StackOverflowException，使我们的整个应用程序崩溃。
2）非托管内存：没有垃圾收集器的内存空间，我们必须自己使用像Marshal.AllocHGlobal 和Marshal.FreeHGlobal之类的方法预订和释放内存。
3）托管内存/托管堆：垃圾收集器释放已经不再使用的内存空间，使我们大多数人都过着无忧无虑的程序员生活，很少有内存问题。
它们都有各自的优缺点，并有特定的用例。但是，如果我们想要编写一个与所有这些内存类型兼容的库该怎么办呢? 我们必须分别为他们提供方法。一个针对托管对象，另一个针对指针指向堆栈上或非托管堆上的对象。一个很好的例子就是创建一个字符串的子字符串。我们需要获取一个System.String并返回一个新System.String的方法，即要处理的托管版本的子字符串。非托管/堆栈版本将使用char*（是的，一个指针！）和字符串的长度，并返回类似的指向结果的指针。难以控制…
这个类型在System.Memory.dll程序集中，通过NuGet包引入了一个新的Span<T>结构。它是一个值类型（因此没有被垃圾收集器跟踪），它试图统一对任何底层内存类型的访问。它提供了一些方法，但本质上是这样的：
1）一个T的引用；
2）一个可选的开始索引；
3）一个可选的长度；
一些实用函数可以抓取一个Span<T>的切片，复制内容，…
把它想成这个（伪代码）：
public struct Span<T> { ref T _reference; int _length; public ref T this[int index] { get {...} } }
不管我们是使用字符串、char[]甚至是未管理的char*来创建一个Span<T>, Span<T>对象都提供了相同的函数，比如返回索引中的元素。可以把它看作是T[]，其中T可以是任何类型的内存。如果我们想要编写一个子Substring()方法来处理所有类型的内存，那么我们所要关心的就是正在使用的Span<char>是如何工作的（或者它的不可变版本，ReadOnlySpan<T>）：
ReadOnlySpan<char> Substring(ReadOnlySpan<char> source, int startIndex, int length);
这里的source参数可以是基于System.String的span，或者是未管理的char*，我们不需要关心。
而是让我们暂时忘掉内存类型不可知的方面，并关注性能。如果我们要为System.String编写一个Substring()方法，我们可能会想到的：
string Substring(string source, int startIndex, int length)
string Substring(string source, int startIndex, int length) { var result = new char[length]; for (var i = 0; i < length; i++) { result[i] = source[startIndex + i]; } return new string(result); }
这很好，但实际上我们正在创建子字符串的副本。如果我们调用Substring(“Hello World!”,0,5)，我们在内存中有两个字符串: “Hello World”和“Hello”可能会浪费内存空间，我们的代码仍然需要将数据从一个数组复制到另一个数组，以实现这一点，消耗了CPU周期。我们的实现并不坏，但也不理想。
想象一下一个web框架的实现，它使用上面的代码从一个包含header和body的HTTP请求中获取请求体。我们必须分配具有重复数据的大块内存:一个具有整个传入请求的内存和一个仅包含请求体的子字符串。然后是需要从原始字符串复制数据到子字符串的开销。
现在，让我们用ReadOnlySpan<T>来重写它：
static ReadOnlySpan<char> Substring(ReadOnlySpan<char> source, int startIndex, int length) { return source.Slice(startIndex, length); }
好吧，它变短了，但其实还有更多变化。由于实现了方法Span<T>，所以我们的方法不返回源数据的副本，而是返回引用源的子集的Span<T>。
或者在将HTTP请求拆分为header和body的例子中：我们有3个Span：传入的HTTP请求，指向原始数据的头部分的一个span<T>，指向请求体的另一个Span<T>。数据在内存中只有一份（创建第一个Span的数据），其他所有的数据只会指向原始数据的切片。没有重复数据，没有复制和复制数据的开销。
结论
随着.NET Core和更快的发布周期，微软和.NET Core的开源社区可以在与性能相关的新特性上快速迭代。我们已经看到框架中很多改进现有代码和构造的工作，比如改进LINQ的. tolist()方法。
更快的周期和更容易的升级也带来了迭代改进.NET Core性能的新想法的机会，通过引入诸如System.ValueTuple and Span<T>之类的类型，使. net开发人员更自然地使用我们在运行时可用的不同类型的内存，同时避免与它们相关的常见缺陷。
想象一下，如果一些.net基类被重写为Span<T>实现，诸如字符串UTF解析、加密操作、web解析和其他典型的CPU和内存消耗任务。这将对框架带来很大的改进，并且所有的. net开发人员都将受益。事实证明，这正是微软计划要做的事情！ .NET Core的性能前景光明！
参考链接：http://www.infoq.com/cn/articles/performance-net-core