python -- json处理

• 比如说有这样的一个 data={'username':'李华','sex':'male','age':16}现在用json包来处理这条Jason数据：

import json 
data = {'username':'李华','sex':'male','age':16}
in_json = json.dumps(data)

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>>>import json 
>>>data = {'username':'李华','sex':'male','age':16}
>>>in_json = json.dumps(data)
>>>in_json
'{"sex": "male", "age": 16, "username": "\\u674e\\u534e"}'

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• 可以看一下dumps()/dump()的文档

def dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,default=None, sort_keys=False, **kw):
def dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,default=None, sort_keys=False, **kw):

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• 其中dumps()里面的参数解释：

  Serialize obj to a JSON formatted str.(字符串表示的json对象) 
  Skipkeys：默认值是False，如果dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None)，设置为False时，就会报TypeError的错误。此时设置成True，则会跳过这类key 
  ensure_ascii:，当它为True的时候，所有非ASCII码字符显示为\uXXXX序列，只需在dump时将ensure_ascii设置为False即可，此时存入json的中文即可正常显示。) 
  If check_circular is false, then the circular reference check for container types will be skipped and a circular reference will result in an OverflowError (or worse). 
  If allow_nan is false, then it will be a ValueError to serialize out of range float values (nan, inf, -inf) in strict compliance of the JSON specification, instead of using the JavaScript equivalents (NaN, Infinity, -Infinity). 
  indent：应该是一个非负的整型，如果是0就是顶格分行显示，如果为空就是一行最紧凑显示，否则会换行且按照indent的数值显示前面的空白分行显示，这样打印出来的json数据也叫pretty-printed json 
  separators：分隔符，实际上是(item_separator, dict_separator)的一个元组，默认的就是(‘,’,’:’)；这表示dictionary内keys之间用“,”隔开，而KEY和value之间用“：”隔开。 
  default(obj) is a function that should return a serializable version of obj or raise TypeError. The default simply raises TypeError. 
  sort_keys：将数据根据keys的值进行排序。 
  To use a custom JSONEncoder subclass (e.g. one that overrides the .default() method to serialize additional types), specify it with the cls kwarg; otherwise JSONEncoder is used.

• 其中dump()里面的参数解释(只有一个fp参数不一样，其他的都一样)：

  Serialize obj as a JSON formatted stream to fp (a.write()-supporting file-like object).

• 可以用dumps()函数里面的参数进行调整一下，结果就是可以输出中文。

>>>import json 
>>>data = {'username':'李华','sex':'male','age':16}
>>>json_dic2 = json.dumps(data,sort_keys=True,indent=4,separators(',',':'),ensure_ascii=False)
>>>print(json_dic2)
{
    "username":"李华",
    "sex":"male",
    "age":16
}

出处：https://blog.csdn.net/u014552678/article/details/72990994

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一、概念理解

1、json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数（可以这么理解，json是字符串）
　　(1)json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码（可以这么理解，json.dumps()函数是将字典转化为字符串）
　　(2)json.loads()函数是将json格式数据转换为字典（可以这么理解，json.loads()函数是将字符串转化为字典）

2、json.dump()和json.load()主要用来读写json文件函数

二、代码测试

1.py

1 import json
2 
3 # json.dumps()函数的使用，将字典转化为字符串
4 dict1 = {"age": "12"}
5 json_info = json.dumps(dict1)
6 print("dict1的类型："+str(type(dict1)))
7 print("通过json.dumps()函数处理：")
8 print("json_info的类型："+str(type(json_info)))

运行截图：

 2.py

1 import json
2 
3 # json.loads函数的使用，将字符串转化为字典
4 json_info = '{"age": "12"}'
5 dict1 = json.loads(json_info)
6 print("json_info的类型："+str(type(json_info)))
7 print("通过json.dumps()函数处理：")
8 print("dict1的类型："+str(type(dict1)))

运行截图：

 

3.py

1 import json
2 
3 # json.dump()函数的使用，将json信息写进文件
4 json_info = "{'age': '12'}"
5 file = open('1.json','w',encoding='utf-8')
6 json.dump(json_info,file)

运行截图（1.json文件）：

4.py

1 import json
2 
3 # json.load()函数的使用，将读取json信息
4 file = open('1.json','r',encoding='utf-8')
5 info = json.load(file)
6 print(info)

运行截图：

出处：https://www.cnblogs.com/xiaomingzaixian/p/7286793.html