由于工作需要，最近一直在研究WebRTC里的AEC算法。根据源码里面的fullaec.m文件，凭借MATLAB强大的数学计算能力，现在也算是对算法有了一定的了解。
总体来说，我认为该AEC算法是属于分段快频域自适应滤波算法，Partioned block frequeney domain adaPtive filter(PBFDAF)。具体可以参考Paez Borrallo J M and Otero M G
1992年发表在Signal Process上的一篇名为on the imPlementation of a Partltioned block frequency domain adaptlve filter(PBFDAF) for long acoustic echo cancellation的文章。
关于算法的具体处理流程，我总结了一幅流程图。注释部分基本上对fullaec.m文件里的每一行都做了翻译，其中红色部分是我第一次看时的疑问，绿色部分是后来看完几遍之后的解答，最后还有几个红色问题至今我也没弄太清楚，如果有朋友明白的，还望赐教，不胜感激。
CSDN好像把图片给压缩了，放大也看不太清，我把原图放到我的资源里了http://download.csdn.net/detail/ruichen198706/4984306，不需要积分，需要的朋友可以自行下载
使用该AEC算法要注意两点：
1）延时要小，因为算法默认滤波器长度是分为12块，每块64点，按照8000采样率，也就是12*8ms=96ms的数据，而且超过这个长度是处理不了的。
2）延时抖动要小，因为算法是默认10块也计算一次参考数据的位置（即滤波器能量最大的那一块），所以如果抖动很大的话找参考数据时不准确的，这样回声就消除不掉了。
由于工作需要，最近一直在研究WebRTC里的AEC算法。根据源码里面的fullaec.m文件，凭借MATLAB强大的数学计算能力，现在也算是对算法有了一定的了解。
总体来说，我认为该AEC算法是属于分段快频域自适应滤波算法，Partioned block frequeney domain adaPtive filter(PBFDAF)。具体可以参考Paez Borrallo J M and Otero M G
1992年发表在Signal Process上的一篇名为on the imPlementation of a Partltioned block frequency domain adaptlve filter(PBFDAF) for long acoustic echo cancellation的文章。
关于算法的具体处理流程，我总结了一幅流程图。注释部分基本上对fullaec.m文件里的每一行都做了翻译，其中红色部分是我第一次看时的疑问，绿色部分是后来看完几遍之后的解答，最后还有几个红色问题至今我也没弄太清楚，如果有朋友明白的，还望赐教，不胜感激。
CSDN好像把图片给压缩了，放大也看不太清，我把原图放到我的资源里了http://download.csdn.net/detail/ruichen198706/4984306，不需要积分，需要的朋友可以自行下载
使用该AEC算法要注意两点：
1）延时要小，因为算法默认滤波器长度是分为12块，每块64点，按照8000采样率，也就是12*8ms=96ms的数据，而且超过这个长度是处理不了的。
2）延时抖动要小，因为算法是默认10块也计算一次参考数据的位置（即滤波器能量最大的那一块），所以如果抖动很大的话找参考数据时不准确的，这样回声就消除不掉了。