DataLoader使用手册/参数解读：[ PyTorch ] torch.utils.data.DataLoader 中文使用手册
官方手册如下：
torchvision.datasets.MNIST(root, train=True, transform=None, target_transform=None, download=False)
- 根（字符串）–存在MNIST/processed/training.pt和MNIST/processed/test.pt的数据集的根目录。
就是MNIST所在的文件夹
- train（bool，可选）–如果为True，则从training.pt创建数据集，否则从test.pt创建数据集。
train/test模式切换
- 下载（bool，可选）–如果为true，则从internet下载数据集并将其放在根目录中。如果数据集已下载，则不会再次下载。
下载数据集，如果碰上问题可以参考我下面的链接。
PyTorch中MNIST数据集（附datasets.MNIST离线包）下载慢/安装慢的解决方案
- transform（可调用，可选）–接受PIL图像并返回已转换版本的函数/转换。E、 g，变换。随机裁剪
transform很重要
请参考torchvision.transforms 参数解读/中文使用手册
- target_transform（可调用，可选）–接受目标并对其进行转换的函数/转换。
