06-json和pickle模块

一、什么是序列化&反序列化

内存中的数据类型 —> 序列化 —> 特定的格式（json格式或者pickle格式）

内存中的数据类型 <— 反序列化 <— 特定的格式（json格式或者pickle格式）

二、为何要序列化

序列化得到结果：特定的格式的内容有两种类型

1. 可用于存储：用于存档
2. 传输给其他平台使用：跨平台数据交互

Python		Java
列表	特定的格式	数组

强调：

1. 针对1的特定格式：可是一种专门的格式 —— pickle只有python可以识别
2. 针对2的特定格式：应该是一种通用、能够被所有语言识别的格式 —— json

三、如何序列与反序列

1. 持久保存状态
2. 跨平台数据交互

# 实例（序列化）
import json
dumps_res = json.dumps([1,"aaa",True,False])
print(dumps_res,type(dumps_res)) 
# output：[1, "aaa", true, false] <class 'str'>

# 实例（反序列化）
loads_res = json.loads(dumps_res)
print(loads_res,type(loads_res))
# output:[1, 'aaa', True, False] <class 'list'>

# 将序列化的结果写入文件的复杂方法
json_res = json.dumps([1,'aaa',True,False])
with open("test.json",mode="wt",encoding="utf-8") as f:
    f.write(json_res)

 # 将序列化的结果写入文件的简单方法
with open("test.json",mode="wt",encoding="utf-8") as f:
    json.dump([1,"aaa","abc"],f)

# 从文件读取json文件的字符串格式进行反序列化的复杂方法
with open("test.json",mode="rt",encoding="utf-8") as f:
    json_res = f.read()
    l = json.loads(json_res)
    print(l)

# 从文件读取json文件的字符串格式进行反序列化的复杂方法
with open('test.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
    l=json.load(f)