序列化模块
一、什么是序列化模块
二、序列化与反序列化
2.1 序列化：serializable
2.2 反序列化：
三、实现序列化的两种模块
3.1 json(第三方的)
3.1.1 为什么要使用json
3.1.2 json的序列化流程
3.1.3 json的语法
3.1.4 json的例子
3.1.5 注册功能
3.1.6 dump和load
3.2 pickle(python的)
3.2.1 什么是pickle模块
3.2.2 pickle模块的优缺点
3.2.3 pickle模块的语法
3.2.4 pickle的例子

序列化模块

一、什么是序列化模块

将python或者其他语言的数据类型转换成字符串类型

序列：指的是字符串

二、序列化与反序列化

2.1 序列化：`serializable`

其他数据类型——>字符串——>文件中

2.2 反序列化：

文件中——>字符串——>其他数据类型

三、实现序列化的两种模块

3.1 json(第三方的)

json是一个“第三方”的特殊数据格式

3.1.1 为什么要使用json

为了让不同编程语言之间数据可以共享

3.1.2 json的序列化流程

序列化流程：

python数据类型——>json数据类型——>字符串——>文件中

ps：在json中，所有的字符串都是双引号

反序列化流程：

文件中——>字符串——>json数据类型——>python数据类型

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3.1.3 json的语法

import json

json.dumps(f.write())  # 序列化
json.loads(f.read())  # 反序列化

# 直接传入f的句柄，省略了f.write 
json.dump(f)  # 序列化，并将数据内容写入文件,内部实现f.write()
# 直接传入f的句柄，省略了f.read
json.load(f)  # 反序列化，从文件中读取数据，内部实现f.read()

# ps: 保存为json数据时，用.json作为文件的后缀名

3.1.4 json的例子

列表转换：

import json
# 给定一个列表
list1 = ['123', '321']
# ensure_ascii默认为True，改为False，可以在控制台看到中文，否则看到的是bytes类型数据
json_str = json.dumps(list1, ensure_ascii=False)  # dumps，将列表序列化
print(json_str)
print(type(json_str))  # 是一个字符串类型


["123", "321"]
<class 'str'>

元组转换：

import json
tuple1 = ('张全蛋', '李小花')

json_str = json.dumps(tuple1, ensure_ascii=False)
print(json_str)
print(type(json_str))


["张全蛋", "李小花"]
<class 'str'>

字典转换：

import json
dic1 = {
    'name': 'tank',
    'age': 17
}

json_str = json.dumps(dic1, ensure_ascii=False)
print(json_str)
print(type(json_str))



{"name": "tank", "age": 17}
<class 'str'>

反序列化

import json
dic1 = {
    'name': 'tank',
    'age': 17
}

json_str = json.dumps(dic1, ensure_ascii=False)

python_data = json.loads(json_str)  # 将文件中的字符串读出来，并还原成字典
print(python_data)
print(type(python_data))



{'name': 'tank', 'age': 17}
<class 'dict'>

3.1.5 注册功能

以保证用户的信息是以字典的形式存入文件中

import json


def json_info():
    user_name = input('请输入用户名：').strip()
    if user_name.isalnum():
        while True:
            password = input('请输入密码：').strip()
            re_password = input('请再次输入密码确认：').strip()
            if password != re_password:
                print('两次密码不一致！')
                continue
            if password == re_password:
                # 定义字典，用于后面传值
                info_dic = {
                    'name': user_name,
                    'pwd': password
                }
                # 将字典序列化
                json_str = json.dumps(info_dic, ensure_ascii=False)
                # 注意: 保存json数据时，用.json作为文件的后缀名
                with open('user.json', mode='a', encoding='UTF-8') as wf:
                    wf.write(json_str)
                print('注册成功！')
                break

    else:
        print('请输入数字或者字母！')


json_info()

3.1.6 dump和load

import json
user_dic = {
    'username': 'tank',
    'password': 123
}
f = open('user2.json', 'w', encoding='utf-8')
json.dump(user_dic, f)
f.close()

with open('user3.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(user_dic, f)

with open('user3.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    user_dic = json.load(f)
    print(user_dic)
    print(type(user_dic))

3.2 pickle(python的)

3.2.1 什么是pickle模块

pickle是一个python自带的序列化模块

3.2.2 pickle模块的优缺点

优点：

可以支持python中所有的数据类型
可以直接存“bytes类型”的数据，pickle存取速度更快

缺点：（致命）

只能支持python去使用，不能跨平台

3.2.3 pickle模块的语法

写
- pickle.dump()
读
- pickle.load()

3.2.4 pickle的例子

写的例子

import pickle

set1 = {'tank', 'sean', 'json', '大饼'}

# 写 dump
# 文件的后缀应该是.pickle
with open('teacher.pickle', 'wb') as wf:
    pickle.dump(set1, wf)

读的例子

import pickle
with open('teacher.pickle', 'rb') as rf:
    python_set = pickle.load(rf)
    print(python_set)

来自为知笔记(Wiz)

json和pickle序列化模块