sqlite之常见的语句

常用的SQL(structured query language 结构化的查询语言)语句

1,创建表
CREATE 创建
TABLE 表
PRIMARY KEY主键,唯一标示符;
AUTOINCREMENT自动增长
NOT NULL 非空
UNIQUE 唯一的

CREATE TABLE Teacher1 (teacher_id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREAMENT NOT NULL UNIQUE, teacher_name TEXT,teacher_sex BOOLEAN)

CREATE TABLE Teacher2 (teacher_id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREAMENT, teacher_name TEXT,teacher_sex BOOLEAN)

2, 删除表
DROP 丢弃 扔到

DROP TABLE Teacher1

3,给表添加列
ALTER 改变 修改

ALTER TABLE Teacher2 ADD teacher_age INTEGER

4,插入数据

INSERT INTO Teacher VALUES(1,'zhangsan',1)
INSERT INTO Students (name,sex)VALUES('zhangsan',0)

5,查询数据
SELECT 查询
* 全部
FROM

SELECT * FROM Students

SELECT * FROM Students WHERE number<10
SELECT * FROM Students WHERE number<10 OR sex=1
SELECT * FROM Students WHERE number<10 AND number>5

like 匹配
SELECT * FROM Students WHERE name like 'zhang%'
SELECT * FROM Students WHERE name like 'zhang_'

LIMIT 限制
从第六条开始 往后的15条
SELECT * FROM Students LIMIT 5,15

6,修改数据
UPDATE 更新
set 设置

UPDATE Students set name='lisi',sex=1 where number < 10 AND number>5


7,删除数据
DELETE 删除

DELETE FROM Students WHERE number > 25

1、查找一个表返回其中几条记录

select * from table where name='XXX'  limit 0,10; 

其中limit 0,10中,0表示从第0条记录开始,10表示向下10条记录。

2、根据条件查找一个表,按某字段进行排序

select * from table where name='XXX' order by id  desc或者 asc 或者不填 ;

desc降序排列,asc升序排列  

其中id是表中的字段。

3、查询一个表中,某字段名为X或者Y的所有数据

select * from LocalModelTable where prodCategory = ? or prodCategory = ?;

其中prodCategory为字段,名为X或者Y,返回的是名字为X、Y下的所有数据。

4、更新一条数据到表中

update LocalSchemeTable set  Area = ?,BudgetList = ?,TimeStamp = ?where SchemeID = ?;

5、插入一条记录到表中

insert into LocalSchemeTable (Area, BudgetList,Budget) VALUES (?,?,?);

6、查找出某个字段的所有不同值

select distinct prodCategory from LocalModelTable;

如上,返回的结果集为prodCategory的所有不同值。取值就用prodCategory

7、查询某字段下的所有记录条数(只返回计数)

select count (*) from LocalModelTable where prodCategory = ?;

8、给表添加、删除、修改一列(字段)

1 . alter table table_name  add  column  column_name datatype default 0

举例: alter table student add column age interger default 0

给student表增加一个字段age ,设置默认值为0

2.  alter table table_name  drop column  column_name

3. alter table table_name   alter column column_name  datatype

9、手动添加一个表

create table if not exists LocalProductInfoTable (Num integer primary key autoincrement,marque text);

其中Num为自增长的编号。text为文本类型。

10、查看数据库中是否有某个表

select count(*) as 'count' from sqlite_master where type ='table' and name = ?;

?为表名。

11、给表起别名

select name myname, age myage from student ;

给表中name起个别名叫myname,给age起个别名叫myage。

select s.name , s.age from student  s;

给表student一个别名叫s,然后取出s的name和age字段信息。

12、约束

比如有的值不能为空,有的必须给默认值,有的字段的值必须唯一

建表时可以给特定的字段设置一些约束条件,常见的约束有

not null :规定字段的值不能为null

unique :规定字段的值必须唯一

default :指定字段的默认值

(建议:尽量给字段设定严格的约束,以保证数据的规范性)

举例

create table student (id integer, name text not null unique, age integer not null default 1) ;

name字段不能为null,并且唯一

age字段不能为null,并且默认为1

13、添加主键   自增长

主键(Primary Key,简称PK)用来唯一地标识某一条记录,一个表可以有多个主键。只要声明为primary key,就说明是一个主键字段,主键字段默认就包含了not null 和 unique 两个约束。

create table student (id integer primary key, name text, age integer) ;

创建一个student表,设置id为主键。

create table student (id integer primary key autoincrement, name text, age integer) ;

创建一个student表,设置id为主键,并且是自增长类型,需要注意的是,自增长类型主键必须!!!是interger类型的。

14、外键

外键是指本表的某个字段是另外一张表的主键。

15、查询A表中是否有B字段

select count(*) from sqlite_master where type='table' and name='MD5Table' and sql like '%%IfModifiedSince%%';

其中sqlite_master并不是手动创建的,相当于根表,所有手动创建的表都是基于根表, type为查询的类型,name为查询的表名,sql like 。。。是你执行过的语句,这里的IfModifiedSince就相当于字段。

16、给A表中的B字段重命名成C字段


alter table A rename column B to C;


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一、基础

1、说明:创建数据库

CREATE DATABASE database-name

2、说明:删除数据库

drop database dbname

3、说明:备份sql server

--- 创建 备份数据的 device

USE master

EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'

--- 开始 备份

BACKUP DATABASE pubs TO testBack

4、说明:创建新表

create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)

 

根据已有的表创建新表:

A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)

B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only

5、说明:删除新表

drop table tabname

6、说明:增加一个列

Alter table tabname add column col type

注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。

7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col)

说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col)

8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)

删除索引:drop index idxname

注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。

9、说明:创建视图:create view viewname as select statement

删除视图:drop view viewname

10、说明:几个简单的基本的sql语句

选择:select * from table1 where 范围

插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)

删除:delete from table1 where 范围

更新:update table1 set field1=value1 where 范围

查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料!

排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]

总数:select count as totalcount from table1

求和:select sum(field1) as sumvalue from table1

平均:select avg(field1) as avgvalue from table1

最大:select max(field1) as maxvalue from table1

最小:select min(field1) as minvalue from table1

 

另附详细解释用法: 

 

sqlite3指令

sql的指令格式:所有sql指令都是以分号(;)结尾,两个减号(--)则表示注释。

如:

sqlite>create studen_table(Stu_no interger PRIMARY KEY, Name text NOT NULL, Id interger UNIQUE, Age interger CHECK(Age>6), School text DEFAULT 'xx小学);

                           该语句创建一个记录学生信息的数据表。

                           

                           3.1 sqlite3存储数据的类型

                           NULL:标识一个NULL

                           INTERGER:整数类型

                           REAL:浮点数

                           TEXT:字符串

                           BLOB:二进制数

                           

                           3.2 sqlite3存储数据的约束条件

                           Sqlite常用约束条件如下:

                           PRIMARY KEY - 主键:

                           1)主键的值必须唯一,用于标识每一条记录,如学生的学号

                           2)主键同时也是一个索引,通过主键查找记录速度较快

                           3)主键如果是整数类型,该列的值可以自动增长

                           NOT NULL - 非空:

                           约束列记录不能为空,否则报错

                           UNIQUE - 唯一:

                           除主键外,约束其他列的数据的值唯一

                           CHECK - 条件检查:

                           约束该列的值必须符合条件才可存入

                           DEFAULT - 默认值:

                           列数据中的值基本都是一样的,这样的字段列可设为默认值

                           

                           3.3 sqlite3常用指令

                           1)建立数据表

                           create table table_name(field1 type1, field2 type1, ...);

                           table_name是要创建数据表名称,fieldx是数据表内字段名称,typex则是字段类型。

                           例,建立一个简单的学生信息表,它包含学号与姓名等学生信息:

                           create table student_info(stu_no interger primary key, name text);

                           

                           

                           create table if not exists 表名(字段名1,字段名2...);

                           

                           

                           2)添加数据记录

                           insert into table_name(field1, field2, ...) values(val1, val2, ...);

                           valx为需要存入字段的值。

                           例,往学生信息表添加数据:

                           Insert into student_info(stu_no, name) values(0001, alex);

                           

                           3)修改数据记录

                           update table_name set field1=val1, field2=val2 where expression;

                           where是sql语句中用于条件判断的命令,expression为判断表达式

                           例,修改学生信息表学号为0001的数据记录:

                           update student_info set stu_no=0001, name=hence where stu_no=0001;

                           

                           4)删除数据记录

                           delete from table_name [where expression];

                           不加判断条件则清空表所有数据记录。

                           例,删除学生信息表学号为0001的数据记录:

                           delete from student_info where stu_no=0001;

                           

                           5)查询数据记录

                           select指令基本格式:

                           select columns from table_name [where expression];

                           a查询输出所有数据记录

                           select * from table_name;

                           b限制输出数据记录数量

                           select * from table_name limit val;

                           c升序输出数据记录

                           select * from table_name order by field asc;

                           d降序输出数据记录

                           select * from table_name order by field desc;

                           e条件查询

                           select * from table_name where expression;

                           select * from table_name where field in ('val1', 'val2', 'val3');

                           select * from table_name where field between val1 and val2;

                           f查询记录数目

                           select count (*) from table_name;

                           g区分列数据

                           select distinct field from table_name;

                           有一些字段的值可能会重复出现,distinct去掉重复项,将列中各字段值单个列出。

                           

                           6)建立索引

                           当说数据表存在大量记录,索引有助于加快查找数据表速度。

                           create index index_name on table_name(field);

                           例,针对学生表stu_no字段,建立一个索引:

                           create index student_index on student_table(stu_no);

                           建立完成后,sqlite3在对该字段查询时,会自动使用该索引。

                           

                           7)删除数据表或索引

                           drop table table_name;

                           drop index index_name;

 

 

11、说明:几个高级查询运算词

A: UNION 运算符

UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。

B: EXCEPT 运算符

EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。

C: INTERSECT 运算符

INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。

注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。

12、说明:使用外连接

A、left (outer) join

左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。

SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

B:right (outer) join:

右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。

C:full/cross (outer) join

全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。

12、分组:Group by:

一张表,一旦分组 完成后,查询后只能得到组相关的信息。

组相关的信息:(统计信息) count,sum,max,min,avg  分组的标准)

在SQLServer中分组时:不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据

selecte统计函数中的字段,不能和普通的字段放在一起;

 

13、对数据库进行操作:

分离数据库: sp_detach_db; 附加数据库:sp_attach_db 后接表明,附加需要完整的路径名

14.如何修改数据库的名称:

sp_renamedb 'old_name', 'new_name'

 

 

 

二、提升

 

1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用)

法一:select * into b from a where 1<>1(仅用于SQlServer

法二:select top 0 * into b from a

2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用)

insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

 

3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)

insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件

例子:..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..

 

4、说明:子查询(表名1:a 表名2:b)

select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

 

5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间

select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

 

6、说明:外连接查询(表名1:a 表名2:b)

select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

 

7、说明:在线视图查询(表名1:a )

select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;

 

8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括

select * from table1 where time between time1 and time2

select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2

 

9、说明:in 的使用方法

select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

 

10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息

delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )

 

11、说明:四表联查问题:

select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....

 

12、说明:日程安排提前五分钟提醒

SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5

 

13、说明:一条sql 语句搞定数据库分页

select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段

具体实现:

关于数据库分页:

 

declare @start int,@end int

 

@sql  nvarchar(600)

 

set @sql=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’

 

exec sp_executesql @sql

 

 

注意:在top后不能直接跟一个变量,所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。Rid为一个标识列,如果top后还有具体的字段,这样做是非常有好处的。因为这样可以避免 top的字段如果是逻辑索引的,查询的结果后实际表中的不一致(逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致,而查询时如果处在索引则首先查询索引)

 

14、说明:前10条记录

select top 10 * form table1 where 范围

 

15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)

select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)

 

16、说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表

(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

 

17、说明:随机取出10条数据

select top 10 * from tablename order by newid()

 

18、说明:随机选择记录

select newid()

 

19、说明:删除重复记录

1),delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)

2),select distinct * into temp from tablename

delete from tablename

insert into tablename select * from temp

评价: 这种操作牵连大量的数据的移动,这种做法不适合大容量但数据操作

3),例如:在一个外部表中导入数据,由于某些原因第一次只导入了一部分,但很难判断具体位置,这样只有在下一次全部导入,这样也就产生好多重复的字段,怎样删除重复字段

 

alter table tablename

--添加一个自增列

add  column_b int identity(1,1)

delete from tablename where column_b not in(

                                            select max(column_b)  from tablename group by column1,column2,...)

alter table tablename drop column column_b

 

20、说明:列出数据库里所有的表名

select name from sysobjects where type='U' // U代表用户

 

21、说明:列出表里的所有的列名

select name from syscolumns where id=object_id('TableName')

 

22、说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case

select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type

显示结果:

type vender pcs

电脑 A 1

电脑 A 1

光盘 B 2

光盘 A 2

手机 B 3

手机 C 3

 

23、说明:初始化表table1

 

TRUNCATE TABLE table1

 

24、说明:选择从10到15的记录

select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc

 

三、技巧

 

1、1=1,1=2的使用,在SQL语句组合时用的较多

 

“where 1=1” 是表示选择全部    “where 1=2”全部不选,

如:

if @strWhere !=''

begin

set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere

end

else

begin

set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']'

end

 

我们可以直接写成

 

错误!未找到目录项。

set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1 安定 '+ @strWhere 2、收缩数据库

--重建索引

DBCC REINDEX

DBCC INDEXDEFRAG

--收缩数据和日志

DBCC SHRINKDB

DBCC SHRINKFILE

 

3、压缩数据库

dbcc shrinkdatabase(dbname)

 

4、转移数据库给新用户以已存在用户权限

exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname'

go

 

5、检查备份集

RESTORE VERIFYONLY from disk='E:\dvbbs.bak'

 

6、修复数据库

ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER

GO

DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK

GO

ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER

GO

 

7、日志清除

SET NOCOUNT ON

DECLARE @LogicalFileName sysname,

@MaxMinutes INT,

@NewSize INT

 

 

USE tablename -- 要操作的数据库名

SELECT  @LogicalFileName = 'tablename_log', -- 日志文件名

@MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log.

@NewSize = 1  -- 你想设定的日志文件的大小(M)

 

Setup / initialize

DECLARE @OriginalSize int

SELECT @OriginalSize = size

FROM sysfiles

WHERE name = @LogicalFileName

SELECT 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +

CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' +

CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB'

FROM sysfiles

WHERE name = @LogicalFileName

CREATE TABLE DummyTrans

(DummyColumn char (8000) not null)

 

 

DECLARE @Counter    INT,

@StartTime DATETIME,

@TruncLog   VARCHAR(255)

SELECT @StartTime = GETDATE(),

@TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY'

 

DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)

EXEC (@TruncLog)

-- Wrap the log if necessary.

WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired

AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName)

AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize

BEGIN -- Outer loop.

SELECT @Counter = 0

WHILE   ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))

BEGIN -- update

INSERT DummyTrans VALUES ('Fill Log') DELETE DummyTrans

SELECT @Counter = @Counter + 1

END

EXEC (@TruncLog)

END

SELECT 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +

CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' +

CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB'

FROM sysfiles

WHERE name = @LogicalFileName

DROP TABLE DummyTrans

SET NOCOUNT OFF

 

8、说明:更改某个表

exec sp_changeobjectowner 'tablename','dbo'

 

9、存储更改全部表

 

CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch

@OldOwner as NVARCHAR(128),

@NewOwner as NVARCHAR(128)

AS

 

DECLARE @Name    as NVARCHAR(128)

DECLARE @Owner   as NVARCHAR(128)

DECLARE @OwnerName   as NVARCHAR(128)

 

DECLARE curObject CURSOR FOR

select 'Name'    = name,

'Owner'    = user_name(uid)

from sysobjects

where user_name(uid)=@OldOwner

order by name

 

OPEN   curObject

FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner

WHILE(@@FETCH_STATUS=0)

BEGIN

if @Owner=@OldOwner

begin

set @OwnerName = @OldOwner + '.' + rtrim(@Name)

exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner

end

-- select @name,@NewOwner,@OldOwner

 

FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner

END

 

close curObject

deallocate curObject

GO

 

 

10、SQL SERVER中直接循环写入数据

declare @i int

set @i=1

while @i<30

begin

insert into test (userid) values(@i)

set @i=@i+1

end

案例:

有如下表,要求就裱中所有沒有及格的成績,在每次增長0.1的基礎上,使他們剛好及格:

 

Name     score

 

Zhangshan   80

 

Lishi       59

 

Wangwu      50

 

Songquan    69

 

while((select min(score) from tb_table)<60)

 

begin

 

update tb_table set score =score*1.01

 

where score<60

 

if  (select min(score) from tb_table)>60

 

break

 

else

 

continue

 

end

 

数据开发-经典

 

 

1.按姓氏笔画排序:

Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //从少到多

 

2.数据库加密:

select encrypt('原始密码')

select pwdencrypt('原始密码')

select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同;否则不相同 encrypt('原始密码')

select pwdencrypt('原始密码')

select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同;否则不相同

 

3.取回表中字段:

declare @list varchar(1000),

@sql nvarchar(1000)

select @list=@list+','+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name='表A'

set @sql='select '+right(@list,len(@list)-1)+' from 表A'

exec (@sql)

 

4.查看硬盘分区:

EXEC master..xp_fixeddrives

 

5.比较A,B表是否相等:

if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A)

=

(select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B)

print '相等'

else

print '不相等'

 

6.杀掉所有的事件探察器进程:

DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT 'kill '+RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocesses

WHERE program_name IN('SQL profiler',N'SQL 事件探查器')

EXEC sp_msforeach_worker '?'

 

7.记录搜索:

开头到N条记录

Select Top N * From 

-------------------------------

N到M条记录(要有主索引ID)

Select Top M-N * From 表 Where ID in (Select Top M ID From 表) Order by ID   Desc

----------------------------------

N到结尾记录

Select Top N * From 表 Order by ID Desc

案例

例如1:一张表有一万多条记录,表的第一个字段 RecID 是自增长字段, 写一个SQL语句, 找出表的第31到第40个记录。

 

select top 10 recid from A where recid not  in(select top 30 recid from A)

 

分析:如果这样写会产生某些问题,如果recid在表中存在逻辑索引。

 

select top 10 recid from A where……是从索引中查找,而后面的select top 30 recid from A则在数据表中查找,这样由于索引中的顺序有可能和数据表中的不一致,这样就导致查询到的不是本来的欲得到的数据。

 

解决方案

 

1, 用order by select top 30 recid from A order by ricid 如果该字段不是自增长,就会出现问题

 

2, 在那个子查询中也加条件:select top 30 recid from A where recid>-1

 

2:查询表中的最后以条记录,并不知道这个表共有多少数据,以及表结构。

set @s = 'select top 1 * from T   where pid not in (select top ' + str(@count-1) + ' pid  from  T)'

 

print @s      exec  sp_executesql  @s

 

9:获取当前数据库中的所有用户表

select Name from sysobjects where xtype='u' and status>=0

 

10:获取某一个表的所有字段

select name from syscolumns where id=object_id('表名')

 

select name from syscolumns where id in (select id from sysobjects where type = 'u' and name = '表名')

 

两种方式的效果相同

 

11:查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数

select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like '%表名%'

 

12:查看当前数据库中所有存储过程

select name as 存储过程名称 from sysobjects where xtype='P'

 

13:查询用户创建的所有数据库

select * from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name='sa')

或者

select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases where sid <> 0x01

 

14:查询某一个表的字段和数据类型

select column_name,data_type from information_schema.columns

where table_name = '表名'

 

15:不同服务器数据库之间的数据操作

 

--创建链接服务器

 

exec sp_addlinkedserver   'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 '

 

exec sp_addlinkedsrvlogin  'ITSV ', 'false ',null, '用户名 ', '密码 '

 

--查询示例

 

select * from ITSV.数据库名.dbo.表名

 

--导入示例

 

select * into 表 from ITSV.数据库名.dbo.表名

 

--以后不再使用时删除链接服务器

 

exec sp_dropserver  'ITSV ', 'droplogins '

 

 

 

--连接远程/局域网数据(openrowset/openquery/opendatasource)

 

--1、openrowset

 

--查询示例

 

select * from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)

 

--生成本地表

 

select * into 表 from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)

 

--把本地表导入远程表

 

insert openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)

 

select *from 本地表

 

--更新本地表

 

update b

 

set b.列A=a.列A

 

from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)as a inner join 本地表 b

 

on a.column1=b.column1

 

--openquery用法需要创建一个连接

 

--首先创建一个连接创建链接服务器

 

exec sp_addlinkedserver   'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 '

 

--查询

 

select *

 

FROM openquery(ITSV,  'SELECT *  FROM 数据库.dbo.表名 ')

 

--把本地表导入远程表

 

insert openquery(ITSV,  'SELECT *  FROM 数据库.dbo.表名 ')

 

select * from 本地表

 

--更新本地表

 

update b

 

set b.列B=a.列B

 

FROM openquery(ITSV,  'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ') as a

 

inner join 本地表 b on a.列A=b.列A

 

--3、opendatasource/openrowset

 

SELECT   *

 

FROM   opendatasource( 'SQLOLEDB ',  'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ' ).test.dbo.roy_ta

 

--把本地表导入远程表

 

insert opendatasource( 'SQLOLEDB ',  'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ').数据库.dbo.表名

 

select * from 本地表

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转载自www.cnblogs.com/awkflf11/p/12602430.html