springcloud ribbon是基于Netflix ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。
简单的说，Ribbon是Netflixf发布的开源项目，主要功能是提供醍醐的的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如：连接超时，重试等。简单的说，就是在配置文件中列出Load Balancer(简称LB)后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询、随机连接等）去连接这些机器。我们很容易的使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
LB负载均衡是什么？
简单的说就是讲用户的请求平摊分配到多个服务上，从而达到系统的HA（高可用）。
常见的负载均衡软件有Nginx、LVS，硬件有F5等。
Ribbon本地负载均衡客户端 VS Nginx服务端负载均衡区别？
Nginx是服务器负载均衡，客户端所有请求都会交给NGINX，然后又NGINX实现转发请求。即负载均衡是有服务端实现的。
Ribbon本地负载均衡，在调用微服务接口时候，会在注册中心获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地，从而在本地实现RPC远程服务调用技术。
总结：
Ribbon是一个软负载均衡的客户端组件，他可以和其他所需请求的客户端结合使用，和Eureka结合只是一个其中的实例。
Ribbon在工作的时候分两步：
- 先选择Eureka Server，它优先选择在同一个区域内负载均衡较少的server。
- 再根据用户指定的策略，在从server取到的服务注册列表中选择一个地址。
其中Ribbon提供多种策略，比如轮询、随机、先到先得、能者多劳、加权等
使用方法就是Ribbon负载均衡加RestTemplate，进行远程过程调用。
IRule分配策略：
如果不想用默认负载均衡策略，则需要在新建包，且不能和启动类同包、和不能让启动类扫描的包。
需要在启动类上加注解：
@RibbonClient（name="访问的服务名称"，configuration="rule类名.class"）
Ribbon默认轮询方法其实就是先获取集群总数，然后通过计数器的思想，用当前数%总数；如下：
package com.atguigu.springcloud.lb;
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
@Component
public class MyLB {
//原子类
private AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);
public final int getAndIncrement(){
int current;
int next;
do{
current = this.atomicInteger.get();
//超过最大值，为0，重新计数 2147483647 Integer.MAX_VALUE
next = current >= 2147483647 ? 0 : current + 1;
//自旋锁
}while (!this.atomicInteger.compareAndSet(current,next));
System.out.println("*****第几次访问，次数next："+next);
return next;
}
@Override
public ServiceInstance instances(List<ServiceInstance> serviceInstance) {
int index = getAndIncrement() % serviceInstance.size();
return serviceInstance.get(index);
}
}
