820. 单词的压缩编码
题目
给定一个单词列表，我们将这个列表编码成一个索引字符串 S 与一个索引列表 A。
例如，如果这个列表是 [“time”, “me”, “bell”]，我们就可以将其表示为 S = “time#bell#” 和 indexes = [0, 2, 5]。
对于每一个索引，我们可以通过从字符串 S 中索引的位置开始读取字符串，直到 “#” 结束，来恢复我们之前的单词列表。
来源：力扣（LeetCode）
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1.分析
- 首先分析题目，题目中得关键信息是（对于每一个索引，我们可以通过从字符串 S 中索引的位置开始读取字符串，直到 “#” 结束，来恢复我们之前的单词列表。），那么我们indexes中得 中得数据为S得索引，例如：0 就是从S[0] 直到#结束，则为time。依次类推。
- 如果单词 X 是 Y 的后缀，那么单词 X 就不需要考虑了，因为编码 Y 的时候就同时将 X 编码了。例如，如果 words 中同时有 “me” 和 “time”，我们就可以在不改变答案的情况下不考虑 “me”。
如果单词 Y 不在任何别的单词 X 的后缀中出现，那么 Y 一定是编码字符串的一部分。
因此，目标就是保留所有不是其他单词后缀的单词，最后的结果就是这些单词长度加一的总和，因为每个单词编码后后面还需要跟一个 # 符号。
2.设计
-
由数据范围可知一个单词最多含有 7 个后缀，所以我们可以枚举单词所有的后缀。对于每个后缀，如果其存在 words 列表中，我们就将其从列表中删除。为了高效删除，我们将 words 用哈希集合（HashSet）来存储。
-
去找到是否不同的单词具有相同的后缀，我们可以将其反序之后插入字典树中。例如，我们有 “time” 和 “me”，可以将 “emit” 和 “em” 插入字典树中。
3.实现
public int minimumLengthEncoding(String[] words) {
Set<String> good = new HashSet(Arrays.asList(words));
for (String word: words) {
for (int k = 1; k < word.length(); ++k)
good.remove(word.substring(k));
}
int ans = 0;
for (String word: good)
ans += word.length() + 1;
return ans;
}
public int minimumLengthEncoding(String[] words) {
TrieNode trie = new TrieNode();
Map<TrieNode, Integer> nodes = new HashMap();
for (int i = 0; i < words.length; ++i) {
String word = words[i];
TrieNode cur = trie;
for (int j = word.length() - 1; j >= 0; --j)
cur = cur.get(word.charAt(j));
nodes.put(cur, i);
}
int ans = 0;
for (TrieNode node: nodes.keySet()) {
if (node.count == 0)
ans += words[nodes.get(node)].length() + 1;
}
return ans;
}
4.总结
- 刚开始不能理解题意，导致无法解。之后也是看官方得题解来带动我的思维。所以这次得博客大多copy了官方题解，望读者见谅。
- 知行合一
