NDVI时间序列谐波分析法(Harmonic Analysis of NDVI Time-Series)（简称Hants ）对时间序列数据进行平滑。该方法是一种新的物候分析方法，可用于定量化的监测植被动态变化。其核心算法是傅里叶变换和最小二乘法拟合, 即把时间波谱数据分解成许多不同频率的正弦曲线和余弦曲线，从中选取若干个能够反映时间序列特征的曲线进行叠加，以达到时间序列数据的重建目的。本文使用Hants法对30年GIMMS NDVI 3g数据进行重构，效果可佳。
由于GIMMS 3g NDVI数据时间分辨率（15 d）及植被物候本身的特性，必须对数据进行重构。目前，国内外学者已经提出了多种时间系列重建的算法，主要有最佳指数斜率提取方法、Savitzky-Golay滤波方法、时间窗内的线性内插和时间序列谐波分析法等。NDVI时间序列谐波分析法(Harmonic Analysis of NDVI Time-Series，HANTS)，算法是最小二乘法和傅立叶变换，综合了平滑和滤波两种方法，不仅能够充分利用遥感影像的时间和空间特性，还充分考虑了植被自然的生长周期和数据本身的双重特点，重新构建时序NDVI影像，真实反映植被的周期性变化规律，因此本文使用该方法对原始NDVI数据进行重构，公式如下：
在进行时间序列谐波分析的时候，参数值的控制对结果精度有一定的影响，本文在多次尝试之后，最终确定的参数如表1所示：