Java 8 Stream APIs的使用（中间操作：映射）

在上篇博客中，讲解了Stream对象的过滤、筛选和切片操作。这篇博客，我们来了解和使用剩下两类中间操作 - 映射和排序。这里的映射可以与一般映射的概念（一对一）联系起来理解，对Stream中读入的每个数据操作（转换或信息的提取）从而输出新的数据集合。对于排序，就比较通俗易懂了；这里排序有两种方式，第一种不附加条件由API默认方式排序，第二种是定制Comparator按自定义规则排序。

说明：示例代码的数据集和上一篇使用的数据集一致。

示例代码：

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;

import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;

import static java.lang.System.out;

public class StreamTest2 {
	
	private List<Employee> list;
	
	@BeforeEach
	public void startUp() {
		this.list = EmployeeData.getEmployees();
	}
	
	/**
	 * 中间操作映射map：map方法的参数为Function接口对象。
	 * 其使用目的是检测或提取传入的参数（Function中apply的参数）的信息，再做出相应操作，最后返回一个值。
	 */
	@Test
	public void test1() {
		list.stream().map(employee -> {
			if(employee.getSalary() > 7000) {
				return "high";
			}
			return "median";
				
		}).forEach(out :: println);
		
		out.println();
	}
	
	/**
	 * 获取长度大于3的员工名字。
	 */
	@Test
	public void test2() {
		//第一种方式
		list.stream().map(employee -> {
			if(employee.getName().length() > 3) {
				return employee.getName();
			}
			return null;
		}).forEach(name -> {
			if(name != null) {
				out.println(name);
			}
		});
		
		out.println();
		
		//第二种方式
		list.stream().filter(employee -> (employee.getName().length() > 3)).
		map(Employee :: getName).
		forEach(out :: println);
		
		out.println();
		
		//第三种方式
		list.stream().map(Employee :: getName).
		filter(name -> (name.length() > 3)).
		forEach(out :: println);
		out.println();
	}
	/**
	 * 中间操作映射flatMap, 把一个Stream里的数据提前出来追加到另一个stream后面。
	 */
	@Test
	public void test3() {
		//示例1
		List<String> list = Arrays.asList("hello", "world!");
		//注意这里第一个forEach拿到的是一个Stream对象
		list.stream().map(StreamTest2 :: fromStreamToStream).forEach(stream -> {
			stream.forEach(out ::  println);
		});
		out.println();
		
		//示例2
		//这里的forEach拿到的是字符数据，因为flatMap把Stream里的数据提取（展开）出来了。
		list.stream().flatMap(StreamTest2 :: fromStreamToStream).forEach(out ::  println);
		out.println();
	}
	
	private static Stream<Character> fromStreamToStream(String string){
		List<Character> list = new ArrayList<Character>();
		for(Character c : string.toCharArray()) {
			list.add(c);
		}
		return list.stream();
	}
	
	/**
	 * 默认方式排序sorted
	 */
	@Test
	public void test4() {
		List<Integer> list = Arrays.asList(2,2,1,6,2,2,4,6,7,8,3,2,1,1);
		list.stream().sorted().forEach(out :: print);
		
		out.println();
	}
	
	/**
	 * 定制Comparator排序
	 */
	@Test
	public void test5() {
		//按工资排序
		list.stream().
		sorted((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary())).
		forEach(out :: println);
		
		out.println();
		
		//按工资和年龄排序
		list.stream().
		sorted((e1, e2) -> {
			int salaryCompareValue = Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary());
			if(salaryCompareValue != 0) {
				return salaryCompareValue;
			}else {
				return Integer.compare(e1.getAge(), e2.getAge());
			}
		}).forEach(out :: println);
	}
}

输出：

median
high
median
high
median
high
median
median

比尔盖茨
扎克伯格

比尔盖茨
扎克伯格

比尔盖茨
扎克伯格

h
e
l
l
o
w
o
r
l
d
!

h
e
l
l
o
w
o
r
l
d
!

11122222346678
Employee{id=1008, name='扎克伯格', age=35, salary=2500.32}
Employee{id=1003, name='刘强东', age=33, salary=3000.82}
Employee{id=1007, name='任正非', age=26, salary=4333.32}
Employee{id=1005, name='李彦宏', age=65, salary=5555.32}
Employee{id=1001, name='马化腾', age=34, salary=6000.38}
Employee{id=1004, name='雷军', age=26, salary=7657.37}
Employee{id=1006, name='比尔盖茨', age=42, salary=9500.43}
Employee{id=1002, name='马云', age=12, salary=9876.12}

Employee{id=1008, name='扎克伯格', age=35, salary=2500.32}
Employee{id=1003, name='刘强东', age=33, salary=3000.82}
Employee{id=1007, name='任正非', age=26, salary=4333.32}
Employee{id=1005, name='李彦宏', age=65, salary=5555.32}
Employee{id=1001, name='马化腾', age=34, salary=6000.38}
Employee{id=1004, name='雷军', age=26, salary=7657.37}
Employee{id=1006, name='比尔盖茨', age=42, salary=9500.43}
Employee{id=1002, name='马云', age=12, salary=9876.12}