消费端出现offset重置为latest, earliest现象，类似log：
(org.apache.kafka.clients.consumer.internals.Fetcher.handleFetchResponse:595) - Fetch offset 2261734 is out of range, resetting offset
原因：该consumer消费的topic的leader和followers的状态不一致时，发生leader切换，会发生offset out of range，此时consumer进行消费时发现offset非法，会进行offset重置
在测试环境中创建一个topic test，3个分区，2个副本，broker 1为leader，broker 2为follower。
写入一些数据消费端进行正常消费，消费至最新状态A处之后，将test的follower的broker2停掉，继续向test写入数据，并让consumer再次消费至最新状态B处。
此时停掉的follower broker 2的状态已和leader broker 1的状态不一样，已滞后leader的状态。
现在将follower broker 2启动，此时follower和leader的状态不一样，follower需要和leader进行同步，但当follower与leader未同步成功之前将leader broker 1停掉，然后follower broker 2经过leader的选举机制被迫选为leader(unclean.leader.election.enable为true时，选择第一个启动的副本为leader)，在被选举为leader之前broker 2的状态并没有和broker 1的状态一致，也就是说broker 2上的LEO并没有同步到B处，而broker 2被选举为了leader，此时producer继续向topic中写数据，写入之后consumer会进行消费，consumer需要消费的offset的B，而broker 2的LEO并没有同步到B处，此时就发生了out of ranger，offset被重置。
优化方案
针对以上情况我们进行了一下修改：
1. 将topic的副本数设置为3(原先为2)，减少ISR列表只有一个leader的几率
2. 调整min.insync.replicas为2(默认是1)，此参数的意思是当ISR中的个数小于此值时，producer无法写入数据，会抛出异常。此参数还需要结合acks来使用，需要将acks设置为all或者-1(flume中kafkaChannel默认是all)。
3. 调整unclean.leader.election.enable参数为false(默认为true)，此参数标识当ISR中没有副本时，选举最早启动的broker为leader。
4. 集群因为维护需要重启时，先停掉一台broker，然后重启该broker，等到该broker已加入到ISR中之后，再对其它broker进行如上操作，切勿单个broker依次重启。