IO操作的性能问题

IO包括 " 网络IO " 和 " 文件IO "

• 相比于CPU计算和内存读写，IO的突出特点就是 : 慢！

• 如果数据量过大，网络IO会有带宽的限制，服务端会有内存占用过多的问题

• 本文讲述如何在有限的硬件资源下提高IO的操作效率

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解决方案 : stream

• 一图胜千言
  

  	/** 标准输入输出
  	 *    process.stdin     获取数据
  	 *    pipe              管道
  	 *    process.stdout    目的地
  	 * /
  	process.stdin.pipe(process.stdout)
  

• 对于一个POST请求，其req, res参数都具有stream的特性

• 比如我们希望接收到一点数据就返回一点数据，写法如下

  	const http = require('http');
  	const server = http.createServer((req, res) => {
  		if (req.method === 'POST') { req.pipe(res) }
  	});
  	server.listen(8000);
  

• nodejs stream方式拷贝文件demo

  	var fs = require('fs');
  	var path = require('path');
  	
  	// 两个文件名
  	var file_1 = path.resolve(__dirname, 'data.txt');
  	var file_2 = path.resolve(__dirname, 'data-bak.txt');
  	
  	// 创建读取文件的stream对象
  	var readStream = fs.createReadStream(file_1);
  	// 创建写入文件的stream对象
  	var writeStream = fs.createReadStream(file_2);
  	
  	// 通过pipe执行拷贝
  	readStream.pipe(writeStream);
  
  	// 监听拷贝中
  	readStream.on('data', (chunk) => {
  		console.log(chunk.toString());
  	});
  	
  	// 监听拷贝完成
  	readStream.on('end', () => {
  	    console.log('copy end.');
  	});
  

• nodejs stream方式读文件发送给前端demo

  	var fs = require('fs');
  	var path = require('path');
  	var http = require('http');
  	
  	var server = http.createServer((req, res) => {
  	    var file_1 = path.resolve(__dirname, 'data.txt'),
  	        stream = fs.createReadStream(file_1);
  	    // 将res作为stream的pipe
  	    stream.pipe(res);
  	});
  	
  	server.listen(3000);