一、引言
MongoDB支持执行字符串内容的文本搜索的查询操作。 为了执行文本搜索，MongoDB使用文本索引和$text运算符。
二、文本搜索与文本索引
示例演示了如何在仅指定文本字段的情况下构建文本索引并将其用于查找咖啡店。
使用以下文档创建一个集合存储：
db.stores.insert(
[
{ _id: 1, name: "Java Hut", description: "Coffee and cakes" },
{ _id: 2, name: "Burger Buns", description: "Gourmet hamburgers" },
{ _id: 3, name: "Coffee Shop", description: "Just coffee" },
{ _id: 4, name: "Clothes Clothes Clothes", description: "Discount clothing" },
{ _id: 5, name: "Java Shopping", description: "Indonesian goods" }
]
)
2.1、文本索引
MongoDB提供文本索引以支持对字符串内容的文本搜索查询。
文本索引可以包含任何值为字符串或字符串元素数组的字段。
要执行文本搜索查询，您的集合上必须有一个文本索引。
一个集合只能有一个文本搜索索引，但是该索引可以涵盖多个字段。
例如，可以在mongo shell中运行以下命令，以允许在名称和描述字段中进行文本搜索：
db.stores.createIndex( { name: "text", description: "text" } )
2.2、$text操作符
使用$ text查询运算符可对具有文本索引的集合执行文本搜索。
$ text将使用空格和大多数标点符号作为分隔符来标记搜索字符串，并对搜索字符串中的所有此类标记执行逻辑或。
例如，您可以使用以下查询从列表“ coffee”，“ shop”和“ java”中查找包含任何术语的所有商店：
db.stores.find( { $text: { $search: "java coffee shop" } } )
2.3、准确的短语
您还可以通过将它们括在双引号中来搜索确切的短语。 如果$ search字符串包含短语和单个词，则文本搜索将仅匹配包含该短语的文档。
例如，以下将查找包含“咖啡店”的所有文档：
db.stores.find( { $text: { $search: "\"coffee shop\"" } } )
2.4、排除一个单词
要排除一个单词，可以在前面加上一个“-”字符。
例如，要查找所有包含“ java”或“ shop”但不包含“ coffee”的商店，请使用以下命令：
db.stores.find( { $text: { $search: "java shop -coffee" } } )
2.5、排序
默认情况下，MongoDB将以未排序的顺序返回结果。 但是，文本搜索查询将为每个文档计算相关性得分，以指定文档与查询的匹配程度。
要按相关性得分的顺序对结果进行排序，必须显式投影$ meta textScore字段并对其进行排序：
db.stores.find(
{ $text: { $search: "java coffee shop" } },
{ score: { $meta: "textScore" } }
).sort( { score: { $meta: "textScore" } } )
2.6、指定用于文本搜索的语言
以下聚合在西班牙语中搜索在$ match阶段中包含术语saber但不包含术语claro的文档，并在$ group阶段中计算匹配文档的总视图：
db.articles.aggregate(
[
{ $match: { $text: { $search: "saber -claro", $language: "es" } } },
{ $group: { _id: null, views: { $sum: "$views" } } }
]
)
