原论文：Mao Y , You C , Zhang J , et al. A Survey on Mobile Edge Computing: The Communication Perspective[J]. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2017, 19(4):2322-2358.
承接上篇博客，能力一般水平有限，有些含义是意会出来的，有错误的地方欢迎指正。
首先列出MEC和云计算的差异表格，表格来自上述论文。
注：所谓资源受限就是硬件设备性能没有那么好
| null | MEC | 移动云计算（MCC） |
|---|---|---|
| 服务器硬件 | 资源受限的小型数据中心 | 大型数据中心（每个都是高性能服务器） |
| 服务器位置 | 靠近无线网关、路由器和LTE服务基站 | 服务于专业领域，有专门的大型机房 |
| 布署方式 | 由电信运营商，MEC供应商，企业单位和住房用户自己密集布署，只需简单规划和配置 | 由一些大型互联网公司布署，例如阿里，Google。需要专业人员进行规划和配置 |
| 到用户的距离 | 很小（几百到几千米） | 很大（可能横跨国家） |
| 信息回传频率 | 很少，减轻网络阻塞 | 经常，可能导致网络阻塞 |
| 管理系统 | 分层控制（中心化或者分布式） | 中心控制 |
| 时延 | 10毫秒以下 | 超过100毫秒 |
| 应用 | 对时延敏感（低时延）和集中计算的应用（AR、自动驾驶、在线交互游戏） | 对时延不敏感和集中计算的应用（社交网络平台、在线教学、在线商务） |
低时延
相较于MCC,MEC有低时延，移动设备节能，支持情景感知计算，提高隐私和安全性的优点。和传输距离，计算能力，数据速率相对应，低时延的特点对于移动服务体现在三个方面：传输距离，计算和通讯时延。
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信息传输距离在密集小型蜂窝网络或者端到端（D2D）情况下只有几十米，在通常情况下都不会超过1千米。相反在云计算中的传输距离从终端用户到核心网络结点或者数据中心的距离通常从1万米到横跨大洲。
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由于云计算需要大规模复杂运算的能力，所以设备的性能要比边缘设备高很多。然而和边缘设备相比，众多用户需要共享云服务器，所以减小了MEC和MCC之间的计算时延差距。而且现代的基站有足够的能力进行高度复杂的计算任务。例如与使命召唤13的最低要求配置相比，一个基站的计算能力是这个最低配置的100到10000倍。
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MCC需要信息传输经过无线接入网络，回程网络，互联网，在这其中的链路控制，路由，网络管理都会导致额外的时延。由于MEC的通讯是在网络边缘，所以不会受到上述的影响。
研究显示，MCC的时延在30-100ms范围内。这样的时延是无法满足许多应用（e.g. 实时在线游戏，VR体育，无人驾驶，这些要求在1ms内）的要求的。相反，MEC使用简单的协议和端传输距离，使得MEC拥有实现生物触觉水平的时延潜力，和对时延敏感的5G应用。
节约能源
由于物联网设备是能源存储有限的设备，但同时又希望完成一些复杂的，需要协同合作完成的任务，例如监控，健康监控。对于这些物联网设备来说，设计物联网的关键在于如何处理这些大规模物联网设备的电池能源维修和更换问题。MEC技术支持计算任务卸载，这将延长物联网设备的电池寿命。特别是，能够将密集型复杂计算任务从物联网设备卸载到边缘设备中，以此来减少物联网设备的能原损耗。
情景感知
另一个MEC和MCC的不同特点在于，MEC的边缘设备和MEC服务器更加靠近终端用户，能够实时追踪用户的实时信息，例如，行为，位置和环境等。因此能够为用户提供情景感知服务。例如，在博物馆导游的AR程序中，能够通过用户的位置来预测用户的兴趣，同时给用户推送相关的内容。在CTrack系统中，可以进行车流量监测，导航，规划路程和个性化路程规划。
提高安全性和隐私性
在移动云计算（MCC）系统中，云计算平台是远程中心化的大数据平台，例如阿里云，腾讯云，百度云。由于这些云计算平台集中了大量用户信息，所以容易成为不法分子的攻击目标。而且由于用户数据的拥有者和管理者是不同群体，所以容易导致数据的泄露和丢失。但是使用更靠近用户的边缘服务器提供了一种有前景的方法来规避这些问题。由于MEC服务器的本质，分布式，小规模，更不集中。使得其更难成为攻击的目标。当应用程序需要在用户端和服务器交换隐私信息时，MEC对其有益。例如当企业布署MEC时，就可以避免将机密数据和信息上传到远程云端，企业管理者不需要额外的单元就能管理这些授权、接入控制和区分不同类型的服务请求。
