【总结】总结一下自己动手尝试实现的一些小Demo

1.优化Dlib人脸模块里检测人脸的算法，初步考虑更换成OpenCV等类似的或压缩图片

    尝试用Opencv以及深圳一个教授的人脸检测算法，最后用压缩图片，效果好了很多，达到了10ms以内，详细见http://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/details/53924866

2.SVM分类器或其他分类器结合人脸特征点来实现最为粗糙的表情识别

    ①SVM分类器的简单实现：http://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/details/53610244

    ②对特征点归一化之后，每个表情训练了50张图片，利用Opencv的SVM进行分类： http://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/details/53667929

    ③之后有空再进行优化……

3.基于Kinect2的姿态识别（直立，叉腿，下蹲，捂住头部或肚子，手的开合）

http://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/details/54136193

4.机械臂的实时控制

http://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/details/53201402

5.基于LeapMotion猜拳小游戏的实现

http://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/details/52766246

    （识别→ 

6.声源定位以及识别

http://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/details/53454352

用手机录制声音，动态显示如下：

7.机器人的实时模仿：

http://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/details/55095256

    

8.一些无聊时利用Opencv实现的好玩的东西：

鼠标框选

素描风

改进型素描风

9.一些再之前做的东西见个人网页：个人网页

10.To be continued...