Pyhton浅谈-Python与中间件之RabbitMQ(6)

一、RabbitMQ介绍：

　　1.RabbitMQ介绍：

　　RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件（亦称面向消息的中间件）；

　　RabbitMQ在全球范围内在小型初创公司和大型企业中进行了超过 35,000次RabbitMQ生产部署，是最受欢迎的开源消息代理；

　　2.消息代理的应用：

　　将消息路由到一个或多个目的地；

　　将消息转换为替代表示；

　　执行消息聚合，将消息分解为多个消息并将其发送到目的地，然后将响应重新组合成一条消息以返回给用户；

　　与外部存储库交互以扩充消息或存储消息；

　　调用Web服务以检索数据；

　　回应事件或错误；

　　使用发布 - 订阅模式提供内容和基于主题的消息路由；

　　3.RabbitMQ的工作原理：

　　RabbitMQ的工作原理如图所示：

　　　　Server1先与消息代理Broker建立连接，连接建立成功后，Server1通过本地的代理Proxy1注册登录到Broker，Broker将Server1的消息添加到队列里面，随后通过Proxy1向Server1告知此消息，Server2运行原理同Server1；发送消息时，Server1从Broker里面找到Server2的消息队列，将信息传递过去。

图 1 RabbitMQ的工作原理

　　4.AMQP (Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议)介绍：

　　AMQP 是一种可编程的协议,定义了三种实体（对象）——queues, exchanges and bindings:

　　　　- exchanges：消息中转站，包含多种类型；

　　　　- bindings：消息转发规则，定义了route（路由），规定怎么把消息发到队列；

　　　　- queues：队列，存储信息，用于消费（获取）；

　　AMQP协议工作时，先由发送者Publisher发送消息至Exchanges，随后这些消息在Exchanges跟bindings进行绑定，再通过Routes转发到queues里面，最后送到Consumer手中。

图 2 AMQP协议工作原理

　　5.Exchanges的类型：

　　Exchanges总共分为四种类型：Direct Exchange、fanout Exchange、Topic Exchange、Headers Exchange。

　　<1>.Direct Exchange（默认）:

　　queue创建时，绑定一个同名的routing key:

　　用途：把任务分配给多个workers，每个work做特定工作，比如写日志。

图 3 Direct Exchange工作模式

　　<2>.fanout Exchange:

　　传递消息到每一个queue，忽略routing key;

　　用途：把任务分配给多个workers，每个work做特定工作，比如写日志;

图 4 fanout Exchange工作模式

　　<3>.Topic Exchange：

　　根据规则匹配相应的queue，实现发布/订阅;

　　用途：根据不同标签更新新闻，根据位置信息提供商品;

图 5 Topic Exchange工作模式

　　<4>.Headers Exchange:

　　根据多个属性当作消息头，忽略routing key，需要开发者定义更多内容;

　　用途：当direct exchanges的routing key不是字符串时，可使用这个自定义属性匹配;

图 6 Headers Exchange工作模式

二、RabbitMQ下载(以CentOS7为例)：

　此处分享我的安装笔记，http://note.youdao.com/noteshare?id=cc59de639adba1b2ef9dc60ce08b344a&sub=07794ED656674CC29EE4306E22748725，需要的朋友们可以参考一下。

三、Python操作RabbitMQ:

　　此代码分为两段接收端和发送端两个，接收端负责接收发送端发送的消息，发送端负责发送消息，双方会连接到相同的RabbitMQ上：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:catt1e
# 接收端


import time
import pika


# 连接服务
config = {
    "username": "root",
    "password": "root",
    "host": "127.0.0.1",
    "port": ""
}
creds = pika.PlainCredentials(config["username"], config["password"])
params = pika.ConnectionParameters(config["host"], credentials=creds)
connection = pika.BlockingConnection(params)

# 创建队列
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue="msg_queue", durable=True) # 队列持久化

# 接收消息
def callback(ch, method, properties, body):
    print(f"收到消息：{body}")
    time.sleep(body.count(b"-"))
    print('ok')
    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag) # 消息持久化


# 均衡任务
channel.basic_qos(prefetch_count=1)
channel.basic_consume("msg_queue", callback)

channel.start_consuming()

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:catt1e
# 发送端


import sys
import pika


# 连接服务
config = {
    "username": "root",
    "password": "root",
    "host": "127.0.0.1",
    "port": ""
}
creds = pika.PlainCredentials(config["username"], config["password"])
params = pika.ConnectionParameters(config["host"], credentials=creds)
connection = pika.BlockingConnection(params)

# 创建队列
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue="msg_queue", durable=True)

# 发送消息
msg = " ".join(sys.argv[1:]) or "new msg from catt1e"
channel.basic_publish(exchange="", 
                    routing_key="msg_queue",
                    body=msg,
                    properties=pika.BasicProperties(
                        delivery_mode=2 
                    ))

print(f"发送消息：{msg}")
connection.close()

Pyhton浅谈-Python与中间件之RabbitMQ(6)

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