1.1.Python简介
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
Python是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
Python是交互式语言： 这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行写你的程序。
Python是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
Python是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到WWW浏览器再到游戏
12.Python集成开发环境
1.2.1 Python安装
Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。
可以直接下载相应平台的二进制代码，然后安装Python，或者使用C编译器手动编译源代码。编译的源代码，功能上有更多的选择性，为python安装提供了更多的灵活性。
Python版本的选择：
有两大系列 python 2.x Python 3.x
以下为不同平台上安装Python的方法：
1、Unix & Linux 平台安装 Python: 打开WEB浏览器访问http://www.python.org/download/
选择适用于Unix/Linux的源码压缩包。 下载及解压压缩包。 如果你需要自定义一些选项修改Modules/Setup 执行
./configure 脚本 make make install 执行以上操作后，Python会安装在
/usr/local/bin目录中，Python库安装在/usr/local/lib/pythonXX，XX为你使用的Python的版本号。
2、Window 平台安装 Python: 打开WEB浏览器访问http://www.python.org/download/
在下载列表中选择Window平台安装包，包格式为：python-XYZ.msi 文件 ， XYZ 为你要安装的版本号。
下载后，双击下载包，进入Python安装向导，安装非常简单，你只需要使用默认的设置一直点击"下一步"直到安装完成即可。
3、环境变量配置
程序和可执行文件可以在许多目录，而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。
path(路径)存储在环境变量中，这是由操作系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。
Unix或Windows中路径变量为PATH（UNIX区分大小写，Windows不区分大小写）。
vi /etc/profile
export PATH="$PATH:/usr/local/bin/python"
在 Windows 设置环境变量
在环境变量中添加Python目录：
在命令提示框中(cmd) : 输入
path %path%;C:\Python , 按下"Enter"。
注意: C:\Python 是Python的安装目录。
4、运行Python
有三种方式可以运行Python：
(一) 交互式解释器：
你可以通过命令行窗口进入python并开在交互式解释器中开始编写Python代码。
你可以在Unix，DOS或任何其他提供了命令行或者shell的系统进行python编码工作。
$python # Unix/Linux
或者
C:>python # Windows/DOS
以下为Python命令行参数：
选项 描述
-d 在解析时显示调试信息
-O 生成优化代码 ( .pyo 文件 )
-S 启动时不引入查找Python路径的位置
-v 输出Python版本号
-X 从 1.6版本之后基于内建的异常（仅仅用于字符串）已过时。
-c cmd 执行 Python 脚本，并将运行结果作为 cmd 字符串。 file 在给定的python文件执行python脚本。
(二) 命令行脚本
在你的应用程序中通过引入解释器可以在命令行中执行Python脚本，如下所示：
#在 Unix/Linux下
$python script.py
在Windows下
C:>python script.py
注意：在执行脚本时，请检查脚本是否有可执行权限。
(三) 集成开发环境（IDE：Integrated Development Environment）
您可以使用图形用户界面（GUI）环境来编写及运行Python代码。以下推荐各个平台上使用的IDE：
IDLE 是 Linux上最早的 Python IDE。
Pycharm 是jetbrain出品的Python 集成开发环境
1.2.2 python依赖库管理工具pip
pip 是一个安装和管理 Python 包的工具，python安装包的工具有easy_install, setuptools, pip，distribute。使用这些工具都能下载并安装python依赖包
1、安装pip 安装和升级之前，先下载get-pip.py 然后使用下面的命令： python get-pip.py
不过注意一下，linux或osX下，需要权限，使用下面的命令，输入密码后即可。 sudo python get-pip.py
windows下需要管理员权限启动终端。
2、安装setuptools 如果你还没有安装了setuptools，get-pip.py 会帮你安装。
如果你已经安装了setuptools，可以运行下面的命令进行升级。 pip install -U setuptools
windows下，注意将pip路劲加到系统的path中。
3 、升级pip Linux or OS X系统，运行下面的命令: pip install -U pip windows系统运行下面的命令：
python -m pip install -U pip
4、
安装依赖包 使用下面的命令来安装包 pip install SomePackage
默认下载安装最新版本 pip install
SomePackage==1.0.4 # 指定安装版本 pip install ‘SomePackage>=1.0.4’ #
指定最低版本 要看更多地例子，可以看这里pip install 例如要安装web开发框架库 Django，用下面的一条命令即可，方便快捷：
pip install Django==1.7
1.2.3 python环境一键安装
在用python做科学计算的场景中，需要安装的依赖库非常多且非常麻烦，建议用python科学计算集成环境 anaconda
官方介绍：
Anaconda is a completely free Python distribution (including for commercial use and redistribution). It includes more than 400 of the most popular Python packages for science, math, engineering, and data analysis.
官网下载地址
https://www.continuum.io/downloads
