什么是MYSQL
mysql是一种开源的使用广泛的关系型数据库，支持多种存储引擎。
原理
MYSQL逻辑分层 ：连接层 服务层 引擎层 存储层
存储引擎：
InnoDB(默认) ：事务优先 （适合高并发操作；行锁）
MyISAM ：性能优先 （表锁）
详情：InnoDB
是 MySQL 默认的事务型存储引擎，只有在需要它不支持的特性时，才考虑使用其它存储引擎。实现了四个标准的隔离级别，默认级别是可重复读（REPEATABLE READ）。在可重复读隔离级别下，通过多版本并发控制（MVCC）+
Next-Key Locking 防止幻影读。主索引是聚簇索引，在索引中保存了数据，从而避免直接读取磁盘，因此对查询性能有很大的提升。
内部做了很多优化，包括从磁盘读取数据时采用的可预测性读、能够加快读操作并且自动创建的自适应哈希索引、能够加速插入操作的插入缓冲区等。
支持真正的在线热备份。其它存储引擎不支持在线热备份，要获取一致性视图需要停止对所有表的写入，而在读写混合场景中，停止写入可能也意味着停止读取。
。详情：MyISAM
设计简单，数据以紧密格式存储。对于只读数据，或者表比较小、可以容忍修复操作，则依然可以使用它提供了大量的特性，包括压缩表、空间数据索引等。不支持事务。
不支持行级锁，只能对整张表加锁，读取时会对需要读到的所有表加共享锁，写入时则对表加排它锁。但在表有读取操作的同时，也可以往表中插入新的记录，这被称为并发插入（CONCURRENT
INSERT）。可以手工或者自动执行检查和修复操作，但是和事务恢复以及崩溃恢复不同，可能导致一些数据丢失，而且修复操作是非常慢的。
如果指定了 DELAY_KEY_WRITE
选项，在每次修改执行完成时，不会立即将修改的索引数据写入磁盘，而是会写到内存中的键缓冲区，只有在清理键缓冲区或者关闭表的时候才会将对应的索引块写入磁盘。这种方式可以极大的提升写入性能，但是在数据库或者主机崩溃时会造成索引损坏，需要执行修复操作。
查询数据库引擎： 支持哪些引擎？ show engines ;
查看当前使用的引擎 show variables like '%storage_engine%' ;
指定数据库对象的引擎：
create table tb(
id int(4) auto_increment ,
name varchar(5),
dept varchar(5) ,
primary key(id)
)ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1
DEFAULT CHARSET=utf8 ;
比较 事务：InnoDB 是事务型的，可以使用 Commit 和 Rollback 语句。 并发：MyISAM 只支持表级锁，而
InnoDB 还支持行级锁。 外键：InnoDB 支持外键。 备份：InnoDB 支持在线热备份。 崩溃恢复：MyISAM
崩溃后发生损坏的概率比 InnoDB 高很多，而且恢复的速度也更慢。 其它特性：MyISAM 支持压缩表和空间数据索引。
SQL优化方式
原因：性能低、执行时间太长、等待时间太长、SQL语句欠佳（连接查询）、索引失效、服务器参数设置不合理（缓冲、线程数）
a.SQL ：
编写过程：
select dinstinct ..from ..join ..on ..where ..group by ...having ..order by ..limit ..
解析过程：
from .. on.. join ..where ..group by ....having ...select dinstinct ..order by limit ...
b.SQL优化， 主要就是 在优化索引
索引： 相当于书的目录
索引： index是帮助MYSQL高效获取数据的数据结构。索引是数据结构（树：B树(默认)、Hash树...）
索引的弊端：
1.索引本身很大， 可以存放在内存/硬盘（通常为 硬盘）
2.索引不是所有情况均适用： a.少量数据 b.频繁更新的字段 c.很少使用的字段
3.索引会降低增删改的效率（增删改 查）
优势：1提高查询效率（降低IO使用率）
2.降低CPU使用率 （...order by age desc,因为 B树索引 本身就是一个 好排序的结构，因此在排序时 可以直接使用）
索引
> 分类：
主键索引： 不能重复。id 不能是null
唯一索引 ：不能重复。id 可以是null
单值索引 ： 单列， age ;一个表可以多个单值索引,name。
复合索引 ：多个列构成的索引 （相当于 二级目录 ： z: zhao） (name,age) (a,b,c,d,...,n)
创建索引：
方式一：
create 索引类型 索引名 on 表(字段)
单值：
create index dept_index on tb(dept);
唯一：
create unique index name_index on tb(name) ;
复合索引
create index dept_name_index on tb(dept,name);
方式二：alter table 表名 索引类型 索引名（字段）
单值：
alter table tb add index dept_index(dept) ;
唯一：
alter table tb add unique index name_index(name);
复合索引
alter table tb add index dept_name_index(dept,name);
注意：如果一个字段是primary key，则改字段默认就是 主键索引
除索引：
drop index 索引名 on 表名 ;
drop index name_index on tb ;
查询索引：
show index from 表名 ;
show index from 表名 \G
查询性能优化
使用 Explain 进行分析
Explain 用来分析 SELECT 查询语句，开发人员可以通过分析 Explain 结果来优化查询语句。
比较重要的字段有：
select_type : 查询类型，有简单查询、联合查询、子查询等
key : 使用的索引
rows : 扫描的行数
