学习笔记内容简介：
获取对象属性和方法的函数：
- type(): 判断对象类型
- isinstance() : 判断class的类型
- dir() : 获得一个对象的所有属性和方法
把属性和方法列出来是不够的，配合以下函数，我们可以直接操作一个对象的状态：
hasdttr()：测试是否有该属性setattr()：设置一个新的属性getattr(): 获取该属性
下面开始列举说明：
type()
#基本类型都可以用type()判断： >>> type(123) <class 'int'> >>> type('str') <class 'str'> >>> type(None) <type(None) 'NoneType'> #如果一个变量指向函数或者类，也可以用type()判断： >>> type(abs) <class 'builtin_function_or_method'> >>> type(a) <class '__main__.Animal'> #但是type()函数返回的是什么类型呢？它返回对应的Class类型。如果我们要在if语句中判断，就需要比较两个变量的type类型是否相同： >>> type(123)==type(456) True >>> type(123)==int True >>> type('abc')==type('123') True >>> type('abc')==str True >>> type('abc')==type(123) False #判断基本数据类型可以直接写int，str等，但如果要判断一个对象是否是函数怎么办？可以使用types模块中定义的常量： >>> import types >>> def fn(): ... pass ... >>> type(fn)==types.FunctionType True >>> type(abs)==types.BuiltinFunctionType True >>> type(lambda x: x)==types.LambdaType True >>> type((x for x in range(10)))==types.GeneratorType True
instance()
#如果继承关系是：object -> Animal -> Dog -> Husky #那么，isinstance()就可以告诉我们，一个对象是否是某种类型。先创建3种类型的对象： >>> a = Animal() >>> d = Dog() >>> h = Husky() #然后判断： >>> isinstance(h, Husky) True #没有问题，因为h变量指向的就是Husky对象。 #再判断： >>> isinstance(h, Dog) True #h虽然自身是Husky类型，但由于Husky是从Dog继承下来的，所以，h也还是Dog类型。换句话说，isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身，或者位于该类型的父继承链上。 #因此，我们可以确信，h还是Animal类型： >>> isinstance(h, Animal) True #同理，实际类型是Dog的d也是Animal类型： >>> isinstance(d, Dog) and isinstance(d, Animal) True #但是，d不是Husky类型： >>> isinstance(d, Husky) False #能用type()判断的基本类型也可以用isinstance()判断： >>> isinstance('a', str) True >>> isinstance(123, int) True >>> isinstance(b'a', bytes) True #并且还可以判断一个变量是否是某些类型中的一种，比如下面的代码就可以判断是否是list或者tuple： >>> isinstance([1, 2, 3], (list, tuple)) True >>> isinstance((1, 2, 3), (list, tuple)) True #总是优先使用isinstance()判断类型，可以将指定类型及其子类“一网打尽”。
dir()
#dir()返回一个包含字符串的list >> dir('ABC') ['__add__', '__class__',..., '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold',..., 'zfill'] #类似__xxx__的属性和方法在Python中都是有特殊用途的，比如__len__方法返回长度。在Python中，如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度，实际上，在len()函数内部，它自动去调用该对象的__len__()方法，所以，下面的代码是等价的： >>> len('ABC') 3 >>> 'ABC'.__len__() 3 #我们自己写的类，如果也想用len(myObj)的话，就自己写一个__len__()方法： >>> class MyDog(object): ... def __len__(self): ... return 100 ... >>> dog = MyDog() >>> len(dog) 100
配合getattr()、setattr()以及hasattr()，我们可以直接操作一个对象的状态：
class MyObject(object): ... def __init__(self): ... self.x = 9 ... def power(self): ... return self.x * self.x ... >>> obj = MyObject() #紧接着，可以测试该对象的属性： >>> hasattr(obj, 'x') # 有属性'x'吗？ True >>> obj.x 9 >>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗？ False >>> setattr(obj, 'y', 19) # 设置一个属性'y' >>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗？ True >>> getattr(obj, 'y') # 获取属性'y' 19 >>> obj.y # 获取属性'y' 19 #如果试图获取不存在的属性，会抛出AttributeError的错误： >>> getattr(obj, 'z') # 获取属性'z' Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'MyObject' object has no attribute 'z' #可以传入一个default参数，如果属性不存在，就返回默认值： >>> getattr(obj, 'z', 404) # 获取属性'z'，如果不存在，返回默认值404 404 #也可以获得对象的方法： >>> hasattr(obj, 'power') # 有属性'power'吗？ True >>> getattr(obj, 'power') # 获取属性'power' <bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>> >>> fn = getattr(obj, 'power') # 获取属性'power'并赋值到变量fn >>> fn # fn指向obj.power <bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>> >>> fn() # 调用fn()与调用obj.power()是一样的 81
以上内容在应用中什么时候会用到呢？
批量操作对象
# 首先你有一个command.py文件，内容如下，这里我们假若它后面还有100个方法 class MyObject(object): def __init__(self): self.x = 9 def add(self): return self.x + self.x def pow(self): return self.x * self.x def sub(self): return self.x - self.x def div(self): return self.x / self.x # 然后我们有一个入口文件 exec.py，要根据用户的输入来执行后端的操作 from command import MyObject computer=MyObject() def run(): inp = input('method>') if inp == 'add': computer.add() elif inp == 'sub': computer.sub() elif inp == 'div': computer.div() elif inp == 'pow': computer.pow() else: print('404') #上面使用了if来进行判断，那么假若我的command里面真的有100个方法，那我总不可能写100次判断吧，所以这里我们就会用到python的反射特性，看下面的代码 from command import MyObject computer=MyObject() def run(x): inp = input('method>') # 判断是否有这个属性 if hasattr(computer,inp): # 有就获取然后赋值给新的变量 func = getattr(computer,inp) print(func()) else: # 没有我们来set一个 setattr(computer,inp,lambda x:x+1) func = getattr(computer,inp) print(func(x)) if __name__ == '__main__': run(10)