一、 Spring Cloud Netfl l ix
该项目是 Spring Cloud 的核心子项目，是对 Netflix 公司一系列开源产品的封装。它为 Spring
Boot 应用提供了自配置的整合，只需要通过一些简单的注解，就可以快速地在 Spring Cloud 的应用
中使用起来。
它主要提供的模块包括：
服务发现注册（Eureka）
客户端负载均衡（Ribbon）
断路器（Hystrix）
智能路由（Zuul）
开源地址：
http://netflix.github.io/
https://github.com/Netflix
二、 服务注册和 服务发现
调用关系说明：
1.服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
2.服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
3.注册中心返回服务提供者地址给消费者。
4.服务消费者从提供者地址中调用消费者。
注意 ！ 下面的 服务端 指 ： 注册中心 ， 客户端 指 ： 提供者和消费者
三、 如何使用 Eurea ka 进行服务注册和发现
1 1 、 服务端 添加依赖
Spring Cloud 教程
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
</dependency>
2 2 、 服务端 添加配置
# server (eureka 默认端口为：8761)
server.port=8761
# spring
spring.application.name=spring-cloud-server
# eureka
# 是否注册到 eureka
eureka.client.register-with-eureka=false
# 是否从 eureka 获取注册信息
eureka.client.fetch-registry=false
# eureka 服务器的地址（注意：地址最后面的 /eureka/ 这个是固定值）
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:${server.port}/eureka/
3 3 、 服务端 添加注解
@EnableEurekaServer
4 4 、 客户端添加依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
</dependency>
5 5 、客户端添加配置
提供者
# server
server.port=7777
# spring
spring.application.name=spring-cloud-provider
# eureka
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/
消费者
# server
server.port=8888
# spring
spring.application.name=spring-cloud-consumer
# eureka
Spring Cloud 教程
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/
6 6 、 客户端添加注解
@EnableEurekaClient
注意：
EMERGENCY! EUREKA MAY BE INCORRECTLY CLAIMING INSTANCES ARE UP WHEN THEY'RE NOT.
RENEWALS ARE LESSER THAN THRESHOLD AND HENCE THE INSTANCES ARE NOT BEING EXPIRED JUST
TO BE SAFE.
分析：是由于 Eureka 进入了保护模式。
在保护模式下，Eureka Server 将会尝试保护其服务注册表中的信息，暂时不会注销服务注册表中的
服务。
四、 基本流程 ：
1、 最左边的 client（即服务提供者）发起 us-east-1c 注册请求；
2、 Eureka Server 集群中的其他两个 node（us-east-1d 和 us-east-1e 进行 Replicate 复制） ；
3、 图下放的两个 client（即服务消费者）分别向三个 server 获取注册信息及 Get Registry。
五、 和 和 r Zookeeper 的对比
1 1 、 分布式系统的 P CAP 理论：
一致性（C） ：所有的节点上的数据时刻保持同步。
可用性（A） ：每个请求都能接受到一个响应，无论响应成功或失败。
Spring Cloud 教程
分区容错性（P） ：系统应该能持续提供服务，即使系统内部有消息丢失（分区） 。
由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的，因此我们只能在 A 和 C 之间进行权衡。
在此 Zookeeper 保证的是 CP, 而 Eureka 则是 AP。
2 2 、r Zookeeper 保证 CP
ZooKeeper 是个 CP 的，即任何时刻对 ZooKeeper 的访问请求能得到一致的数据结果，同时系统
对网络分割具备容错性、但是它不能保证每次服务请求的可用性(注：也就是在极端环境下，
ZooKeeper 可能会丢弃一些请求，消费者程序需要重新请求才能获得结果)。
例如：当 master 节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行 leader 选
举。问题在于，选举 leader 的时间太长，30 ~ 120s, 且选举期间整个 zk 集群都是不可用的，这就
导致在选举期间注册服务瘫痪。
3 3 、a Eureka 保证 AP
Eureka 看明白了这一点，因此在设计时就优先保证可用性。我们可以容忍注册中心返回的是几
分钟以前的注册信息，但不能接受服务直接 down 掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要
求要高于一致性。
如果 Eureka 服务节点在短时间里丢失了大量的心跳连接(注：可能发生了网络故障)，那么这个
Eureka 节点会进入“自我保护模式” ，同时保留那些“心跳死亡”的服务注册信息不过期。此时，
这个 Eureka 节点对于新的服务还能提供注册服务，对于“死亡”的仍然保留，以防还有客户端向其
发起请求。当网络故障恢复后，这个 Eureka 节点会退出“自我保护模式” 。Eureka 的哲学是，同时
保留“好数据”与“坏数据”总比丢掉任何数据要更好。
4 4 、 总结
Eureka 作为单纯的服务注册中心来说要比 zookeeper 更加“专业” ，因为注册服务更重要的是
可用性，我们可以接受短期内达不到一致性的状况。
当然，这也要看具体的使用场景。
java架构师视频：http://www.angelasp.com/news/20196231880.html
