题目：
面试题 17.16. 按摩师
一个有名的按摩师会收到源源不断的预约请求，每个预约都可以选择接或不接。在每次预约服务之间要有休息时间，因此她不能接受相邻的预约。给定一个预约请求序列，替按摩师找到最优的预约集合（总预约时间最长），返回总的分钟数。
注意：本题相对原题稍作改动
示例 1：
输入： [1,2,3,1]
输出： 4
解释： 选择 1 号预约和 3 号预约，总时长 = 1 + 3 = 4。
示例 2：
输入： [2,7,9,3,1]
输出： 12
解释： 选择 1 号预约、 3 号预约和 5 号预约，总时长 = 2 + 9 + 1 = 12。
示例 3：
输入： [2,1,4,5,3,1,1,3]
输出： 12
解释： 选择 1 号预约、 3 号预约、 5 号预约和 8 号预约，总时长 = 2 + 4 + 3 + 3 = 12。
解法：
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
// Solution One -- 56ms 33.5mb 官方
// 个人理解： 记录前一步两个最大值；将间隔满足i+1的进行相加，与另一最大值比较，得出更大的，较小的与下一个i相加比；较大的是无法加下一个i的（此种情况下，都是满足间隔i+1的）
/*
复杂度分析
时间复杂度：O(n)，其中 n 为预约的个数。我们有 2n 个状态需要计算，每次状态转移需要 O(1)的时间，所以一共需要 O(2n)=O(n) 的时间复杂度。
空间复杂度：O(1)，只需要常数的空间存放若干变量。
*/
var massage2 = function(nums){
let len = nums.length
if(!len) return 0
let dp0 = 0, dp1 = nums[0]
for(let i = 1; i < len; i++){
// console.log("dp0, dp1", dp0, dp1)
let tdp0 = Math.max(dp0, dp1) // 计算dp[i][0]
let tdp1 = dp0 + nums[i] // 计算dp[i][i]
dp0 = tdp0;
dp1 = tdp1
// console.log("tdp0", tdp0, "tdp1", tdp1)
}
return Math.max(dp0, dp1)
}
// 参考网友ofeii（leetcode用户名）
// Solution Two -- core：dp[i] = Math.max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i])
// 空间： O(n) 72ms 33.7mb
var massage = function(nums) {
let len = nums.length
if(len === 0) return 0
else if(len === 1) return nums[0]
let arr = new Array(len+1).fill(0)
arr[0] = nums[0]
arr[1] = Math.max(nums[0], nums[1])
for(let i = 2; i < len; i++){
arr[i] = Math.max(arr[i-1], arr[i-2] + nums[i])
}
return arr[len-1]
};
// Solution Three -- 优化 变量存储 空间O(1)
// 64ms 33.7mb
var massage1 = function(nums) {
let a = 0, b = 0
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
let c = Math.max(b, a + nums[i])
a = b
b = c
}
return b
}
// 从以上代码可以看出，第三种与官方解法是类似的
