测试需求：
本地图片上传到ftp服务器里和另外两台不同算法比对服务器进行比对，得出漏检和误检结果；这实际属于功能测试范畴。
测试思路：
第一种方法：使用实际场景的摄像机抓拍图片上传到服务器，用录屏软件录制client程序回头人工数出漏检误检张数，这种方式费时费力；
第二种方法，用模拟器模拟实际场景摄像机抓拍的图片，用jmeter上传图片到ftp服务器，获取测试日志中比对数据，方便快捷；
测试数据准备：
比对服务器中图片：标准清晰人脸数5千，1万，5万，10万张不同人脸；
本地图片：几组不同的人脸图片，结合实际场景抓拍的人脸图片
测试工具：jmeter和shell正则提取
测试前提：服务器部署完成
测试步骤：
第一步骤：写上传FTP脚本
ftp上传脚本写完了，就是这么简单。
其中这里面的name.dat为每组图片数据的文件名，获取目录中所有文件名方法为：
name.dat生成方法： ll -R >name.dat
本地图片上传到ftp服务器
第二步骤：获取对比日志信息
- killall java——杀进程；
- rm /usr/logs/test/*——删除程序日志；
- 运行jmeter脚本，模拟设备上传图片并比对，生成日志；
- 布控任务设置比对阀值为10%（根据实际情况而定）；
- root@Test:/usr/logs/test#grep "strMatchFaces="（关键字） alarm（日志名） > /home/test/witest/***70_strMatchFaces.txt，日志比对提取；
- 从服务器获取文件到本地测试机：sftp> get ***70_strMatchFaces.txt;
- root@ranxf:/work/test/gs_face#sed 's/^.*=,,//' 70_strMatchFaces.txt | sed 's/,,.*$//' > 70_result.txt 得出比对结果(采用正则表达式)。
- 得出测试结果，半自动化测试优于人工测试，测试脚本可复用。
为了便于理解上面日志获取方法
解释：grep "strMatchFaces="（关键字） alarm获取日志中所有含这个关键字的一行。
解释：shell正则，sed 's/^.*=,,//' 70_strMatchFaces.txt | sed 's/,,.*$//' > 70_result.txt获取下图日志中所有红框标识部分。
