原创/朱季谦
图数据库是一项比较前沿而逐渐热门的技术，是NoSql数据库的一种，它应用图形理论存储实体之间的关系信息，最主要的组成有两种，结点集和连接结点的边。随着数据量的日渐庞大，传统数据库很难处理关系之间的运算，但图数据库则是专门为关系而生。
若你还没接触过图数据库，可能看到这个概念时，将会比较蒙蔽。
图是什么？图数据库又是什么？
首先，在数据结构中，图是一种由顶点（vertex）集合及顶点间关系集合组成的一种非线性数据结构。
而图数据库，则是以图这种具有点边结构来存储和查询之类操作的NoSQL数据库，它特别擅长处理大数据之间的关联。
常见的图数据库有Neo4j,JanuasGraph,Tigergraph等，其中，Gremlin是一种操作图数据库的图语言，它是Apache ThinkerPop框架下的图遍历语言。
Gremlin 语言包括三个基本的操作：
- map-step：对数据流中的对象进行转换；
- filter-step：对数据流中的对象就行过滤；
- sideEffect-step：对数据流进行计算统计；
Tinkerpop3 模型核心概念
- Graph: 维护节点&边的集合，提供访问底层数据库功能，如事务功能
- Element: 维护属性集合，和一个字符串label，表明这个element种类
- Vertex: 继承自Element，维护了一组入度，出度的边集合
- Edge: 继承自Element，维护一组入度，出度vertex节点集合.
- Property: kv键值对
- VertexProperty: 节点的属性，有一组健值对kv，还有额外的properties 集合。同时也继承自element，必须有自己的id, label.
- Cardinality: 「single, list, set」 节点属性对应的value是单值，还是列表，或者set。
那么HugeGraph又是什么呢？
根据官网上的介绍，HugeGraph是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统（Graph Database），实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言，支持百亿以上的顶点和边快速导入，并提供毫秒级的关联关系查询能力（OLTP），并可与Hadoop、Spark等大数据平台集成以进行离线分析（OLAP）。
HugeGraph是百度自主研发的图数据库，在2018年8月开始对外开源，我们之前做一款图库产品时技术选型就是选了HugeGraph，总体感觉这个技术比较前沿也比较厉害。
HugeGraph有以下特点：
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顶点、边：支持基本增删改查操作，支持有向图，支持两顶点间同一类型多条边，支持超级点。
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属性：支持属性图、支持多值属性、支持多样化的属性类型、支持顶点属性追加与合并。
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元数据：支持丰富的Schema校验，如属性是否可空（可选），支持Schema动态修改。
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索引：支持二级索引、范围索引、全文索引，支持联合索引。
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事务：遵循Tinkerpop事务规范，支持Read Committed级别事务。
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多顶点ID策略：支持主键ID、支持自动生成ID、支持用户自定义字符串ID、支持用户自定义数字ID。
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大规模数据：支持批量插入顶点/边、支持超级顶点、支持流式分页获取、支持Shard并行获取。
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优化的图接口：最短路径（Shortest Path）、K步连通子图（K-neighbor）、K步到达邻接点（K-out）等。
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其它：支持图变量（Graph Variables）、兼容性上已通过Apache Tinkerpop官方测试用例90%兼容测试。
学习Gremilin的第一步，当然是从安装环境开始，下面，我就把之前的安装教程分享出来：
网盘下载核心安装包HugeGraph Server包和图形界面HugeGraph Studio包（截图是目前最新版本）。
网盘下载地址：
链接：https://pan.baidu.com/s/11qPFOFU-d9nxGEdws4zggQ
提取码：pqpy
利用HugeGraph学习Gremlin，主要只用安装以上两个包，它们的功能分别是：
核心HugeGraph-Server: HugeGraph-Server是HugeGraph项目的核心部分，包含Core、Backend、API等子模块——
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Core：图引擎实现，向下连接Backend模块，向上支持API模块；
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Backend：实现将图数据存储到后端，支持的后端包括：Memory、Cassandra、ScyllaDB、RocksDB、HBase及MySQL，用户根据实际情况选择一种即可；
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API：内置REST Server，向用户提供RESTful API，同时完全兼容Gremlin查询。
可视化界面（hugegraph-studio）：基于Web的可视化环境，提供图操作界面、图数据展示与分析。
一.先安装HugeGraph Server。
1.把压缩包放在你选择放的文件夹里，进行解压：
tar -zxvf hugegraph-0.10.4.tar.gz
解压完成后，进入到已解压的文件目录里，执行：vim conf/rest-server.properties，进入到编辑状态，将restserver.url改成：http://0.0.0.0:8080，代表本机以及其他机器都可以访问，修改完成后，：wq保存退出。
2.配置文件修改完后，需对后端做初始化操作，执行指令：
bin/init-store.sh
执行成功会打印以下信息：
初始化完成后，自动生成一个corksdb-data的文件，这个文件禁止删除，它是与数据存储相关的文件，HugeGraph其实可以与Hbase等第三方组件集成，可在conf目录下的hugegraph.properties文件中进行配置。
3.接下来就可以启动HugeGraph Server服务了，执行指令：
bin/start-hugegraph.sh
执行成功后，会打印以下信息：
最后，输入jps，若出现HugeGraph Server的进程，则证明已经安装启动成功。
二.接下来，就开始安装启动图形化HugeGraph Studio
1.解压HugeGraph Studio压缩包：
tar -zxvf hugegraph-studio-0.10.0.tar.gz
解压完成后，进入已解压的文件目录里，执行指令：vim conf/hugegraph-studio.properties，进行配置文件编辑状态：
其中，studio.server.port填8088，studio.server.host填0.0.0.0，可令本机与本机之外的机器访问，graph.server.host填的是HugeGraph Server所在机器的地址IP,其安装在虚拟机192.168.200.128机器上，graphGraph Server.port对应的是HugeGraph Server配置设置的8080端口，只需修改设置下图截图ip与端口即可。
2.安装完成后，即可执行指令bin/hugegraph-studio.sh进行启动操作，成功启动后，显示打印以下信息：
在浏览器测试运行下，输入1+3，若能显示[4]，即已经完整启动完成，可在以下Studio界面玩Gremlin图数据库语言了。
过程遇到的问题：
刚开始，我参考网上一些教程，把HugeGraph Studio的配置文件中graph.server.host改成0.0.0.0。
发现可以出现图形化界面，但是，在操作运行时，报了“Failed to connect HugeGraphServer.com.baidu.hugeGraph.rest.ClientException:Failed to do request的错误，后经检查，发现这里不能填对应HugeGraph Server配置文件里设置的0.0.0.0，而需要填HugeGraph Server所在的机器Ip,例如其所在虚拟机Ip，这样才能正常运行。
图数据库是一项很前沿的技术，欢迎小伙伴关注我，我会把学习笔记做成专栏记录下来。