达坦科技专注于打造新一代开源跨云存储平台DatenLord，致力于解决多云架构、多数据中心场景下异构存储、数据统一管理需求等问题，以满足不同行业客户对海量数据跨云、跨数据中心高性能访问的需求。GPU编程可以大幅提升计算速度和效率，从而使得许多计算任务得以在合理时间内完成。随着GPU硬件技术的发展和大规模数据处理需求的增加，GPU编程的应用范围不断扩大。在本周的前沿科技分享中，我们邀请到了上海交通大学并行与分布式研究所的韩明聪博士来给我们分享GPU抢占式任务调度。
1、演讲题目
GPU抢占式任务调度
2、演讲时间
2023年3月5日上午10:30
3、演讲人
韩明聪 上海交通大学并行与分布式研究所（IPADS）博士研究生
4、引言
GPU目前被广泛应用在人工智能、图形渲染、科学计算等领域，是最主流的加速器设备之一。随着GPU计算能力的不断提高，多个任务共享GPU成为很常见的使用方式。本次分享将简述GPU多任务共享的基本机制，以及近几年学术界在GPU多任务抢占式调度技术的研究进展。
5、内容简介
分享的内容主要涵盖以下三方面：
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1、CUDA 编程基础与NVIDIA GPU 架构简介。
2、CUDA 多任务并发执行机制与原理。
3、GPU Kernel抢占技术相关研究介绍。
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