Java 9 Stream API 新增功能
本文聚焦Java 9 Stream API 新增功能。
1. Stream Takewhile/Dropwhile
假如我们需要生成字符串流，增加一个字符至前一个流的值，直到流当前值的长度小于10.
在java8中如何实现？需要使用短路的中间操作如，limit,allMatch（实际上用于其他目的）。或者基于Spliterator实现自己的takeWhile。总之，把简单问题复杂化。
Java9的实现非常简单：
Stream<String> stream = Stream.iterate("", s -> s + "s")
.takeWhile(s -> s.length() < 10);
takeWhile操作带一个Predicate参数，其应用于元素决定在所有元素中取最长的前缀（如果流是有序的），或者流所有元素的子集（流是无序的）。
继续学习之前最好理解“最长的前缀”和“流的子集”是什么意思:
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最长的前缀：匹配条件的流中连续元素序列. 序列的第一个元素是流的第一个元素, 紧接在序列最后一个元素后面的元素与给定的谓词不匹配。
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“流的子集：流中匹配条件的部分元素集合。
介绍完这些关键术语后，我们可以较容易地理解另一个新的dropWhile操作。
它恰好是takeWhile的相反操作，如果流是有序的，dropWhile返回的流，是删除了最长前缀后留下元素集合。如果流是无序的，dropWhile返回的流包括删除匹配条件的子集后留下元素的集合。
使用前缀获得流实现丢弃前五个元素：
stream.dropWhile(s -> !s.contains("sssss"));
简言之，dropWhile操作删除对于给定条件返回true的元素，并第一次遇到条件返回false停止删除。
2. Stream Iterate
接着介绍新特性是重载iterate方法实现有限流生成。不要与另一个重载static <T> Stream<T> iterate(T seed, UnaryOperator<T> f)方法混淆，其返回有函数生成的无限顺序序列流。
新的iterate增加了一个predicate决定生成流什么条件必须终止，其使用很方便、简洁：
Stream.iterate(0, i -> i < 10, i -> i + 1)
.forEach(System.out::println);
其对应的for语句为：
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
System.out.println(i);
}
3. Stream Ofnullable
有时添加至流中的元素可能为null，我们并不希望这样值存在流中。因此需要些if条件语句或三元运算符检查元素是否为null。
假如我们有collection 和 map 变量，内容如下：
List<String> collection = Arrays.asList("A", "B", "C");
Map<String, Integer> map = new HashMap<>() {
{
put("A", 10);
put("C", 30);
}
};
请看下面示例：
collection.stream()
.flatMap(s -> {
Integer temp = map.get(s);
return temp != null ? Stream.of(temp) : Stream.empty();
})
.collect(Collectors.toList());
这里需要判断temp是否为null，导致flatMap方法过于冗长。为了避免使用Stream类的ofNullable方法，相同功能代码非常简洁：
collection.stream()
.flatMap(s -> Stream.ofNullable(map.get(s)))
.collect(Collectors.toList());
4. 总结
本文介绍了Java 9 Stream Api中新增的方法，这些增强功能会帮助使用更少的代码实现强大功能。
