Flume的可靠性保证:故障转移、负载均衡

Sink groups允许组织多个sink到一个实体上。 Sink processors能够提供在组内所有Sink之间实现负载均衡的能力,而且在失败的情况下能够进行故障转移从一个Sink到另一个Sink。

下面是官方配置:

从参数类型上可以看出有3种Processors类型:default, failover(故障转移)和 load_balance(负载均衡),当然,官网上说目前自定义processors 还不支持。

下面是官网例子

a1.sinkgroups = g1
a1.sinkgroups.g1.sinks = k1 k2
a1.sinkgroups.g1.processor.type = load_balance

一、Default Sink Processor

DefaultSink Processor 接收单一的Sink,不强制用户为Sink创建Processor

二、Failover Sink Processor(故障转移)

FailoverSink Processor会通过配置维护了一个优先级列表。保证每一个有效的事件都会被处理。

故障转移的工作原理是将连续失败sink分配到一个池中,在那里被分配一个冷冻期,在这个冷冻期里,这个sink不会做任何事。一旦sink成功发送一个event,sink将被还原到live 池中。

在这配置中,要设置sinkgroups processor为failover,需要为所有的sink分配优先级,所有的优先级数字必须是唯一的,这个得格外注意。此外,failover time的上限可以通过maxpenalty 属性来进行设置。

下面是官网配置:

下面是官网例子

a1.sinkgroups = g1
a1.sinkgroups.g1.sinks = k1 k2
a1.sinkgroups.g1.processor.type = failover
a1.sinkgroups.g1.processor.priority.k1 = 5
a1.sinkgroups.g1.processor.priority.k2 = 10
a1.sinkgroups.g1.processor.maxpenalty = 10000

这里首先要申明一个sinkgroups,然后再设置2个sink ,k1与k2,其中2个优先级是5和10,而processor的maxpenalty被设置为10秒,默认是30秒。‘

下面是测试例子

 1 #配置文件:failover_sink_case13.conf
 2 #Name the components on this agent
 3 a1.sources= r1
 4 a1.sinks= k1 k2
 5 a1.channels= c1 c2
 6 
 7 a1.sinkgroups= g1
 8 a1.sinkgroups.g1.sinks= k1 k2
 9 a1.sinkgroups.g1.processor.type= failover
10 a1.sinkgroups.g1.processor.priority.k1= 5
11 a1.sinkgroups.g1.processor.priority.k2= 10
12 a1.sinkgroups.g1.processor.maxpenalty= 10000
13 
14 #Describe/configure the source
15 a1.sources.r1.type= syslogtcp
16 a1.sources.r1.port= 50000
17 a1.sources.r1.host= 192.168.233.128
18 a1.sources.r1.channels= c1 c2
19 
20 #Describe the sink
21 a1.sinks.k1.type= avro
22 a1.sinks.k1.channel= c1
23 a1.sinks.k1.hostname= 192.168.233.129
24 a1.sinks.k1.port= 50000
25 
26 a1.sinks.k2.type= avro
27 a1.sinks.k2.channel= c2
28 a1.sinks.k2.hostname= 192.168.233.130
29 a1.sinks.k2.port= 50000
30 # Usea channel which buffers events in memory
31 a1.channels.c1.type= memory
32 a1.channels.c1.capacity= 1000
33 a1.channels.c1.transactionCapacity= 100

这里设置了2个channels与2个sinks ,关于故障转移的设置直接复制官网的例子。我们还要配置2个sinks对于的代理。

下面是第一个接受复制事件代理配置

 1 #配置文件:replicate_sink1_case11.conf
 2 # Name the components on this agent
 3 a2.sources = r1
 4 a2.sinks = k1
 5 a2.channels = c1
 6 
 7 # Describe/configure the source
 8 a2.sources.r1.type = avro
 9 a2.sources.r1.channels = c1
10 a2.sources.r1.bind = 192.168.233.129
11 a2.sources.r1.port = 50000
12 
13 # Describe the sink
14 a2.sinks.k1.type = logger
15 a2.sinks.k1.channel = c1
16 
17 # Use a channel which buffers events inmemory
18 a2.channels.c1.type = memory
19 a2.channels.c1.capacity = 1000
20 a2.channels.c1.transactionCapacity = 100

下面是第二个接受复制事件代理配置:

 1 #配置文件:replicate_sink2_case11.conf
 2 # Name the components on this agent
 3 a3.sources = r1
 4 a3.sinks = k1
 5 a3.channels = c1
 6 
 7 # Describe/configure the source
 8 a3.sources.r1.type = avro
 9 a3.sources.r1.channels = c1
10 a3.sources.r1.bind = 192.168.233.130
11 a3.sources.r1.port = 50000
12 
13 # Describe the sink
14 a3.sinks.k1.type = logger
15 a3.sinks.k1.channel = c1
16 
17 # Use a channel which buffers events inmemory
18 a3.channels.c1.type = memory
19 a3.channels.c1.capacity = 1000
20 a3.channels.c1.transactionCapacity = 100

敲命令

首先先启动2个接受复制事件代理,如果先启动源发送的代理,会报他找不到sinks的绑定,因为2个接事件的代理还未起来。

flume-ng agent -c conf -f conf/replicate_sink1_case11.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console
flume-ng agent -c conf -f conf/replicate_sink2_case11.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console

在启动源发送的代理

flume-ng agent -c conf -f conf/failover_sink_case13.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console

启动成功后

打开另一个终端输入,往侦听端口送数据

echo "hello failoversink" | nc 192.168.233.128 50000

在启动源发送的代理终端查看console输出

因为k1的优先级是5,K2是10因此当K2正常运行的时候,是发送到K2的

然后我们中断K2的代理进程。

再尝试往侦听端口送数据

echo "hello close k2"| nc 192.168.233.128 50000

我们发现源代理发生事件到K2失败,然后他将K2放入到failover list(故障列表)

因为K1还是正常运行的,因此这个时候他会接收到数据。

然后我们再打开K2的大理进程,我们继续往侦听端口送数据

echo " hello open k2 again" | nc192.168.233.128 50000

三、Load balancing SinkProcessor(负载均衡)

负载均衡片处理器提供在多个Sink之间负载平衡的能力。实现支持通过round_robin(轮询)或者random(随机)参数来实现负载分发

默认情况下使用round_robin,但可以通过配置覆盖这个默认值。还可以通过集成AbstractSinkSelector类来实现用户自己的选择机制。

当被调用的时候,这选择器通过配置的选择规则选择下一个sink来调用。

下面是官网配置

下面是官网的例子

a1.sinkgroups = g1
a1.sinkgroups.g1.sinks = k1 k2
a1.sinkgroups.g1.processor.type = load_balance
a1.sinkgroups.g1.processor.backoff = true
a1.sinkgroups.g1.processor.selector = random

下面是测试例子

 1 #配置文件:load_sink_case14.conf
 2 # Name the components on this agent
 3 a1.sources = r1
 4 a1.sinks = k1 k2
 5 a1.channels = c1
 6 
 7 a1.sinkgroups = g1
 8 a1.sinkgroups.g1.sinks = k1 k2
 9 a1.sinkgroups.g1.processor.type =load_balance
10 a1.sinkgroups.g1.processor.backoff = true
11 a1.sinkgroups.g1.processor.selector =round_robin
12 
13 # Describe/configure the source
14 a1.sources.r1.type = syslogtcp
15 a1.sources.r1.port = 50000
16 a1.sources.r1.host = 192.168.233.128
17 a1.sources.r1.channels = c1
18 
19 # Describe the sink
20 a1.sinks.k1.type = avro
21 a1.sinks.k1.channel = c1
22 a1.sinks.k1.hostname = 192.168.233.129
23 a1.sinks.k1.port = 50000
24 
25 a1.sinks.k2.type = avro
26 a1.sinks.k2.channel = c1
27 a1.sinks.k2.hostname = 192.168.233.130
28 a1.sinks.k2.port = 50000
29 # Use a channel which buffers events inmemory
30 a1.channels.c1.type = memory
31 a1.channels.c1.capacity = 1000
32 a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

这里要说明的是,因此测试的是负载均衡的例子,因此这边使用一个channel来作为数据传输通道。这里sinks的对应的接收数据的代理配置,我们沿用故障转移的接收代理配置。

敲命令

首先先启动2个接受复制事件代理,如果先启动源发送的代理,会报他找不到sinks的绑定,因为2个接事件的代理还未起来。

flume-ng agent -cconf -f conf/replicate_sink1_case11.conf -n a1
-Dflume.root.logger=INFO,console

flume-ng agent -cconf -f conf/replicate_sink2_case11.conf -n a1
-Dflume.root.logger=INFO,console

在启动源发送的代理

flume-ng agent -cconf -f conf/load_sink_case14.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console

启动成功后

打开另一个终端输入,往侦听端口送数据

echo "loadbanlancetest1" | nc 192.168.233.128 50000
echo "loadbantest2" | nc 192.168.233.128 50000
echo "loadban test3"| nc 192.168.233.128 50000
echo "loadbantest4" | nc 192.168.233.128 50000
echo "loadbantest5" | nc 192.168.233.128 50000

在启动源发送的代理终端查看console输出

其中K1收到3条数据

其中K1收到2条数据

因为我们负载均衡选择的类型是轮询,因此可以看出flume 让代理每次向一个sink发送2次事件数据后就换另一个sinks 发送。

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转载自www.cnblogs.com/hyunbar/p/12544498.html