TensorBoard是TensorFlow的一组web组件，用来监控TensorFlow的运行过程或可视化计算图。
TensorBoard目前支持5种可视化：
- 标量
- 图片
- 音频
- 直方图
- 计算图
TensorBoard的几种工具:
Events DashBoard：可以用来监控运行时的关键指标，如loss、学习速率或者验证集上的准确率。
Image DashBoard：展示训练过程中用户设定保存的图片，比如某个训练中间结果用matplotlib等绘制出来的图片。
- Graph Explorer：可以完全展示一个TensorFlow的计算图，并且支持缩放拖拽和查看节点属性。