机器学习与大数据的应用结合201

培训目标:

机器学习认知
机器学习方法论及应用案例介绍
机器学习算法及应用
机器学习与深度学习

机器学习认知
一、大数据分析与机器学习、人工智能及深度学习
二、机器学习的基本任务
三、机器学习数理基础
机器学习方法论及应用案例介绍 一、机器学习的金融领域(银行)应用案例
二、机器学习与大数据技术架构
三、机器学习的特征工程和模型评估
四、机器学习的方法论CRISPDM等
机器学习算法及应用 一、机器学习的十大经典算法
二、推荐系统构建中的机器学习
三、风控模型中的机器学习
四、机器学习银行业应用实践难点剖析
机器学习与深度学习 一、机器学习与深度学习
二、CNN,RNN,LSTM介绍
三、机器学习工具python介绍
四、实践案例演示

如果您想学习本课程,请预约报名br/>如果没找到合适的课程或有特殊培训需求,请订制培训
培训特点:
针对实际需求,顾问式咨询,互动式授课,案例教学,小班授课,实际项目演示
培训讲师:
中国科学院软件研究所,计算研究所高级研究人员
IBM,oracle,微软,vmware等大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家
中科信软培训中心,资深讲师
大多名牌大学,硕士以上学历,相关技术专业,理论素养丰富
多年实际项目经历,大型项目实战案例,热情,乐于技术分享。
针对客户实际需求,案例教学,互动式沟通,学有所获
电话咨询:010-62883247,62884854
邮件咨询:[email protected]
中科信软高级技术服务培训地址:北京市海淀区羊坊店路18号光耀东方广场N座520/521。

猜你喜欢

转载自blog.51cto.com/14754730/2480393