Opencv 两个网络摄像头同步

cv2.VideoCapture打开两个摄像头时后面打开的那个会有1.3-1.5s的延迟，

cap = cv2.VideoCapture()

cap2 = cv2.VideoCapture()

这是由于cap = cv2.VideoCapture()这行代码执行需要1.3-1.5的时间

所以我们先计算它执行的时间，然后乘以fps(每秒的帧数)就得到了第一个摄像头多录的帧数，用一个循环先把这些帧读完，然后再显示两个相机的帧就能达到时间同步了

#coding:utf8
import cv2
import datetime

oldtime=datetime.datetime.now()  #开始时间


cap = cv2.VideoCapture('rtsp://密码@ip地址/')
newtime=datetime.datetime.now()   #结束时间
print u'相差：%s'%(newtime-oldtime)
print u'相差：%s微秒'%(newtime-oldtime).microseconds
print u'相差：%s秒'%(newtime-oldtime).seconds
t = int((newtime-oldtime).seconds)*25
t+=int(float((newtime-oldtime).microseconds)/1000000*25)

cap2 = cv2.VideoCapture('rtsp://密码@ip地址/')#这里用第二个相机的密码和ip地址替代


print(t)
frameNum = 1
for i in range(t):
	ret,frame = cap.read()

#判断是否正常开启
frameNum = 1
n=25
#for i in range(34):
#	ret,frame = cap.read()
while(cap.isOpened() and cap2.isOpened()): #& cap2.isOpened()):
	ret,frame = cap.read()
	ret2,frame2 = cap2.read()
	
	frameNum = frameNum + 1   
	#print(frameNum%n)
	#cv2.imshow('right',frame2)
	#cv2.imshow('left',frame)
	
	
	#1秒27 1秒33 1秒27 1秒40 1秒36 1秒33 1秒31
#每10帧存储一张图片
	if(frameNum%n==0):
		cv2.imwrite('l'+str((frameNum/n)/100)+str((frameNum/n)/10)+str((frameNum/n)%10)+'.bmp',frame)
		cv2.imwrite('r'+str((frameNum/n)/100)+str((frameNum/n)/10)+str((frameNum/n)%10)+'.bmp',frame2)

	
	#if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
	#	break

cap.release()
cap2.release()
cv2.destroyAllWindows()

同步前

同步后