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回想四年前，我在学习mysql的索引这块的时候，老师在讲索引的时候，是像下面这么说的
索引就像一本书的目录。而当用户通过索引查找数据时，就好比用户通过目录查询某章节的某个知识点。这样就帮助用户有效地提高了查找速度。所以，使用索引可以有效地提高数据库系统的整体性能。嗯，这么说其实也对。但是呢，大家看完这种说法，其实可能还是觉得太抽象了！因此呢，我还想再深入的细说一下，所以就有了此文！
需要说明的是，我说的内容只在Mysql的Innodb引擎中是成立的。在Sql Server、oracle、Mysql的Mysiam引擎中的正确性，不一定成立！
OK，废话不多说，开始啰嗦!
正文
索引的科普
先引进聚簇索引和非聚簇索引的概念！
我们平时在使用的Mysql中，使用下述语句
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name
[USING index_type]
ON tbl_name (index_col_name,...)
index_col_name:
col_name [(length)] [ASC | DESC]
创建的索引，如复合索引、前缀索引、唯一索引，都是属于非聚簇索引，在有的书籍中，又将其称为辅助索引(secondary index)。在后文中，我们称其为非聚簇索引，其数据结构为B+树。
那么，这个聚簇索引，在Mysql中是没有语句来另外生成的。在Innodb中，Mysql中的数据是按照主键的顺序来存放的。那么聚簇索引就是按照每张表的主键来构造一颗B+树，叶子节点存放的就是整张表的行数据。由于表里的数据只能按照一颗B+树排序，因此一张表只能有一个聚簇索引。
在Innodb中，聚簇索引默认就是主键索引。
这个时候，机智的读者，应该要问我
看到了么，多加一个索引，就会多生成一颗非聚簇索引树。因此，很多文章才说，索引不能乱加。因为，有几个索引，就有几颗非聚簇索引树！你在做插入操作的时候，需要同时维护这几颗树的变化！因此，
如果索引太多，插入性能就会下降!