一、函数对象
精髓：可以把函数当成变量去用
可以赋值
# func=内存地址 def func(): print('from func') f=func # 函数func赋值给变量f print(f,func) # 打印f和func的内存地址，完全相同 f() # 相当于调用了函数func() 输出： <function func at 0x0000023674D47280> <function func at 0x0000023674D47280> from func可以当做参数传给另外一个函数
def func(): print('from func') def foo(x): # x = func的内存地址 print(x) # 打印func的内存地址，完全相同 x() # 相当于调用了函数func() foo(func) # foo(func的内存地址) 输出： <function func at 0x000002AB41C87280> from func可以当做另外一个函数的返回值
def func(): print('from func') def foo(x): # x=func的内存地址 return x # return func的内存地址 res=foo(func) # foo（func的内存地址） print(res) # res=func的内存地址 res() # 相当于调用了函数func() 输出： <function func at 0x02FB34F0> from func可以当做容器类型的一个元素
def func(): print('from func') l=[func,] # 把func当作列表的一个元素 print(l) # 输出列表l l[0]() # l[0]=func，l[0]()相当于调用了函数func() dic={'k1':func} # 把func当作字典dic第一个key'k1'的值 print(dic) # 输出字典dic dic['k1']() # dic['k1']=func,dic['k1']()相当于调用了函数func() 输出： [<function func at 0x0000015F2DF87280>] from func {'k1': <function func at 0x0000015F2DF87280>} from func函数对象应用示范：
def login(): print('登录功能') def transfer(): print('转账功能') def check_banlance(): print('查询余额') def withdraw(): print('提现') def register(): print('注册') func_dic={ '1':login, '2':transfer, '3':check_banlance, '4':withdraw, '5':register } # func_dic['1']() while True: print(""" 0 退出 1 登录 2 转账 3 查询余额 4 提现 5 注册 """) choice = input('请输入命令编号：').strip() if not choice.isdigit(): print('必须输入编号，傻叉') continue if choice == '0': break if choice in func_dic: func_dic[choice]() else: print('输入的指令不存在') # if choice == '1': # login() # elif choice == '2': # transfer() # elif choice == '3': # check_banlance() # elif choice == '4': # withdraw() # else: # print('输入的指令不存在') # 修正简化 def login(): print('登录功能') def transfer(): print('转账功能') def check_banlance(): print('查询余额') def withdraw(): print('提现') def register(): print('注册') func_dic = { '0': ['退出', None], '1': ['登录', login], '2': ['转账', transfer], '3': ['查询余额', check_banlance], '4': ['提现', withdraw], '5': ['注册', register] } # func_dic['1']() while True: for k in func_dic: print(k, func_dic[k][0]) choice = input('请输入命令编号：').strip() if not choice.isdigit(): print('必须输入编号，傻叉') continue if choice == '0': break # choice='1' if choice in func_dic: func_dic[choice][1]() else: print('输入的指令不存在')
函数嵌套
函数的嵌套调用：在调用一个函数的过程中又调用其他函数
def max2(x,y): if x > y: return x else: return y def max4(a,b,c,d): # 第一步：比较a，b得到res1 res1=max2(a,b) # 第二步：比较res1，c得到res2 res2=max2(res1,c) # 第三步：比较res2，d得到res3 res3=max2(res2,d) return res3 res=max4(1,2,3,4) print(res) # 输出 4函数的嵌套定义:在函数内定义其他函数
def f1(): def f2(): pass求圆形的求周长、面积
# 求圆形的求周长：2*pi*radius def circle(radius,action=0): from math import pi def perimiter(radius): return 2*pi*radius # 求圆形的求面积：pi*(radius**2) def area(radius): return pi*(radius**2) if action == 0: return 2*pi*radius elif action == 1: return area(radius) circle(33,action=0)
闭包函数
大前提
闭包函数=名称空间与作用域+函数嵌套+函数对象
核心点：名字的查找关系是以函数定义阶段为准
什么是闭包函数
"闭"函数指的该函数是内嵌函数
"包"函数指的该函数包含对外层函数作用域名字的引用（不是对全局作用域）
# 闭包函数：名称空间与作用域的应用+函数嵌套 def f1(): x = 333 def f2(): print(x) f2() x=11111 def bar(): x=444444 f1() def foo(): x=2222 bar() foo() # 输出：33333333333333333333 # 思路：调用的是函数foo(),函数foo()内的x=2222未被调用，调用了函数bar() # 函数bar()内的x=444444未被调用，调用了函数f1() # 函数f1()内定义了x,定义了函数f2(),函数f2()内输出x # 函数f2()内未定义x,就去f1()中，找到了x=333 # 最后函数f1()调用了函数f2()，输出333 # 闭包函数：函数对象 def f1(): x = 33333 def f2(): print('函数f2：',x) return f2 f=f1() # 调用f1()，返回f2 def foo(): x=5555 f() # 调用foo(),foo()内调用了f()，也就是调用了f2()，输出：函数f2：33333 foo() # 输出：函数f2： 33333为何要有闭包函数=》闭包函数的应用
##### 两种为函数体传参的方式
方式一：直接把函数体需要的参数定义成形参
def f2(x): print(x) f2(1) f2(2) f2(3)使用闭包函数
def f1(x): # x=3 x=3 def f2(): print(x) return f2 x=f1(3) print(x) x() # 结果 <function f1.<locals>.f2 at 0x00000243F0BB7040> 3