javascript基础从小白到高手系列四千二百零九：单个节点结果
文章浏览阅读155次，点赞2次，收藏2次。XPathResult.FIRST_ORDERED_NODE_TYPE 结果类型返回匹配的第一个节点，可以通过结果的。在这个例子中，如果有任何节点匹配"employee/name"，booleanValue 属性就等于true。对于数值类型，XPath 表达式必须使用返回数值的XPath 函数，如count()可以计算匹配给定模式。对于字符串类型，evaluate()方法查找匹配XPath 表达式的第一个节点，然后返回其第一个子节。要确定返回的结果类型，可以访问求值结果的resultType 属性，如。
MacBook使用指南
文章浏览阅读2k次，点赞19次，收藏15次。1、卸载Windows系统步骤①点击下侧任务栏中的“启动台”，进入程序坞，点击"其他",选择“启动转换助理”步骤②点击“继续”，接着点击“恢复”，即可卸载Windows系统2、安装Windows系统步骤①点击下侧任务栏中的“启动台”，进入程序坞，点击"其他",选择“启动转换助理”步骤②。_macbook怎么删除window系统
snowflake 跨 region sharing
文章浏览阅读801次，点赞24次，收藏9次。找到如下界面在“Consumer Accounts”部分，右边三点“…”，点开，选择“Update refresh frequency”，自定义刷新频率，频率范围：1 minute ~ 1 week例如：刷新频率设置成 1 minute，做如下操作校验刷新频率在provider account上面删除数据1 minute之后，查看consumer account数据。_snowflake 数据共享
【DeepSeek的四大创新，带你了解大模型背后的黑科技】
文章浏览阅读980次，点赞10次，收藏15次。MLA、MoE、MTP 三者结合，使 DeepSeek 既具备超⼤模型容量（因 MoE 稀疏扩张）和⾼训练效率 （因 MLA、MTP ），⼜能在⻓序列或复杂推理中保持性能不衰减。在有限算力与资金投入的前提下，DeepSeek 之所以能训练出与国际顶尖大模型相当、甚至在某些维度更具优势的模型，归功于其在数据、模型、系统、硬件这四大关键环节的系统性创新。c. 与传统多头注意力性能相当：实测显示，通过适当的投影维度和归⼀化操作，MLA 在准确度与传统 多头注意⼒相差⽆⼏，却能显著节省资源。_样本人工标注
中国上古神话体系全解析：从创始元灵到三教封神
文章浏览阅读798次，点赞19次，收藏10次。从创始元灵到三教封神，从鸿钧讲道到西游取经，这一体系既是神权的史诗，也是人性的寓言。宇宙诞生之初，混沌未分，先天混元之灵于虚无中觉醒，自称“创始元灵”。观音令悟空拜师，意在借取经功德重塑金蝉果位，同时以“师承名分”约束悟空，暗合佛门因果之道。接引道人化佛后，整合西方教为佛教，自号如来佛祖，座下四大菩萨、十八罗汉、三千揭谛。姜子牙封神、孙悟空成佛、八仙渡海等故事，皆以“凡人逆袭”为内核，赋予神话强烈的世俗生命力。二者本为西方教大小教主，后因理念分歧，接引统合佛门成如来佛祖，准提退隐，仅留“灵台方寸山”一脉。_创始元灵与伏羲
Python 分治算法
文章浏览阅读363次。分治算法（Divide and Conquer）是一种常见的算法设计策略，它将一个问题分解成多个子问题，然后递归地解决这些子问题，最后将子问题的解合并起来得到原始问题的解。分治算法一般包含三个步骤：分解（Divide）、解决（Conquer）和合并（Combine）。它首先选择一个基准值（pivot），然后将数组分成三部分：小于基准值的元素、等于基准值的元素和大于基准值的元素。然后递归地对左右两部分进行快速排序，并最后合并这三部分得到最终的排序结果。_python分治算法
Docker 安装 Flink 实现数据实时统计 - 华为云
文章浏览阅读805次，点赞19次，收藏16次。Apache Flink 是一个开源的流处理框架，具有高吞吐、低延迟、可容错等特点，可同时支持批处理和流处理，为数据处理提供了强大而灵活的解决方案，Flink 在 Docker 中的应用场景主要是为了简化集群的部署和管理，特别是在开发、测试以及小规模生产环境中。使用 Docker 可以快速启动、停止和重启集群，避免手动配置和依赖管理的复杂性。本案例通过云主机进行 Docker 部署和安装 Flink，在 CodeArts IDE 编辑器进行代码开发实现数据的实时统计。
顺序表（SeqList）——一个动态数组的实现
文章浏览阅读345次，点赞6次，收藏4次。顺序表是一个使用连续内存块来存储元素的线性表。其主要特点是支持通过索引（下标）快速访问任何位置的元素，因此，它的时间复杂度为O(1)。顺序表通常用于需要快速访问和修改元素的场景。插入：在表的头部、尾部或中间插入元素。删除：从表的头部、尾部或中间删除元素。查找：通过元素值查找元素的下标。打印：打印顺序表中的所有元素。顺序表的大小是固定的，一旦创建，初始容量就决定了它最多能容纳多少元素。如果表满了，插入新元素时需要扩容。顺序表是一种基础而常用的数据结构，适用于需要频繁访问和修改数据的场景。_顺序表的操作
如何解决pip SSL证书验证失败问题
文章浏览阅读11次。这个错误表明 pip 在尝试连接 PyPI (Python Package Index) 时遇到了 SSL 证书验证问题。如果问题仍然存在，可能是你的网络环境有特殊限制（如公司防火墙），这种情况下可能需要联系网络管理员获取特定的证书或代理设置。
深入了解单链表操作：实现与应用
文章浏览阅读1k次，点赞28次，收藏15次。单链表（Singly Linked List）是一种由多个节点组成的线性数据结构。每个节点包含两个部分：一个数据域（存储实际数据）和一个指针域（指向下一个节点的指针）。在单链表中，数据元素按顺序排列，每个节点只知道它的下一个节点，不能直接访问前一个节点。单链表的一个主要优点是其动态性：节点可以在任意位置插入或删除，无需像数组那样依赖连续的内存空间。通过这种特性，单链表能够在内存使用上更加灵活。
成功解决 Jenkins打开CANoe报错“pywintypes.com_error: (-2147024891, ‘Access is denied.‘, None, None)“
文章浏览阅读497次，点赞22次，收藏2次。一文解决 Jenkins打开CANoe报错"pywintypes.com_error: (-2147024891, 'Access is denied.', None, None)"_2147024891错误
Python贪心算法
文章浏览阅读490次。贪心算法（Greedy Algorithm）是一种常见的算法设计策略，它在每一步选择当前最优解，希望通过局部最优解最终得到全局最优解。贪心算法的优势在于简单、高效，但并不适用于所有问题。给定一组活动的开始时间和结束时间，函数会选择一组不相互冲突的活动，使得可以安排尽可能多的活动。贪心算法的关键在于每次选择结束时间最早的活动。在循环中，如果下一个活动的开始时间大于等于当前活动的结束时间，则将其加入到选择的活动列表中。贪心算法的一个重要特征是贪心选择性质，即每一步都选择最优解，而不考虑未来的选择。_贪心算法python
[使用python连接mysql时报错总结（涉及mysqclient、pymsql、conda）]
文章浏览阅读887次。使用python连接mysql时报错总结（涉及mysqclient、pymsql、conda)_python连接mysql数据库报错
edge的网站密码保存在哪里,如何快速打开
文章浏览阅读14次。打开edge,在地址栏输入edge://wallet/passwords?source=assetsSettingsPasswords,即可找到网站密码。
力扣203：移除链表元素
文章浏览阅读1.3k次，点赞37次，收藏16次。这句话我初学的时候看了好几遍，最终明白是让cur的下一个节点变成下一个的下一个节点，即把cur后面的第二个节点赋值给cur的下一个节点，这样cur原来的下一个节点就没有指向他的节点，可以看做是删除的操作。由于5不等于val，所以第三个节点指向的节点为5节点本身，，此时对第三个节点进行操作，第三个节点的值等于val所以返回当前节点的下一个节点就是5，完成了删除6的操作。由于val=6，返回的是当前节点的next节点，即5完了返回的是空节点，完成了删除最后一个节点的操作。此时对倒数第二个节点进行操作。
【javascript】判断元素是否在可视区域内
文章浏览阅读374次，点赞9次，收藏5次。推荐IntersectionObserver 接口提供的判断target和root交叉的方法，比scroll和touch事件触发性能更好_js 判断节点是否可见
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