教你如何使用Zig实现Cmpp协议
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 本文分享自华为云社区《华为云短信服务教你用Zig实现Cmpp协议》，作者： 张俭。 引言&协议概述 中国网络通信集团短信网关协议（CNGP）是中国网通为实现短信业务而制定的一种通信协议，全称叫做China Netcom Short Message Gateway Protocol，用于在PHS短消息网关（SMGW）和服务提供商（SP）之间、短消息网关（SMGW）和短消息网关（SMGW）之间通信。 Zig 是一种性能优异、安全性高的系统编程语言，适合用于实现
从模型到部署，教你如何用Python构建机器学习API服务
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 本文分享自华为云社区《Python构建机器学习API服务从模型到部署的完整指南》，作者： 柠檬味拥抱。 在当今数据驱动的世界中，机器学习模型在解决各种问题中扮演着重要角色。然而，将这些模型应用到实际问题中并与其他系统集成，往往需要构建API服务。本文将介绍如何使用Python构建机器学习模型的API服务，并提供案例代码作为示例。 1. 确定模型 首先，我们需要选择并训练一个适当的机器学习模型。这可能涉及数据收集、预处理、特征工程和模型训练等步骤。在本文中，
Ascend C 自定义PRelu算子
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 本文分享自华为云社区《Ascend C 自定义PRelu算子》，作者： jackwangcumt。 1 PRelu算子概述 PReLU是 Parametric Rectified Linear Unit的缩写，首次由何凯明团队提出，和LeakyReLU非常类似，是Relu的改进版本，在几乎没有增加额外参数的前提下既可以提升模型的拟合能力，又能减小过拟合风险。PReLU的数学表达式我们可以参考pytorch中PReLU的描述（https://pytorch.
详讲openGauss 5.0 单点企业版如何部署_Centos7_x86
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 本文分享自华为云社区《openGauss 5.0 单点企业版部署_Centos7_x86》，本文作者：董小姐 本文档环境：CentOS7.9 x86_64 4G1C40G python2.7.5 交互式初始化环境方式 1、介绍 openGauss是一款开源关系型数据库管理系统，采用木兰宽松许可证v2发行。openGauss内核深度融合华为在数据库领域多年的经验，结合企业级场景需求，持续构建竞争力特性。 openGauss社区版本分为长期支持版本和创新版本：
Ascend C 自定义算子 Kernel Launch调用入门
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 本文分享自华为云社区《Ascend C 自定义算子 Kernel Launch调用入门》，作者： jackwangcumt。 1 Kernel Launch概述 根据官方说明文档的介绍，Ascend C对外开放核函数的基础调用（Kernel Launch）方式，是为了简化Ascend C 自定义算子的开发流程，提供更易用的调试调优功能。当开发者完成算子核函数的开发和Tiling实现后，即可通过AscendCL运行时接口，完成算子的调用并实现自己的推理应用；
华为云GeminiDB，广告RTA的“登云梯”
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 本文分享自华为云社区《华为云GeminiDB，广告RTA的“登云梯”》，作者： GeminiDB-Redis博客。 行话说，广告RTA要想效果好，数据库挑战少不了。那么，广告RTA对数据库究竟有哪些挑战？在上篇文章《究竟什么样的数据库，才能承接RTA广告这个技术活》中，介绍了广告RTA对数据库的挑战，本文我们将详细介绍GeminiDB在广告RTA中的优势特性。 广告RTA业务面临高并发、超低时延、超大数据量等实际特性需求，因此，对核心画像数据库有如下诉求：
详解Java Chassis 3与Spring Cloud的互操作
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 本文分享自华为云社区《Java Chassis 3技术解密：与Spring Cloud的互操作》，作者： liubao68。 Java Chassis 3一个很重要的设计原则：利用架构的韧性设计来解决兼容性问题。 比如通过引入微服务网关，来解决不同语言、不同框架、遗留系统之间的互操作问题。 本文在这个架构原则基础上，讨论一个更加细粒度的互操作问题，并借此解密Java Chassis3在运行时设计依赖上的技术细节。 首先，我们描述一个互操作的场景和假设。 S
20个Python 正则表达式应用与技巧
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 本文分享自华为云社区《Python 正则表达式大揭秘应用与技巧全解析》，作者：柠檬味拥抱。 Python 中的 re 模块是用于处理正则表达式的强大工具。正则表达式是一种用来匹配字符串的模式，它可以在文本中搜索和匹配特定的字符串模式。在本文中，我们将探讨 Python 中 re 模块的应用和一些技巧，帮助您更好地理解和利用正则表达式。 1. 导入 re 模块 在开始之前，首先要确保已经导入了 re 模块： import re 2. 使用 re 模块进行匹配
基于香橙派AIpro将开源框架模型转换为昇腾模型
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 本文分享自华为云社区《如何基于香橙派AIpro将开源框架模型转换为昇腾模型》，作者：昇腾CANN。 在前面的介绍中，我们知道了如何基于香橙派AIpro开发AI推理应用，也大致了解到在推理之前，需要把原始网络模型 (可能是 PyTorch 的、TensorFlow，可能是Caffe的等等) 转换成 .om 模型，然后才能调用昇腾的aclmdlExecute 等模型执行接口在香橙派AIpro进行模型推理。这个模型转换的过程就要用到 ATC 工具，目前 ATC
“大模型驱动的软件研发” 华为云助推企业研发智能化升级
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 本文分享自华为云社区《“大模型驱动的软件研发” 华为云助推企业研发智能化升级》，作者：华为云PaaS服务小智。 随着人工智能的发展，AI大模型在各个行业开始广泛应用。利用AI大模型打通工具链，提高产业价值已成为趋势。在全球科技竞争加剧的情况下，软件工具链的发展成为国家信息安全与科技创新的关键。如何利用AI大模型推动软件工具链发展，加速软件研发，成为当前的研究热点。 为进一步推进产学研用深度融合，聚焦软件工具链的研发与应用，4月9日下午，由华为云计算技术有限
蚂蚁集团联合上海仁济医院泌尿科发布国内首个临床专科推理数据集：RJUA-QA
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 技术报告：https://arxiv.org/abs/2312.09785 OpenKG地址：http://openkg.cn/dataset/rjua-qadatasets 贡献者：上海交通大学医学院附属仁济医院(迟辰斐、吕向国、张明、李方舟、马硝惟、薛蔚、黄翼然)，蚂蚁集团(徐晓莉、陈子潇、陈志攀、甄帅、蔡鸿博、石磊、吕世伟、杨晓燕、赵登、申月、陶东杰、顾进杰、张志强、梁磊) ——————————————————————————————————— 00
NeurIPS'23 Paper Digest | PromptTPP: Prompt Pool 与时序点过程模型的持续学习
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 为期一周的人工智能和机器学习领域顶级会议NeurIPS已于当地时间12月16日圆满结束。蚂蚁集团有20篇论文被本届会议收录，其中《Prompt-augmentedTemporalPointProcessforStreamingEventSequence》由蚂蚁集团研究并撰写，作者包括薛思乔、王言、褚志轩、师晓明、蒋才高、郝鸿延、蒋刚玮、冯晓云、JamesY.Zhang、周俊。 作者简介：薛思乔是这篇论文的主要作者，也是蚂蚁集团高级算法专家，主要研究方向是生
NeurIPS’23 Paper Digest | 如何把 LLM 的推理能力应用于事件序列预测？
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 为期一周的人工智能和机器学习领域顶级会议 NeurlPS 正在美国路易斯安那州新奥尔良市举办中。蚂蚁集团有 20 篇论文被本届会议收录，其中《Language Models Can Improve Event Prediction by Few-Shot Abductive Reasoning》是由蚂蚁基础智能技术部、消费金融技术部与芝加哥丰田工业大学、芝加哥大学合作完成。 论文作者简介：薛思乔是这篇论文的主要作者，也是蚂蚁集团高级算法专家，主要研究方向是
Paper Digest | 在图上思考：基于知识图谱的深度且负责的大语言模型推理
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 笔记整理：孙硕硕，东南大学硕士，研究方向为自然语言处理 链接： https://arxiv.org/abs/2307.07697 Part.1 动机 本文的动机是大型语言模型在各种任务中取得了较大的进步，但它们往往难以完成复杂的推理，并且在知识可追溯性、及时性和准确性等至关重要的情况下表现出较差的性能。 为了解决这些限制，作者提出了 Think-on-Graph (ToG)，这是一个新颖的框架，它利用知识图谱来增强 LLM 的深度和负责任的推理能力。通过使
如何在因果推断中更好地利用数据？
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 导读：本文主要介绍团队近期在因果上已发表论文的相关工作。本报告从两个方面来介绍我们如何利用更多的数据来做好因果推断，一个是利用历史对照数据来显式缓解混淆偏差，另一个是多源数据融合下的因果推断。 团队的部分工作已经在项目 OpenASCE 中开源出来，GitHub 地址：https://github.com/Open-All-Scale-Causal-Engine/OpenASCEausal-Engine/OpenASCE 全文目录： 因果推断背景 纠偏因果
知识图谱推理算法综述（下）：基于语义的匹配模型
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 背景 知识图谱系统的建设需要工程和算法的紧密配合，在工程层面，去年蚂蚁集团联合OpenKG开放知识图谱社区，共同发布了工业级知识图谱语义标准OpenSPG并开源；算法层面，蚂蚁从知识融合，知识推理，图谱应用等维度不断推进。 OpenSPG GitHub，欢迎大家Star关注~：https://github.com/OpenSPG/openspg 本文将梳理知识图谱常用的推理算法，并讨论各个算法之间的差异、联系、应用范围和优缺点，为建设知识图谱的图谱计算和推
2024首场沙龙｜上海 · 得物技术沙龙-「稳定生产」专场报名开启！
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 在互联网业界，伴随业务需求更新、用户流量增长、创新技术迭代，稳定性一直是十分复杂且极具挑战性的课题。近年业界发生较多Bad case，得物技术团队迎难而上，通过制定年度全局目标、持续技术创新、深挖产线问题、严控内建质量及文化宣导等，使得物App 2022年~2023年连续两年达到业界第一梯度(SLA 99.99+%、单笔无10万以上资损故障)。本次专题主要聚焦于各个互联网公司稳定性的最佳实践，通过稳定性建设全景应急保障、可观测性系统建设等多个维度，来分享目
前端monorepo大仓共享复杂业务组件最佳实践
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 一、背景 在 Monorepo 大仓模式中，我们把组件放在共享目录下，就能通过源码引入的方式实现组件共享。越来越多的应用愿意走进大仓，正是为了享受这种组件复用模式带来的开发便利。这种方式可以满足大部分代码复用的诉求，但对于复杂业务组件而言，无论是功能的完整性，还是质量的稳定性都有着更高的要求。源码引入的组件提供方一旦发生变更，其所有使用方都需要重新拉取 master 代码，然后构建发布才能使用新功能，这一特性对物料组件、工具组件以及那些对新功能敏感度较低的
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