深耕国际舞台丨拓数派受邀参与美国 Postgres Conference 2024
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 在北美地区备受瞩目 Postgres Conference 2024 大会将于4月17日在美国 San Jose 希尔顿举行。拓数派作为立足中国的高科技创新企业，也同时致力于国际开源技术和生态的深耕。本次美国 Postgres Conference 2024 大会中，拓数派将作为黄金赞助商，受邀参与本次盛会，与全球数据库爱好者们共享技术盛宴。 拓数派 PieCloudDB Database 技术专家 Richard Guo 受邀在本次大会中发表主题演讲《A
超越基础设施：深度探讨平台工程的关键支柱
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 在快节奏和瞬息万变的技术世界中，平台工程常常被狭隘地解释为基础设施和系统管理领域。正因为如此，它可能仅被视为一个纯粹的技术领域，由服务器、集群和网络主导。 然而，这种有限的视角并不能正确评价这一领域内在的丰富性和复杂性，因为它是一个技术、创新和人类工程交汇的宇宙。平台工程的范围远远超出了基础设施的基础，涵盖了定义现代软件开发和系统架构的各种技术、实践和理念。尤其是云基础设施管理，它只是其中的一小部分。 在本文中，我们将简要说明基础架构与平台工程之间的关系，
掌握 Kubernetes 故障排除技巧：kubectl命令的基本指南
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” Kubernetes 彻底改变了容器编排，简化了应用程序的管理和扩展。然而，与任何复杂系统一样，Kubernetes 集群也会遇到问题，需要及时解决才能保持最佳性能和可靠性。在本文中，我们将深入探讨必要的 kubectl 命令，这些命令是诊断和排除 Kubernetes 集群问题不可或缺的工具。无论您是新手还是经验丰富的 Kubernetes 用户，掌握这些命令都将使您有能力驾驭错综复杂的容器编排，确保应用程序的健康。 查看集群记录报告 排除 Kubern
优化您的部署：Docker 镜像最佳实践
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 介绍 在快速发展的软件开发和部署领域，Docker 已成为容器化的强大工具，为打包、分发和运行应用程序提供了一种标准化的高效方式。Docker 镜像在这一过程中发挥着至关重要的作用，是容器化应用程序的基础。为确保最佳性能、可扩展性和安全性，在创建和管理 Docker 镜像时必须遵循最佳实践。在本文中，我们将探讨通过 Docker 镜像最佳实践优化部署的关键策略。 选择正确的基础镜像 选择合适的基础镜像是构建 Docker 镜像时的一项基本决策。基础镜像是应
Puppet 2024年度报告：平台工程发掘 DevOps 无限潜质
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” Puppet 于本周发布了一份2024年的 DevOps 现状报告 The State of DevOps Report: The Evolution of Platform Engineering。该报告显示了平台工程的持续成熟，43%的受访者报告称他们的平台团队已经存在至少3-5年。 自2012年以来，Puppet 每年发布的关于 DevOps 现状的报告，已成功预测了 DevOps 的主要趋势。在2023年，Puppet 将报告的重点转移到了一个领域
容器镜像加速指南：探索 Kubernetes 缓存最佳实践
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 介绍 将容器化应用程序部署到 Kubernetes 集群时，由于从 registry 中提取必要的容器镜像需要时间，因此可能会出现延迟。在应用程序需要横向扩展或处理高速实时数据的情况下，这种延迟尤其容易造成问题。幸运的是，有几种工具和策略可以改善 Kubernetes 中容器镜像的可用性和缓存。在本篇文章中，我们将全面介绍这些工具和策略，包括 kube-fledged、kuik、Kubernetes 内置的镜像缓存功能、本地缓存以及监控和清理未使用的镜像。
DevOps迈向标准化，平台工程让开发运维更轻松
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 在近一代人的时间里，DevOps 在软件开发和运维领域占据了主导地位。这是一套开发人员都离不开的技能和方法。Pearl Zhu 在 “The Digital Master” 一书中描述了它的重要性，强调 “敏捷和 DevOps 是为了利用整合、互动和创新”。在当今竞争激烈的市场中，这一点尤为重要，因为 IT 管理团队面临着提供下一个创新技术解决方案的巨大压力。 但是，变革已经蔚然成风。随着企业寻求更快的发展，并采取措施让开发人员的生活更轻松，DevOps
探秘Kubernetes：在本地环境中玩转容器技术
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 在云计算时代，Kubernetes 已成为云原生技术的真正基石。它是应用程序容器的编排动力源，可跨多个集群自动部署、扩展和运行容器。Kubernetes 不仅仅是一个流行词，它还是一种模式转变，是现代软件可扩展性和敏捷性的基础。 虽然 Kubernetes 经常与云原生联系在一起，但它对本地基础设施的适应性证明了它的多功能性。出于监管、安全或数据主权等原因而偏好或要求本地的公司越来越多地转向 Kubernetes，以便在其受控环境中利用云原生功能。 事实证
OpenTofu路在何方：定量分析Terraform issue数据，洞察用户需求｜OpenTofu Day 闪电演讲
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 数澈软件 Seal 首席架构师李平辉提交的演讲议题“Alias Terraform=Tofu. Job's Done, Now What?”入选 KubeCon EU 同场活动 OpenTofu Day，本文为演讲实录。 大家好，我是 Lawrence，是 Seal 的首席架构师。今天将由我为大家带来 Lightening Talk。在 Seal，我们研发了一款开源软件 Walrus。通过 Walrus，用户能够构建适用于多云的应用程序抽象。在 Walru
解析基础设施即代码：重新定义云管理
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 由于现代架构、应用程序接口和相互关联的服务之间的互联性越来越强，云基础设施的复杂性也与日俱增。随着需要管理的云资源数量不断增加，企业开始采用基础设施即代码（IaC）来解决云应用的复杂性和相互依赖性问题。 IaC 提供各种工具、流程和方法，以简化基础设施管理、降低风险并采用新技术和基于云的解决方案。并且随着云技术的采用，全球 IaC 市场也急剧增长，预计将从 2021 年的 6.4 亿美元增长到 2030 年的 44.5 亿美元。 对 IaC 服务的需求正在
避雷指南：11个常见 Kubernetes 误区详解
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 简介 Kubernetes 是一套功能强大的工具，可用于管理自动可扩展、高可用性的分布式云原生应用程序，但很多人都会犯一些常见错误。 在本文中，我们将探讨使用 Kubernetes 时最常见的一些误区，并提供如何避免这些误区的提示。 不设置资源请求 这绝对是最值得关注的问题之一。CPU 请求通常要么未设置，要么设置得很低（这样我们就能在每个节点上安装大量 pod），从而导致节点超负荷运行。在需求量大的时候，节点的 CPU 会被充分利用，而我们的工作负载只能
Walrus 入门教程：如何创建模板以沉淀可复用的团队最佳实践
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 模板是 Walrus 的核心功能之一，模板创建完成后用户可以重复使用，并在使用过程中逐渐沉淀研发和运维团队的最佳实践，进一步简化服务及资源的部署。用户可以使用 HCL 语言自定义创建模板，也可以一键复用 Terraform 社区中上万个成熟的 Module。在本文中，我们将以阿里云 EC2 为例，介绍如何创建 Walrus 阿里云 EC2 模板并使用它在阿里云上创建 ECS 实例服务。 前提条件 一个用于存储模板的 GitHub 仓库。 部署 Walrus
火山引擎ByteHouse：“专用向量数据库”与“数据库+向量扩展”，怎么选？
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 背景 随着LLM（Large Language Model）的不断发展，向量检索也逐渐成为关注的焦点。LLM通过处理大量的文本数据，获取丰富的语义信息，从而能够更好地理解和生成自然语言。然而，LLM的输出通常是一系列概率分布，这使得检索过程变得复杂。向量检索作为一种有效的检索方法，它将LLM的输出转化为向量表示，并利用向量之间的相似性来进行匹配。这种方式不仅能够直观地展示
火山引擎VeDI：新增微信小程序广告A/B实验功能，助力企业降低获客成本
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 近日，火山引擎数智平台VeDI旗下的A/B测试平台（DataTester）宣布推出一项创新的广告投放解决方案，这项能力让企业可以在微信小程序端进行广告A/B测试，以更科学、更精准地优化广告策略。此项功能的推出将为企业提供更大的竞争优势，尤其是在获客成本不断攀升的小程序领域。 在数字化时代，数据已经成为驱动企业决策的关键。而广告A/B测试，作为一种常用的数据驱动决策工具，已
火山引擎ByteHouse：分析型数据库如何设计列式存储
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 列式存储通过支持按列存储数据，提供高性能的数据分析和查询。作为云原生数据仓库的 ByteHouse，也采用列式存储设计，保证读写性能、支持事务一致性，又适用大规模的数据计算，为用户提供极速分析体验和海量数据处理能力，提升企业数字化转型能力。 列式存储介绍 分析型数据库中的列式存储，是一种数据库的物理存储结构，它是根据数据的列而不是行来存储数据的。列式存储的主要优势在于它能
A/B实验在字节跳动推荐系统中的应用与实践
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 本文作者为火山引擎A/B测试团队资深研发工程师，内容主要介绍A/B实验在推荐系统中的应用，并介绍了在实践中总结的几点经验，希望对做信息流推荐、电商推荐、广告推荐等方向的同学有所启发。 什么是A/B实验？ AB实验，也被称为A/B测试，是一种统计学方法，通过对比两个或多个版本的事物，以确定哪个版本对目标的影响更大，目前在各大互联网公司有非常广泛的应用。例如在字节跳动，202
火山引擎ByteHouse：分析型数据库如何设计并发控制？
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 分析型数据库设计并发控制的主要原因是为了确保数据的完整性和一致性，同时提高数据库的吞吐量和响应速度。并发控制可以防止多个事务同时对同一数据进行修改，导致数据不一致的情况发生。通过合理的并发控制策略，分析型数据库可以在保证数据一致性的前提下，最大限度地提高数据库的并发处理能力，从而提高整体性能。 此外，并发控制也可以有效减少事务因等待锁释放而造成的延迟，确保数据库能够快速响
火山引擎ByteHouse：如何为OLAP设计高性能向量检索能力？
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 背景 随着LLM技术应用及落地，数据库需要提高向量分析以及AI支持能力，向量数据库及向量检索等能力“异军突起”，迎来业界持续不断关注。简单来说，向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元，通过提供与问题及历史答案相关联的内容，协助 LLM 返回更准确的答案。 不仅仅是LLM，向量检索也早已在OLAP引擎中应用，用来提升非结构化数据的分析和检索能力。Byte
A/B测试助力企业优化私域运营：春节营销节点背后的科学决策
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 2024春节是一个近4.8亿人次出游的假期，餐饮、旅游、零售等热门行业的收入都不同程度上涨，以消费行业为例，春节作为开年的重大营销节点，商家围绕春节的私域营销之战不断升级，一方面由于消费者年底的可支配财富多且消费需求大，另一方面是因为企业积极进行私域运营及策略优化，实现了转化率提升。那么，企业应当如何抓住机会进行私域运营优化？本文将从A/B实验的应用诀窍出发，介绍3类企业
助力春节精准营销，火山引擎ByteHouse加速数据分析效率
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 随着元宵节的结束，2024年春节圆满落幕。据抖音生活服务发布的《2024年春节消费数据报告》显示，除夕至大年初六(2月9日-2月15日)，吃喝玩乐等生活服务业日均消费规模同比增长153%，这与春节期间商家开展的各种营销活动是紧密相关。 由于促销或者广告投放等营销活动对数据实时分析要求非常高，不少商家或平台通过引入OLAP引擎来解决实时数据分析的问题。以OLAP为数据库架构
周排行