Prefácio Este artigo apresenta sistematicamente as diferentes categorias do mecanismo de Atenção e apresenta os princípios, vantagens e desvantagens de cada categoria.
Bem-vindo ao guia técnico de CV de contas públicas , com foco no resumo técnico de visão computacional, rastreamento de tecnologia mais recente, interpretação de documentos clássicos e informações de recrutamento de CV.
Visão geral
O objetivo do mecanismo de Atenção é focar em informações úteis e reduzir a proporção de informações sem importância. Os mecanismos de atenção podem ser divididos em 6 categorias, incluindo 4 categorias básicas e 2 categorias combinadas. As quatro categorias básicas são atenção de canal, atenção espacial, atenção temporal e atenção de ramo. As duas categorias de combinação são a combinação de canal e espaço e a combinação de espaço e tempo.
Bem-vindo ao guia técnico de CV de contas públicas , com foco no resumo técnico de visão computacional, rastreamento de tecnologia mais recente, interpretação de documentos clássicos e informações de recrutamento de CV.
CV Tech Guide cria um planeta de conhecimento gratuito . Siga a conta WeChat da conta oficial para adicionar editores e convites para participar.
O planeta do conhecimento está em construção. Os membros que puderem escrever o seguinte são bem-vindos para entrar em contato comigo (WeChat: FewDesire, ID: Como se houvesse luz). Observe "research direction-location-ID" antes de adicionar
-
Um tutorial da entrada do TVM para a prática
-
TensorRT tutorial introdutório para praticar
-
Um tutorial introdutório à prática para MNN
-
Processamento digital de imagens e tutorial introdutório à prática do Opencv (deve incluir a teoria do processamento digital de imagens e a prática do opencv)
-
Tutorial de entrada para prática do OpenVINO
-
Uma introdução ao tutorial libtorch
-
Tutorial de introdução à prática do Oneflow
-
Tutorial de introdução ao Detectron para praticar
-
CUDA tutorial introdutório à prática
-
leitura de código fonte café
-
leitura de código fonte pytorch
-
Aprendizado profundo da entrada ao proficiente (começando com redes neurais convolucionais)
-
Interpretação da última cimeira. Por exemplo, o recente artigo CVPR2022.
-
Revisão sistemática de várias direções, desenvolvimento e evolução dos principais modelos, ideias inovadoras e vantagens e desvantagens de cada modelo, análise de código, etc. (Escreva em vários artigos, não basta escrever muito simples, é melhor escrever um artigo com um modelo importante)
-
Se você tem algo que deseja escrever que não foi mencionado acima, pode entrar em contato comigo.