詳細一方、我々は、もちろん、コンテンツとコンテンツ配信をプリフェッチ彼の機能を果たす主に、モバイルコンピュータ補助エッジ車両ネットワーキングを理解することができるされ、グラフ理論と貪欲アルゴリズムによる送信の彼の分析に反映されています効率の問題。この問題のために、私たちはグループにも独自の質問といくつかの新しい洞察を提唱し、理解を研究しています。
彼自身の理解のいくつかを追加し、先生は私たちにいくつかの問題を与えました。
要約以下の通り：
1、差分SBSものOBUと
2、畳み込み符号器のトレリス図
3、ビタビデコーダ
4、2つのサブネットワーク
次のように理解
に係る分割、1。
多くの非現実的なドライブを無視することができます。図隣接大きなサイズ、データ共有の複雑さが高いです。したがって、さらにスケジューリングの複雑さを低減するために、図は、図と一致し、複数に副分割することができます。図のGdこれらのサブグラフのサイズが実質的に同じであることをサブグラフの複数にこのパーティション、サブ重み付けとの間のほとんどの接続。
2、なぜ重いデータ無向グラフは、特定のプロジェクトを渡すために右ではないでしょうか？？？
それを送信することができる最大行数であるため
説明する図3に示すように、貪欲アルゴリズム式
次のように式f（x）は上記の式は、最も高い伝送効率を見つけることである重DKプロジェクトを処理することができるようにする権利の最高濃度を見つけるために、すべての車両から、あるCACHのU車両コレクションを、治療することができるプロジェクトであります自転車の車の送信データは、その行ニッケル-----「ニュージャージー。
G（x）はニュージャージータスクの許容されるセットは重量を取る、非CACHでなければならないことを確認します。
4.テレマティクスとは何ですか？
IOT（モノのインターネット）から延長コンセプトネットワーキングカーは、異なる業界の背景によると、車両ネットワークの定義は同じではありません。伝統的な車両ネットワーク定義手段は、無線周波数識別技術を介して車両の電子タグに搭載されたすべての車両および静的情報ネットワークプラットフォームと効果的な使用に関する動的情報、及び異なる機能のニーズに属性情報を抽出しすべての車両の稼働状況の効果的な規制と包括的なサービスシステムを提供します。
データ解析の膨大な量を収集することにより、事業者や企業の新たな価値のために作成します。業界向けの業界パートナーはすぐに様々な分野のお客様の個々のビジネスニーズを満たすために、物事のビジネスアプリケーションの多様性を達成するために支援する、開くために強力な能力を提供します。
公開情報インターフェースオープンデータは、次のとおり
、リアルタイムの車両情報を、場所情報、車両状態、走行距離料金情報を含みます。
車両履歴情報：歴史的な軌道、燃料消費量、ブレーキ走行距離の統計情報を含みます。
車両イベント情報：統計やイベントなどの詳細については、アラーム、動作を駆動します。
車両走行情報：開閉スロットル車両速度、速度分布の統計情報と統計情報を表示します。
データ収集の原則
データ収集は、プラットフォームの側にプラットフォーム側の基礎を提供するために、データ分析とビジネス開発ネットワーキング車を車両の運用データを収集することです。
階層コンピューティングエッジに基づいて
問題に対処するために：データ量、急速な伸長工程の変更、のアンバランスな流れ
貪欲理解する方法：貪欲な問題を解決するには、唯一の選択肢を作るために知られている現在の情報によると、近視眼的であり、あなたが行うことを選択したら、それはもはや変更されていない
5、独立したセットは、各点がセットポイントである、セットポイントは問題ではないということです。
Y最大出力の関数の任意の値f（t）は：Yは、の最大値F（t）を代表=。
yはのARGMAX F（t）を代表= Yは、F（t）は関数であり、パラメータtの最大出力を生成します。
新しい理解：重量が送信可能なデータ（項目）の最大数です
|項目|で体重
6、CWCの役割：このコンテンツの共有化アルゴリズムは、効率的かつ継続的なデータ配信をサポートするために、CWCノードによって定期的に実行する必要があります。
CDECは、補助エッジ5G-VANET協調データ分解を計算するためのスケジューリングアルゴリズムを提案しました。CDECはそう通信および計算することを協力することができ、DSRC通信とセルラー通信が協働することができるように、受信された有効なデータ項目の合計数を最大RSUコラボレーションとOBUS間でデータを分配することが可能となります。
7、MBSこの図GUを作成することができ
8、重量は、実際のデータレートを送信されます
計算、通信、ストレージので、その連続するクラウド内の任意の場所からの資源の配分、このアーキテクチャ内のすべてのノードのリソース配分を制御します。
これらのノードは、異なるストレージ、コンピューティングおよびネットワークの機能を有する、不均一です。これらのノードは、お互いに協力資源を最大限に活用し、データ共有のパフォーマンスを向上させる必要があります。また、異種のネットワーク接続の車の中でコミュニケーションの異なるモードの最適化された選択でも協力する必要があります。効率的なコラボレーションとコンテンツ共有を実現するために、アーキテクチャは、調整するネットワークリソースの二つの制御及び管理を有し、各層において、制御ノードは、SDN（ソフトウェア定義されたネットワーク）を有効にすることができます。
図9に示すように、階層
底：基地局、RSU、車両およびWiFiノードのカバレッジエリア内により小さい単位を管理MBS。これはMBS、RSUと車両間の効果的な協力です。MBSは、最高の場所のアルゴリズムの実行である情報と大きなコンピューティングパワーの幅広いグローバルなネットワークを持っています。RSU及び車両がうまく彼らの隣人との間に高データレート接続するので、近隣コンテンツ要求により提供することができます。
トップ：スケジュールデータキャッシュのネットワーク全体の視点から街全体のコントローラ（CWC）といくつかのマルコ・サイトのリソースを調整。各MBSについて、あなたは簡単に携帯電話通信を介したリアルタイムのトラフィックを集めることができます。このように、重合は、これらのMBSからCWC情報は、リアルタイムトラフィックとデータの要求を得ることが容易であることができます。
提案されたアーキテクチャでは、データは、より高い社会的又はRSU車両中心にプリフェッチされます。プリフェッチ後、RSUは、これらの車両は、データソースとして選択することができます。コンテンツのダウンロード要求は、隣接基地局によって提供されてもよい（BS）にする必要はありません。RSUのデータ交換は、コアネットワークとアクセスネットワークを含むセルラーネットワークの負担を軽減MBSで配置車両と、の間で行われます。
10は、により解決されるべき問題
異なるネットワーク間の切り替え、高速走行車両
2は、滞留時間がかかるように道路属性（道路容量、速度制限、交通信号灯）、交通渋滞などの多くの要因によって影響されます。
3、別の問題は、フローの不均衡です。輸送上の様々な要因の影響は、すなわち、時間、交通事故、交通規制を急ぎます。トラフィックは、ネットワークリソースの利用がバランスされていないにつながるバランスされていません
PS。上記のすべてのコンテンツは、PPT形式のブロガーが自己作成した地区をダウンロードするには歓迎されて行われています。
