エッジ コンピューティングのデバイス、エッジ、クラウド: 新しい階層型データ処理モデル

モノのインターネットや人工知能などのテクノロジーの急速な発展に伴い、クラウド コンピューティングの重要な補足としてのエッジ コンピューティングが産業界や学界でますます注目を集めています。では、エッジ コンピューティング、エッジ、クラウドの 3 つの側面とは何でしょうか?

まずは「結末」を理解しましょう。エッジコンピューティングにおけるエンドとは、IoTデバイスやスマートフォン、ウェアラブルデバイスなどの端末デバイスを指します。これらのデバイスは、ユーザーに近いエッジでデータを処理および送信するためのコンピューティング、ストレージ、通信機能を備えています。端末の存在により、ユーザーはより高速な応答速度とより低い遅延を得ることができると同時に、ネットワーク帯域幅とエネルギー消費も削減できます。

次に「サイド」です。エッジは、エッジの近くに配置され、ストレージ、コンピューティング、通信などのリソースを提供できるエッジ サーバーまたはエッジ コンピューティング プラットフォームを指します。エッジサーバーとエンドサーバーが連携してデータを処理することで、クラウドへの負荷が軽減され、データ処理効率や応答速度が向上します。さらに、エッジ サーバーはデータに対してローカル学習と推論を実行することもできるため、プライバシー保護とセキュリティが向上します。

最後に「クラウド」です。クラウドとは、リモートに配置され、大規模なコンピューティング、ストレージ、およびネットワーク リソースを提供できるクラウド コンピューティングおよびクラウド プラットフォームを指します。エッジ コンピューティングでは、クラウドは主にビッグ データの分析と処理、および複雑なアルゴリズムとアプリケーションの展開を担当します。また、クラウドによる一元管理やセキュリティ保証などのサービスも提供できます。

エッジ コンピューティング、エッジ コンピューティング、クラウド コンピューティングの 3 つの側面をまとめると、データ処理のさまざまなレベルと場所に対応します。端末のコンピューティングおよびストレージ機能はエッジ サーバーと連携してデータ処理を行うことができ、エッジ サーバーは処理されたデータをストレージと分析のためにクラウドに送信できます。この階層型データ処理モードにより、データ処理効率と応答速度が向上し、ネットワーク帯域幅とエネルギー消費が削減され、プライバシー保護とセキュリティも向上します。

実際のアプリケーションでは、エッジ コンピューティングの 3 つの側面、デバイス、エッジ、クラウドも統合とイノベーションの傾向を示しています。たとえば、スマートホームやスマートマニュファクチャリングの分野では、エッジサーバーを介して端末デバイスをローカルで処理および制御し、処理されたデータをクラウドに送信してビッグデータの分析と保管を行うことができます。自動運転やドローンの分野では、端末デバイスがエッジサーバーを介してリアルタイムの画像処理や環境認識を実行し、処理されたデータをクラウドに送信してアルゴリズムの最適化や更新を行うことができます。このデバイス、エッジ、クラウドの統合と連携により、モノのインターネットや人工知能などのテクノロジーの急速な発展と、スマート ハードウェアやスマート シティなどのアプリケーション分野のイノベーションが促進されました。

要約すると、エッジ コンピューティング、エッジ コンピューティング、クラウド コンピューティングの 3 つの側面は、それぞれデータ処理の異なるレベルと場所に対応します。この階層型データ処理モードにより、データ処理効率と応答速度が向上し、ネットワーク帯域幅とエネルギー消費が削減され、プライバシー保護とセキュリティも向上します。将来的には、モノのインターネットや人工知能などのテクノロジーの継続的な発展に伴い、エッジコンピューティング、エッジコンピューティング、クラウドの 3 つの側面もより緊密な統合と連携を示し、スマートなどの分野でのイノベーションと開発が促進されるでしょう。ハードウェアとスマートシティ。

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転載: blog.csdn.net/weixin_41888295/article/details/131247093